LG CNS, ‘최적화 그랜드 챌린지 2026’ 성료…조선 난제 해법 겨뤄

LG CNS는 대한산업공학회와 공동으로 개최한 '최적화 그랜드 챌린지 2026'을 종료했으며, 20일 시상식 개최를 발표했다. 이 대회는 산업 현장의 복잡한 문제를 대상으로 수학적최적화 알고리즘을 겨루는 경진대회다.

수학적최적화는 주어진 자원·조건 내에서 경우의 수를 검토해 최고 효율의 해법을 찾는 기술이다. 이 기술은 AI·양자컴퓨팅·로봇 등 차세대 산업의 기반 기술로 활용된다.

올해 대회에는 55개국 958개팀이 참가했다. 이는 지난해 343개팀과 비교해 약 2.8배로 늘어난 규모다. 참가자 수도 676명에서 1448명으로 2배 이상 증가했다.

참여한 해외 대학으로는 카네기멜론대·임페리얼 칼리지 런던·스탠퍼드대·도쿄대가 있었고, 국내 대학으로는 서울대·카이스트·포항공대가 이름을 올렸다. 기업 전문가들도 액센추어·IBM·삼성전자·현대자동차 소속으로 참여했다.

올해 과제는 조선소 블록 배치 최적화였다. 참가팀들은 초대형 선박을 이루는 수백 개 블록의 작업장 내 위치·방향·배치 시점을 결정하는 알고리즘을 개발하는 과업을 수행했다. 목표는 공간 활용도를 높이고 납기를 준수하는 데 있었다. 다만 블록별로 크기·형태가 서로 다르고, 앞 공정이 종료된 뒤 다음 공정을 진행해야 하는 공정 순서 제약도 있어 해당 문제는 실제 조선 현장에서도 난도가 높았다.

대회는 참가팀들이 알고리즘을 제출하면 채점 시스템이 점수를 계산하고, 그 결과를 실시간 리더보드로 공개하는 방식으로 진행됐다. 이 과정에서 예선·본선을 통과한 상위 6개팀이 국내 결선에 진출했다.

국내 결선에서는 알고리즘과 문제 해결 방식을 발표했다. 최종 순위는 심사위원단이 알고리즘 성능과 발표 내용을 종합해 결정했다.

최종적으로 대상은 일본 참가팀이 차지했다. LG CNS는 대상팀을 포함한 20개팀에 총 2억 원의 상금을 수여했다. 또 LG CNS는 상위 10개팀이 제출한 알고리즘 코드를 오픈소스로 공개할 예정이다.

LG CNS는 대회를 통해 수학적최적화 기술의 저변 확대를 추진하는 한편, 산업 현장에 수학적최적화 기술 적용을 지속하고 있다. 회사는 조선·방산·철강·물류·제조·금융·통신·교통·항공 등 다양한 분야의 과제를 수행해 왔으며, 누적 수행 과제는 200건을 초과했다고 설명했다.

이 같은 축적 사례로 LG CNS는 국내 대형 제조사 프로젝트를 수행했다. 이 프로젝트에서 실내기·실외기 생산 계획을 조정해 물류창고 경유 재고를 57% 감소시켰고, LG CNS는 수억원 규모의 비용 절감 효과가 있었다고 설명했다.

박상균 LG CNS 엔트루 부문장 전무는 한정된 자원에서 최고 효율을 도출하는 일은 복잡하고 난도가 높지만 수학적최적화로 해결할 수 있다고 밝혔다. 이어 대회를 지속해서 확대하고, 전 세계 인재들과 최적화 기술의 지평 확장을 추진하겠다는 뜻을 밝혔다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407168

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