인공지능신문에 따르면 원더풀이 9월 18일 FC 바이에른 뮌헨과 약 3년 글로벌 파트너십을 맺고 경기 당일 팬 지원을 시작으로 구단 운영에 엔터프라이즈 AI 에이전트를 본격 도입한다. 첫 적용은 디지털 티켓과 계정 관련 문의를 처리하는 팬 서비스다. 이번 협력의 핵심은 별도 도구를 붙이는 수준이 아니라 구단의 기존 시스템과 AI를 연결해 실제 업무 흐름 안에서 쓰이게 하는 데 있다. 현장에서는 반복 문의를 자동화해 대기와 혼선을 줄이고, 구단 입장에서는 서비스 효율을 높이려는 구상이다. 적용 범위는 팬 응대에 그치지 않고 백오피스와 비즈니스 전반으로 넓어질 가능성이 제시됐다. 스포츠 구단의 AI 활용이 분석 보조를 넘어 운영 업무 자체를 맡기는 방향으로 옮겨가는 장면이라는 점이 기사에서 강조된다.

인공지능신문에 따르면 사이버링크는 9월 18일 '파워디렉터 2027'과 '포토디렉터 2027'을 공개하며 영상·사진 편집 소프트웨어에 AI 에이전트를 본격 통합했다. 이번 제품군에는 10종 이상의 생성형 AI 기능도 확대 적용돼, 사용자가 자연어로 결과를 설명하면 편집과 보정, 마케팅 콘텐츠 제작까지 여러 단계를 이어서 처리하는 방향으로 바뀌었다. 핵심은 개별 기능에 AI를 얹는 수준을 넘어 창작 흐름 자체를 AI가 받아 수행하도록 설계를 옮긴 데 있다. 영상에서는 소재 정리와 편집, 개체 제거, 효과 적용, 자막 생성 같은 작업을 말로 지시할 수 있게 했다. 사진에서는 대화형 편집을 강화해 복잡한 보정 과정을 줄이고, 마케팅 플랫폼에도 같은 방식의 에이전트를 넣어 활용 범위를 넓혔다. 여기에 온디바이스 AI 연산 선택지도 더해 창작 소프트웨어가 클라우드와 PC 내부 처리 사이에서 작업 환경에 맞게 움직이도록 했다.

인공지능신문에 따르면 제논은 9월 18일 컴퓨터 화면을 보고 직접 조작하는 실행형 AI 모델 '훈민 VLM 397B'를 오픈소스로 공개했다. 이 모델은 엔비디아 B200 GPU 8장으로 후학습해 초거대 공개 모델에 컴퓨터 사용 능력을 얹으면서도 한국어 성능 저하를 크게 줄인 것이 핵심이다. 화면 속 버튼과 입력창 같은 대상을 찾아내는 능력에서 강점을 보였고, 실제 운영체제와 애플리케이션을 넘나드는 작업 수행까지 겨냥했다. 회사는 단순한 답변 생성보다 사용자의 의도를 실행으로 옮기는 방향에 초점을 맞췄다고 설명했다. 모델뿐 아니라 FP8 버전과 평가 방법론까지 함께 공개해 성능 비교와 후속 연구에 활용할 수 있게 했다. 공개 모델을 바탕으로 필요한 능력을 효율적으로 덧붙이는 개발 방식이 실제 업무형 AI 확장의 한 축이 될지 주목된다.

인공지능신문에 따르면 디노티시아는 미국에서 VDPU 카드 4장을 얹은 서버 구성을 공개하며, 생성형 AI 인프라에서 검색을 전담하는 전용 프로세서 전략을 전면에 내세웠습니다. 9월 15일부터 17일까지 열린 행사에서 이 서버는 CPU 전용 서버보다 벡터 검색 처리량이 최대 5.77배 높았다고 밝혔습니다. 회사는 앞서 공개한 칩과 가속기 카드를 실제 서버 환경으로 넓혀, 모델 실행은 GPU가 맡고 외부 정보 검색은 VDPU가 담당하는 역할 분담 구조를 강조했습니다. 특히 검색 품질 저하 없이 처리량을 끌어올렸다는 점을 내세우며, 검색 증강 생성과 AI 에이전트 같은 활용처를 겨냥하고 있습니다. 국내에서는 자사 데이터베이스와 묶어 기업용 AI 데이터 인프라로 제품화를 추진하고, 해외에서는 관련 업계를 상대로 평가와 검증 범위를 넓히고 있습니다. 회사는 이번 공개를 계기로 실제 고객의 워크로드를 바탕으로 서버형 VDPU의 적용 가능성을 더 구체화하겠다는 방향도 제시했습니다.

