코난테크놀로지, 국방 AI 플랫폼 ‘아르고엑스’ 첫 공개…내년 군 실증 추진

코난테크놀로지는 13일 서울 용산 나인트리 로카우스에서 '제5회 코난테크놀로지 국방 AI 서밋 2026'을 개최하고 국방 AI 플랫폼 '아르고엑스(ARGO-X)'를 처음 공개했다. 행사에는 국방부·각 군 주요 사령부 등 27개 군·국방 관련 기관과 SK텔레콤(SKT)·한국항공우주산업(KAI) 등 산·학·연 관계자 200여 명이 참석했다.

'아르고엑스'는 군사정보 통합 분석 기능과 지휘결심 지원 기능을 갖춘 플랫폼이다. 코난테크놀로지는 '아르고엑스'를 12월 정식 출시할 예정이라고 밝혔다.

코난테크놀로지는 내년 군 현장 실증을 추진할 계획이라고 밝혔다. 아울러 자율비행 분야와 대드론 대응 분야, 우주 엣지 AI 분야로 사업을 확대할 계획도 제시했다.

김영섬 코난테크놀로지 대표는 드론·무인체계 등장에 따라 전쟁 양상이 변화하고 있다고 밝혔다. 이어 신속한 판단의 중요성이 커졌다고 밝히고, AI의 실전 운용 능력이 중요해졌다고 강조했다.

김 대표는 지난 20년간 단순한 시연이 아닌 실제 현장에서 신뢰할 수 있고 통신이 두절된 상황에서도 작동하는 기술을 추구해 왔다고 설명했다. 이어 첨단 AI로 대한민국 군 전력을 강화하고 자주국방 실현에 기여하겠다는 의지를 밝혔다.

이성환 고려대학교 인공지능학과 교수는 환영사를 진행했다. 이성환 교수는 군사정보의 양과 복잡성이 증가하는 가운데 정보융합과 분석 역량이 국방 AI 경쟁력을 좌우할 것으로 전망했다.

이성환 교수는 국방 AI 경쟁력을 판단하는 요소로 AI 모델 성능을 제시했다. 또 양질의 데이터 확보와 정보융합, 실제 작전과 의사결정에서의 AI 활용 효과도 판단 요소로 제시했다.

아르고엑스는 54종 분석 기능을 공개했다. 아르고엑스는 2027년 군 실증을 목표로 하고 있다.

양승현 코난테크놀로지 최고운영책임자(COO)는 국방 AI 사업의 양대 축으로 전출처 인텔리전스 AI와 무인·자율 디바이스 AI를 제시했다. 코난테크놀로지는 2006년 국방부 통합검색 엔진 구축을 시작했으며, 약 110건의 국방 정보화·지능화 사업을 수행했다.

군사 AI 기술은 전출처 인텔리전스 AI와 무인·자율 디바이스 AI로 나뉜다. 전출처 인텔리전스 AI는 분산 군사정보를 연결하고 전장 상황 분석과 지휘결심을 지원하는 기능을 맡는다. 무인·자율 디바이스 AI는 자율비행, 대드론 대응, 우주 엣지 AI를 중심 분야로 하며, 장비의 자율 판단과 임무 수행을 지원하는 역할을 한다.

양 COO는 개별 체계에 흩어진 정보만으로는 미래 전장에 대응하기 어렵다고 밝혔다. 그는 정보 연결·융합의 중요성을 강조하며, 연결·융합된 정보로 전장 상황을 파악할 필요가 있다고 설명했다. 이어 이를 신속한 대응으로 연계하는 것이 중요하다고 말했다.

이날 공개한 아르고엑스는 이러한 방향과 맞닿은 플랫폼이다. 아르고엑스는 영상, 신호, 공개정보(OSINT) 등 다양한 출처의 데이터를 통합한다. 또 인물·장비·시설·사건 간 관계를 분석 대상으로 삼는다. 아르고엑스는 온톨로지 기반으로 정보를 구조화하도록 설계됐으며, 분석관의 사건 맥락 확인과 판단 근거 확인을 지원하는 것을 설계 목적으로 한다.

조인지 코난테크놀로지 국방전략사업부 부장은 이날 아르고엑스의 주요 기능을 시연했다. 아르고엑스의 기능 화면은 수집·관리 23개, 정보분석 34개, 정보운용 17개, 평가·환류 20개로 구성되며 총계는 94개다. 아르고엑스의 지능형 분석 기능은 54종이다.

