인텔, 에이전트형 AI 겨냥 이기종 인프라 승부수

인공지능신문에 따르면 인텔은 11월 12일 에이전틱 AI 확산에 맞춰 GPU만으로는 데이터센터 운영이 어렵다며 CPU·GPU·전용 가속기를 결합한 전략을 내놨다. 이날 함께 공개한 추론 GPU는 350와트 설계와 최대 480GB 메모리 확장성을 앞세워, 여러 모델을 동시에 다루거나 긴 문맥을 처리하는 수요를 겨냥했다. 인텔은 에이전트가 답변 생성에 그치지 않고 검색과 도구 실행, 결과 검증까지 반복하는 만큼 작업 성격에 맞춰 자원을 나누는 방식이 중요해졌다고 봤다. 이런 환경에서는 제온 계열 CPU가 요청 분류와 자원 배정, 실행 환경 관리 같은 조율 역할을 맡고 GPU와 가속기가 뒤를 받치는 구조가 핵심이라는 설명이다. 특정 장치 성능을 키우는 것보다 시스템 전체의 효율을 따져야 한다는 점도 강조했다. 결국 이번 발표는 AI 인프라 경쟁의 초점이 학습용 GPU 확보에서 실제 추론 운영의 비용과 효율을 어떻게 맞출지로 옮겨가고 있음을 보여준다.