오픈AI, ‘답하는 AI’ 다음은 ‘일하는 AI’…데브데이서 에이전트 승부수

생성형 AI의 발전 단계는 질문 응답 중심에서 사람 대신 업무를 처리하는 단계로 이동하고 있다. 이에 따라 오픈AI의 'DevDay 2026'은 고도화된 모델 개발을 넘어 실제 업무를 수행하는 'AI 에이전트' 생태계를 확대하는 방향성을 보여주는 자리가 될 것으로 전망된다.

오픈AI는 29일(현지시간) 미국 샌프란시스코 포트메이슨에서 'OpenAI DevDay 2026'을 개최한다. 행사는 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)의 기조연설로 시작한다.

이번 행사는 API·개발도구 관련 기술 세션과 시연, 워크숍으로 구성된다. 기조연설은 온라인으로 생중계된다.

올해 DevDay에서 발표될 신제품의 구체적인 내용은 아직 공개되지 않았다. 다만 최근 오픈AI의 행보를 기준으로 보면 올해 개발자 전략에서는 AI 에이전트의 비중이 확대될 가능성이 있다.

그 근거로는 10일 공개된 'Agents API'가 거론된다. 이 제품은 DevDay 약 3주 전에 공개됐으며, 오픈AI가 보는 AI의 다음 단계를 제시하는 제품이다. 오픈AI는 이를 통해 AI 활용 방식의 변화 방향이 단순 응답에서 업무 위임으로 전환되는 흐름을 보여줬다.

'Agents API'는 개발자의 클라우드 기반 AI 에이전트 구축·실행을 지원하는 API다. 구축 수단으로는 오픈AI의 '코덱스(Codex) 하네스'를 활용한다. 구조상 오픈AI는 세션 조율·컨텍스트 관리·복구를 담당하고, 개발자는 서비스별로 필요한 도구와 기능의 연결을 담당한다.

이 API는 공개 베타 형태로 제공된다. 기존 챗봇과는 질문 1회와 답변 1회로 작업이 종료되지 않는다는 점에서 차이가 있다.

에이전트는 단순 응답 생성에 그치지 않고 파일을 열람하고 내용을 확인하는 기능, 코드를 실행하는 기능, 필요 도구를 호출하는 기능을 바탕으로 업무를 지속적으로 수행할 수 있다. 또 결과를 재검토할 수 있고, 작업 중 중간 결과를 저장할 수 있으며, 여러 하위 에이전트에 상이한 업무를 분담할 수도 있다. 오픈AI는 이런 에이전트를 두고 장기간 안정 실행 인프라를 제공한다고 설명했으며, 여기서 장기간의 기준은 며칠이라고 밝혔다.

예시 요청으로 제시된 지난 분기 매출 데이터 분석·보고서 작성의 경우, 기존 생성형 AI의 역할은 제공 데이터 기반 분석 방법·문장 생성 수준에 머물렀다. 반면 에이전트는 데이터 파일 탐색, 파일 읽기, 코드 실행 기반 분석, 그래프 작성, 보고서 작성으로 이어지는 수행 과정을 하나의 업무로 처리한다. 이 같은 특징은 AI 사용 단위가 질문에서 업무로 바뀌고 있음을 보여준다.

오픈AI는 에이전틱 AI와 기존 챗봇을 구분하고 있으며, 이는 오픈AI의 6월 공개 자료에서도 언급됐다. 오픈AI는 챗봇의 상호작용 특성이 대체로 짧고 독립적이라고 설명했다. 반면 에이전트는 여러 도구를 호출할 수 있고 다양한 환경과 상호작용할 수 있으며, 몇 분 또는 몇 시간 동안 독립적으로 작업할 수 있다고 설명했다.

오픈AI 내부 AI 활용 방식이 변화하고 있다. 오픈AI는 Codex 이용 데이터를 통해 이용자들이 AI에 맡기는 업무 범위가 단순 질의응답을 넘어 긴 시간이 드는 작업으로 확대되고 있음을 제시했다. 생성형 AI 활용 양상도 질문형 도구 중심 사용에서 장시간 소요 업무 일괄 위임으로 이동하고 있다.

오픈AI 발표에 따르면 5월 기준 Codex 이용자 70% 이상이 사람이 직접 하면 1시간 이상 소요 추정 작업을 최소 1회 Codex에 위임했다. 이는 이용자들이 AI를 단순 보조 수단이 아니라 장시간이 걸리는 업무를 맡기는 도구로 활용하고 있음을 보여주는 수치다.

또 지난해 12월~올해 5월 사이 30분 이상 소요 작업 요청 이용자 비율은 80.6%로 증가했다. 같은 기간 1시간 이상 소요 작업 요청 이용자 비율도 70.2%로 증가했다.