아르고엑스는 안보 정세 분석, 북한 지도부 동향 추적, 영상 판독, 위협 징후 분석, 보고서 자동 생성 기능을 갖춘 시스템이다. 이 시스템은 AI가 작성한 보고서의 문장별 근거를 확인할 수 있도록 했고, 분석관의 의견을 반영해 판단을 수정하는 기능도 시연했다. 아르고엑스의 목표는 위협 징후를 조기에 포착해 선제적 대비를 지원하는 데 있다.

시연에서는 탄도미사일 발사 가능성 분석이 제시됐으며, 이질적 정보의 근거를 서로 비교하고 판단의 불확실성도 함께 보여주는 방식으로 구성됐다. 이를 통해 다양한 정보에 기반한 분석 지원 방식을 설명했다.

조 부장은 정보가 증가할수록 판단 근거를 명확하게 제시하는 일이 중요하다고 밝혔다. 이어 아르고엑스의 지향점은 분석관을 대체하는 것이 아니라 근거 기반 판단을 지원하는 AI 참모라고 설명했다. 최종 경보 발령과 의사결정은 군의 인가 절차를 준수해 이뤄진다.

코난테크놀로지는 오는 12월 아르고엑스를 정식 출시할 계획이다. 또 2027년에는 군 현장 1~2건의 소규모 실증(PoC)을 추진할 계획이다. 현재 아르고엑스는 공개정보를 중심으로 개발되고 있으며, 실제 군 데이터 연동은 향후 실증 과정에서 추진할 계획이다. 장기적으로는 군 지휘결심체계와 차기 지휘통제체계로 적용 범위를 확대하는 구상을 갖고 있다.

김태형 코난테크놀로지 국방전략사업부장은 대규모 구축을 기다리기보다 소규모 실증을 우선 추진하겠다는 방침을 밝혔다. 김 부장은 실제 군 데이터와 작전 교리를 활용하기 위해서는 군과 기업의 협력이 필수라고 언급했다.

한편 KAI는 자율비행 분야에서 AI 파일럿 공동 개발을 진행하고 있다. 자율비행 분야 관련 협력이 이뤄지고 있으며, 양사는 2024년부터 방산혁신기업 100 R&D 과제를 수행하고 있다.

이 과제의 제품화 목표 시점은 2027년이다. KAI·AI 파일럿 공동 개발 진행도 함께 이뤄지고 있다.

임성신 KAI AI개발실장은 AI 파일럿 '카일럿'의 개발 현황을 소개했다. 임 실장은 유·무인 복합체계(MUM-T) 실증 성과도 소개했다. KAI는 지난 10월 8일 FA-50·무인기 협업 비행시험을 진행했으며, 자율비행 기술 시험과 표적 식별 기술 시험, 모의 타격 기술 시험도 진행했다.

임성신 KAI AI개발실장은 무인기 자율화 수준이 미흡하면 유·무인 협업 시스템 구현이 어렵다고 언급했다. 이어 조종사 업무 부담 경감을 위한 자율화 기술의 중요성을 강조했다.

KAI는 GPS 사용 제한 환경용 항법 기술을 개발하고, AI 이상 동작에 대비한 백업 체계를 개발하고 있다. KAI는 실제 운용 데이터 기반의 지속적 모델 개선을 추진하는 한편, 머신러닝 운영체계(MLOps) 확보와 고충실도 시뮬레이션 환경 확보도 추진하고 있다.

대드론 분야에서는 코난테크놀로지·리플렉스·니나노컴퍼니가 공동 개발을 추진하는 공대공 드론 방어체계를 소개했다. 이 방어체계는 AI 감시·정찰 드론으로 적 드론을 탐지하고, 초광대역 고출력 마이크로파(UWB HPM)를 탑재한 무력화 드론으로 대응하는 방식으로 설명됐다.

정영경 리플렉스 상무는 드론 위협의 핵심이 군집화·지능화에 있다고 밝혔고, 기존 지대공 방식에서 벗어난 공대공 방식의 새 드론 방어체계를 제안했다.