인공지능신문에 따르면 IBK투자증권은 9월 17일 롯데이노베이트의 데이터센터 DBO 사업이 성장 국면에 들어섰다고 보고, 이 사업 비중이 2028년 전사 매출의 30%까지 커질 수 있다고 봤습니다. 국내 AI 데이터센터 투자 확대와 맞물려 설계·시공·운영을 한 번에 맡는 수요가 늘면서 수혜가 예상된다는 판단입니다. 이 증권사는 롯데이노베이트가 오랜 운영 경험을 바탕으로 고객 소유 시설의 전 과정을 맡는 구조에서 경쟁력을 쌓아왔다고 평가했습니다. 최근에는 위탁운영과 DBO 계약을 잇달아 확보하며 관련 사업의 존재감을 키우는 흐름도 확인됐습니다. 여기에 투자자들의 데이터센터 개발 참여가 넓어지는 점도 사업 확대에 유리한 환경으로 거론됐습니다. 자회사 실적 개선 전망까지 더해지면서 회사 전반의 이익 체력도 함께 나아질 수 있다는 기대가 붙었습니다.

인공지능신문에 따르면 한컴은 9월 18일 AI 워크포스 플랫폼 노마디안의 첫 TV 광고를 내걸고 미국 시장 공략을 본격화했다. 광고에는 업무가 다른 AI 에이전트 5종이 팀원처럼 등장해, 1인 창업자가 이들과 회사를 운영하는 장면을 앞세웠다. 한컴은 이를 통해 AI를 단순한 도구가 아니라 함께 일하는 팀원으로 제시하고, 사용자가 에이전트를 고르고 배치하며 필요하면 직접 만들어 팀을 꾸리는 방식까지 보여줬다. 특히 대화와 피드백이 쌓일수록 에이전트가 사용자의 일하는 방식을 닮아가는 점을 차별화 요소로 내세웠다. 광고는 국내 송출을 시작으로 미국 사용자 대상 마케팅에도 활용되며, 서비스도 미국 베타 공개와 상용화로 이어질 예정이다. 단순 기능 경쟁보다 AI와 함께 일하는 경험 자체를 브랜드 메시지로 묶어, 1인 창업자 시장에서 존재감을 키우려는 전략으로 읽힌다.

인공지능신문에 따르면 UNIST가 9월 18일 에이전틱 AI의 판단부터 실행까지 잇는 보안 원천기술 개발 과제에 선정돼 약 110억원을 지원받는다. 성균관대와 함께 2031년 12월까지 연구를 맡아, 외부 공격이 정보 유출이나 무단 작업으로 이어지는 문제를 막는 통합 방어 체계를 구축하는 것이 핵심이다. 이번 연구는 모델만 지키는 접근에서 벗어나 입력이 드나드는 인터페이스와 실제 실행환경까지 함께 설계하는 데 초점을 둔다. 한 단계가 뚫려도 다음 단계에서 공격을 막도록 안전장치를 연계해 여러 단계를 거치는 위협에 대응하겠다는 구상이다. 협력 기업들의 실제 서비스에서 기술을 검증해 현장 적용 가능성도 함께 따질 예정이다. 보안 우려로 도입이 더뎠던 분야의 활용 문턱을 낮추고, AI와 보안을 함께 이해하는 연구 인력 기반을 넓히려는 의미도 담겼다.

인공지능신문에 따르면 중소벤처기업부가 '모두의 창업: 사회혁신 소셜벤처 리그' 2차 발표평가를 거쳐 통과자 40명을 선발했고, 최종 10명은 12월 '2026년 벤처주간' 공개 발표평가에서 가려진다. 9월 18일 밝힌 이번 선발은 사회문제 해결 방식에 초점을 맞춘 심사 결과다. 사업은 돌봄 공백, 일자리와 사회참여, 에너지 효율, AI 활용 생산성 개선, 자원순환 같은 과제를 겨냥해 창업가를 발굴하고 소셜벤처로 키우는 데 초점이 있다. 통과자들은 민간 창업기획자와 투자사 등을 통해 해법을 더 다듬고 현장 적용 가능성을 점검받게 된다. 투자와 마케팅, 판로개척, 기술사업화와 전문 자문, 공공데이터 활용까지 연계 지원이 뒤따를 예정이다. 중기부는 사회문제를 푸는 창업이 혁신성과 성장성을 함께 증명하는 무대가 되도록 후속 지원을 이어가겠다는 입장이다.