이 같은 흐름은 오픈AI의 에이전트 전략과 맞물린다. 오픈AI의 에이전트 전략은 돌발 등장한 것이 아니며, DevDay 2025에서 에이전트가 핵심 주제 중 하나로 제시된 바 있다. 당시 오픈AI는 '에이전트키트(AgentKit)'를 공개했으며, 이는 개발자의 실제 서비스용 AI 에이전트 제작·배포·관리 기반을 제공하는 데 목적을 둔 도구다.

오픈AI가 개발자용 에이전트 도구 묶음을 내놓으며 AgentKit, Codex SDK, Apps SDK를 함께 소개했다. AgentKit에는 에이전트 업무 흐름을 시각적으로 설계하는 '에이전트 빌더(Agent Builder)', AI 대화 화면의 애플리케이션 탑재를 지원하는 '챗키트(ChatKit)', 입출력 관리 가드레일, 평가 도구가 포함된다. 오픈AI는 Codex SDK도 공개했고, Apps SDK도 공개했으며, Apps SDK는 챗GPT에서 외부 서비스 이용을 지원한다.

이 같은 흐름은 지난해와 최근의 초점 변화와도 맞닿아 있다. 지난해에는 개발자 대상 '에이전트를 만드는 방법'을 제공했다면, 최근 등장한 Agents API는 생성된 에이전트의 장시간 작업 수행용 실행 환경 제공에 가까운 성격을 띤다.

오픈AI는 이런 전환의 배경으로 Codex 운영 과정에서 축적한 기술을 외부 개발자에게 개방하는 특징을 내세웠다. 오픈AI는 Codex와 업무용 챗GPT를 운영해 왔고, 운영 규모는 수백만 명이다. 오픈AI는 장시간 작동 에이전트에는 단순 고성능 거대언어모델(LLM)만으로는 부족하다고 확인했으며, 긴 작업 동안의 문맥 유지, 적절한 도구 선택, 여러 에이전트 조율, 실행 환경이 필요하다고 봤다.

AI 경쟁에서는 모델 성능과 함께 실제 업무 투입을 가능하게 하는 하네스·도구 생태계의 중요성이 커지고 있다. 이에 따라 올해 DevDay의 관전 포인트는 새 AI 모델의 등장 여부만이 아니라는 점이 함께 부각된다. 주요 관심사는 AI를 어떻게 일하게 할지에 모이고 있다.

이런 흐름 속에서 오픈AI는 지난해 DevDay에서 AgentKit을 공개했다. 오픈AI는 같은 행사에서 Apps SDK도 공개했다. 오픈AI는 지난해 DevDay에서 Codex SDK도 공개했다.

오픈AI는 올해 들어 업무용 에이전트 활용을 확대해 왔다. 오픈AI는 최근 Agents API를 공개했다. 오픈AI는 에이전트 제작·실행 및 기업 데이터·외부 도구 연결용 구성요소를 순차 구축 중이다.

오픈AI 공식 DevDay 프로그램은 API·도구 중심 기술 세션에 초점을 맞추고 있다. 오픈AI 공식 DevDay 프로그램은 실제 시연에도 초점을 맞추고 있다.

이번 행사 주요 관심사는 Agents API를 포함한 에이전트 개발 환경 확장이다. 이번 행사 주요 관심사는 개발자의 AI-실서비스·업무 연결 지원 도구이기도 하다. 결국 올해 DevDay의 핵심 관전 요소는 오픈AI가 에이전트 개발·연결·운용을 위한 API와 도구 체계를 어디까지 확장했는지에 맞춰지고 있다.

샘 올트먼 CEO가 DevDay를 앞두고 대규모 발표를 예고하면서 행사 기대가 커지고 있다. 올트먼 CEO는 15일 X 계정에 "big this week"라고 게시한 데 이어 "and then for devday"라고도 게시했다.

올트먼 CEO는 이어 제품 출시를 의미하는 배 이모티콘을 연속으로 게시했다. IT 업계에서는 'ship'의 관용적 의미를 제품·기능 출시로 본다.

오픈AI는 DevDay 2026을 올해 가장 큰 행사로 소개하고 있다. DevDay 2026은 29일 샌프란시스코에서 개최되며, 올트먼 CEO는 행사 개막 기조연설에 나설 예정이다.

생성형 AI 경쟁 구도는 사람처럼 답하는 AI 경쟁에서 사람에게 일을 넘겨받는 AI 경쟁으로 변화하고 있다. 이번 DevDay에서는 올트먼 CEO가 예고한 복수의 출시 내용과 오픈AI 에이전트 전략의 연결성에 관심이 집중되고 있다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 이재영 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241855

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241855