김건홍 니나노컴퍼니 대표는 코난테크놀로지와 공동 개발 중인 무인기 오토파일럿 기술을 소개했다. 니나노컴퍼니는 수직이착륙 기체 비행시험을 진행하고 있으며, 시속 약 300km급 요격 드론도 개발 중이다.

엣지 AI 논의에서는 김 대표가 가격을 낮추는 일이 훨씬 더 중요한 전제 조건이라고 밝혔다. 이어 엣지 AI 연산 성능과 가격 사이에서 균형을 확보할 필요가 있다고 설명했다.

우주 분야에서는 김태연 명지대학교 교수가 위성 기반 엣지 AI 클라우드의 발전 방향을 제시했다. 그는 위성이 수집한 감시·정찰 데이터를 위성 자체에서 분석·정제하는 구상을 내놨다.

이 같은 방식의 효과로는 지상 전송 부담 감소가 제시됐다. 아울러 저궤도·정지궤도 위성을 연결하는 구상도 함께 언급됐다.

김태연 교수는 단기적으로는 정지궤도 위성 중심의 데이터 정제·학습 인프라를 확보할 필요가 있다고 밝혔다. 또 중장기적으로는 저궤도 위성의 온보드 엣지 AI를 결합한 다계층 우주 클라우드로 진화해야 한다고 설명했다.

이어 국방 특화 AI 모델 개발·획득체계 개선과 국방 AI의 실전 적용을 위한 제도·인프라 개선 방안이 논의됐다. 이 과정에서 심승배 국가인공지능전략위원회 국방·안보분과장이 주요 과제를 제시했으며, 군 데이터 활용체계 부족과 AI 인프라 부족, 전문인력 부족을 꼽았다. 또한 무기체계 소프트웨어 개선에 장기 소요가 발생한다고 지적하고, 신속 획득체계 도입이 필요하다고 강조했다.

심 분과장은 국방 AI 체계 고도화를 위해 2030년까지 소프트웨어 업데이트 주기를 6개월 이하로 하는 목표를 제시했다. 당초 검토안은 3개월이었으며, 기술 발전 속도를 고려하면 1개월 이하로 단축할 필요가 있을 가능성도 언급했다.

심 분과장은 이를 뒷받침할 과제로 국방 AX 지원 거점 5곳 개설과 군 데이터 활용용 목록화 작업 진행 중인 상황을 함께 언급했다. 아울러 국방 특화 파운데이션 모델 개발의 필요성과 장병용 AI 서비스 도입의 필요성도 제시했다.

군 내부 AI 데이터센터 구축 전 대안으로는 민간 클라우드·GPU 활용 방안이 소개됐다.

강민준 SKT G.AI사업팀장은 국방 특화 대규모언어모델(LLM)의 핵심으로 지휘관 명령·표준작전절차(SOP)를 정확히 이행하는 능력을 제시했다. 강 팀장은 지식 학습보다 업무 수행 방식의 습득이 중요하다고 설명했으며, 국방 특화 AI의 요구사항으로 지시 업무를 정해진 절차대로 누락 없이 수행하는 점을 꼽았다.

SKT는 개발 중인 3차 파운데이션 모델 학습에 공개 국방 데이터를 포함하고 있다. SKT는 코딩 능력 개선을 추진하고, 지시 이행 능력 개선도 추진하고 있으며, 모델 서빙 효율 개선도 추진하고 있다. SKT는 전장 정보를 온톨로지 기반으로 구조화하는 기술도 강조하고 있으며, 해당 기술은 AI 모델의 분석 정확도 향상을 목적으로 한다.

코난테크놀로지는 행사에서 AI 통역 솔루션 '링고엑스(Lingo-X)'를 활용했다. '링고엑스(Lingo-X)'는 발표 내용을 한국어·영어·일본어·중국어 4개 언어로 실시간 전사·번역했다. 코난테크놀로지는 이를 바탕으로 다국적 군사훈련 활용 가능성과 국방 외교 분야 활용 가능성을 제시했으며, 아르고엑스 출시와 군 현장 실증을 통해 국방 AI 사업 상용화를 추진할 계획이다.

다만 남은 과제로는 실제 군 데이터 연동과 폐쇄망 운용, AI 분석 결과 신뢰성 검증이 꼽힌다. 내년 실증 성과는 향후 군 도입 확대를 좌우할 전망이다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409759

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