네이버클라우드, 국방 AX 전략 공개…“군이 데이터·모델 통제권 가져야”

네이버클라우드가 군이 핵심 통제권을 쥔 상태에서 민간 AI 기술을 국방 영역에 적용하는 방향의 국방 소버린 AI 전략을 제시했다. 전략 방향은 군의 데이터·AI 모델 통제권 유지이며, 목표는 민간 기술의 신속한 전력화다. 네이버클라우드는 18일 서울 신라호텔에서 '국방 AI 전략 세미나(Defense AI Day)'를 개최하고 국방 AI 전환(AX) 전략을 공개했다.

이날 행사는 네이버클라우드가 주최했으며, 국방부·합동참모본부·각 군 관계자 등 550명이 참석했다. 네이버클라우드는 인프라·AI 모델·애플리케이션 연계 구조를 바탕으로 국방 분야에 AI를 적용하는 체계를 제시했다.

또한 절차로는 현장 실증 후 성능 지속 고도화를 제시했다. 김유원 네이버클라우드 대표는 국방 AI가 단순 기술 도입에 그쳐서는 안 되며, 군이 필요한 문제를 정의해야 하고, 현장 검증을 거쳐 전력화 과정까지 이어져야 한다는 취지로 밝혔다.

네이버클라우드는 AI 모델·서비스·인프라를 포괄하는 풀스택 역량 기반의 구상을 제시했다. 아울러 군·방산기업·스타트업·연구기관을 연결하는 역할을 맡겠다는 입장도 밝혔다.

김선호 전 국방부 차관은 국방 AX의 핵심 과제로 민간 기술의 신속 전력화를 제시했다. 그는 이를 위한 제언으로 '민간기술 우선(Commercial First)' 원칙을 제시했으며, 이 원칙은 민간이 기술 혁신을 주도하고 군이 이를 신속히 통합하는 내용을 담고 있다. 이를 위해 필요한 생태계로는 민군융합을 꼽았다.

이에 네이버클라우드는 민간 기술 4단계 구조를 제시했다. 4단계는 결집, 연결, 실증, 진화로 구성된다. 결집 단계에서는 인프라와 AI 모델, 애플리케이션을 결집 대상으로 삼고, 연결 단계에서는 폐쇄망 환경에서 군 데이터 연계를 추진하는 방식이 제시됐다.

실증 단계에서는 효과 측정 가능한 임무부터 단계적으로 적용하는 방식을 제시했다. 이 과정의 설계 원칙으로는 데이터 통제권을 군이 유지하고 모델 통제권도 군이 유지하도록 하는 내용이 담겼다. 이후 운영 구조로는 현장 배치 엔지니어(FDE)가 시스템 운영에 참여하는 방안이 공개됐으며, FDE는 현장 요구를 반영하고 성능을 지속 개선하는 역할을 맡는다.

이와 함께 자율무기체계 적용 기술 방향도 공개됐다. 성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술총괄은 서로 다른 센서·플랫폼이 동일 상황을 이해하기 위해서는 '공동 의미 체계'가 필요하다고 설명했다.

제시된 구상은 전장 정보를 공간지능과 월드모델로 다뤄 상황 인지 이후의 판단·행동·학습까지 하나의 흐름으로 잇는 데 초점을 둔다. 이를 위해 드론 영상·센서 정보의 3차원 공간 구조화용 공간지능과 지형·기상·레이더 등 전장 변수 반영, 행동 결과 예측용 월드모델을 구현 기술로 제시했다. 아울러 상황 이해·판단·행동·학습의 지능화 과정 일체형 체계 연결을 구상했다.

네이버클라우드는 이에 맞춰 특정 AI 모델 비종속 환경 구축을 계획하고 있다. 이 환경의 목표는 군의 필요 모델·데이터를 직접 통제할 수 있도록 하는 데 있다. 또한 단발성 기술 공급보다 현장 실증·운영 반복에 추진의 초점을 두고, 이 같은 반복 과정을 통한 AI 성능 지속 고도화 방식을 추진할 계획이다.

김유원 대표는 국방 AI의 범위가 기술 도입에서 종결되는 것이 아니라 군의 필요 문제 정의와 현장 검증, 전력화까지 포함한다고 밝혔다. 또 군·방산기업·스타트업·연구기관의 역량을 실제 국방 문제 해결로 연결하는 지원 의지도 밝혔다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407148

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