인공지능신문에 따르면 MIT 연구진이 9월 16일 환자별 CT·MRI에 맞춰 약 5분 만에 적응한 뒤 수술 중 X선과 3D 의료영상을 정밀하게 맞추는 AI 기술 '엑스브이알'을 공개했다. 이 기술은 평면 X선에 환자의 입체 해부 정보를 연결해 최소침습 수술에서 도구 위치를 더 정확히 파악하게 하고, 정합 정확도도 서브밀리미터 수준으로 제시됐다. 기존에는 의료진이 기준점을 직접 잡거나 위치를 맞추는 부담이 컸는데, 이번 방식은 그 과정을 환자 맞춤형 AI로 줄이려는 접근이다. 범용 모델 하나로 모든 환자를 다루기보다 환자마다 다른 해부 구조에 맞춰 별도 모델을 빠르게 조정하는 점이 핵심이다. 연구진은 실제 병원 데이터를 통한 평가에서 다양한 환자와 신체 부위, 여러 의료 절차에서도 안정적으로 작동했다고 설명했다. 앞으로는 응급 시술과 수술 로봇 내비게이션까지 활용 범위를 넓히고, 움직이는 장기나 조직까지 다루도록 확장하는 것이 과제로 제시됐다.

인공지능신문에 따르면 에버퓨어와 옴디아가 9월 17일 공개한 보고서에서 기업 데이터의 3분의 1 이상이 재사용되지 않는 다크 데이터로 남아 있어 AI 준비도를 떨어뜨리는 핵심 위험으로 지목됐다. 조사에서는 조직의 97%가 AI 파일럿을 실제 운영으로 넘기는 데 어려움을 겪는 것으로 나타났다. 보고서는 단순히 데이터를 많이 쌓는 방식으로는 AI 성과를 내기 어렵고, 중복되거나 오래됐거나 불필요한 정보가 가치 있는 데이터와 섞이면서 비용과 보안, 규제 대응 부담까지 키운다고 봤다. 특히 기업들이 다크 데이터의 위험성은 알고 있으면서도 정작 데이터 환경 전반을 들여다보는 가시성과 통제력은 충분히 확보하지 못한 상태라고 진단했다. 이에 따라 데이터의 가치와 위험을 함께 따져 어떤 정보는 즉시 활용하고, 어떤 정보는 엄격히 관리하며, 어떤 정보는 줄이거나 없앨지 정하는 방식이 필요하다고 제안했다. 결국 AI 경쟁력은 모델 자체보다 데이터를 어디에 두고 누가 쓰며 얼마나 신뢰할 수 있는지 설명할 수 있는 운영 체계를 갖췄는지에 달렸다는 문제의식을 드러낸 기사다.

인공지능신문에 따르면, 경남대표단은 9월 17일 중국 상하이 장강 AI 로봇밸리를 찾아 '제조 AI 실증·확산 거점' 조성을 위한 현장 점검에 나섰습니다. 대표단은 설립 3년 만에 급성장한 휴머노이드 기업 AGIBOT를 방문해 로봇과 인공지능 모델을 함께 운영하는 생산 체계와 제조 현장 적용 사례를 살폈습니다. 이번 방문은 세계적 로봇산업 집적지의 생태계가 어떻게 형성되고 실제 공정에 기술이 들어가는지를 확인하는 데 초점이 맞춰졌습니다. 경남도는 이를 토대로 도내 제조업에 인공지능 전환을 확산할 실행 방안을 구체화하겠다는 입장입니다. 항공과 방산, 원전 등 기존 제조 기반에 현장 데이터를 결합해 실증 중심 거점을 만들겠다는 구상도 다시 강조했습니다. 대표단은 같은 날 관광 분야 협력 일정도 소화하며 중국과의 접점을 산업과 소비 영역으로 함께 넓히는 모습입니다.