네이버클라우드, ‘보안 특화 AI’ 개발 속도…“내년 7월 700B급 공개”
아이티데일리 (IT DAILY) ·
✦ AI 요약
네이버클라우드는 미국 수출 통제로 해외 모델 사용이 중단되고 AI 기반 해킹이 급증한 것을 배경으로 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발을 가속하고 있다.
네이버클라우드는 엔비디아 B200 GPU 3000장을 자체 투입했고, 32개 참여기관과 컨소시엄을 구성해 특파모 사업에 참여했다.
내년 2월 300B 1차 모델 성능 평가를 거쳐 내년 7월까지 700B급 모델을 공개할 계획이다.
네이버클라우드는 미국 수출 통제로 해외 모델 사용 중단 사태가 발생하고 AI 기반 해킹이 급증한 것을 배경으로 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발을 가속하고 있다. 개발 대상은 사이버보안 특화 인공지능 파운데이션 모델이며, 네이버클라우드는 독자 보안 생태계에 승부수를 던진 상태다.
네이버클라우드는 이를 위해 엔비디아 B200 GPU 3000장을 자체 투입했다. 또 네이버클라우드는 총 32개 참여기관과 컨소시엄을 구성했으며, 특파모 사업자로 선정된 이력도 있다. 목표 시점은 내년 7월이며, 목표 규모는 700B급 모델이다.
김진휘 네이버클라우드 전무는 12일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 열린 'FISCON 2026'에서 특파모 개발 현황과 추진 전략을 공개했다. 네이버클라우드는 이 같은 추진 현황과 전략을 바탕으로 사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델 개발에 속도를 내고 있다.
네이버클라우드는 오픈AI 'GPT'·앤트로픽 '클로드' 등 해외 최첨단 모델 기반 AI 보안 전략을 준비했지만, 미국 수출 통제 여파로 약 20일간 해당 모델을 사용할 수 없는 상황이 발생했다. 김 전무는 AI 활용 공격·방어 전략을 수립하던 중 미국발 수출 통제로 모델 사용이 중단되면서 프로젝트가 중단될 위기를 경험했다고 설명했다. 김 전무는 독자 보안 모델 개발의 배경으로 'AI 보안 주권'과 '실전 활용의 한계'를 제시했다.
김 전무는 이런 위기감 속에서 자체 팀을 구성하고 보안 특화 AI 개발 착수에 나서는 기획을 했다고 밝혔다. 이어 김 전무는 특파모 공고를 계기로 사업에 참여했다고 설명했다.
네이버클라우드는 정부 지원분 B200 GPU 256장만으로는 글로벌 수준 모델을 구현하기 어렵다고 판단했다. 이에 네이버클라우드는 B200 GPU 3000장을 자체 투입하기로 결정했다. 김 전무는 이에 대해 10개월 사용 비용으로 환산하면 약 2000억 원 규모라고 설명했다.
특파모는 9월 18일 특파모 기반 네이버클라우드 '하이퍼클로바X(HCX)-사이버'를 토대로 개발에 착수했다. 특파모는 사전 학습을 완료했으며, 현재는 지도 미세조정(SFT)과 검증 가능한 보상 기반 강화학습(RLVR) 단계를 진행하고 있다. SFT는 사전 학습된 AI 모델을 사용자 요구 형태에 맞춰 추가 훈련하는 것이며, RLVR은 모델 출력값이 미리 정해진 정답 기준을 충족할 때에만 보상하는 학습 과정이다.
네이버클라우드는 내년 2월 3000억(300B) 매개변수 규모 1차 모델의 성능 평가를 진행할 예정이다. 이어 내년 7월까지 700B급 모델을 공개할 계획이다. 이 700B급 모델의 비교 대상은 Z.AI 'GLM-5.3' 같은 글로벌 모델이다.
기술적 차별점의 기준은 벤치마크 점수보다 현장 실전성에 맞춰져 있다. 김 전무는 현장에 투입됐을 때 얼마나 빠르게 익스플로잇을 생성하고 취약점을 정확히 판별하는지가 벤치마크 문제를 잘 푸는 일보다 중요하다는 취지로 설명했다. 또 최근 연구를 보면 AI의 공격·방어 역량은 사전 학습보다 사후 학습 과정에서 결정되며, 자사 모델도 이 사후 학습 과정에 집중하고 있다는 취지로 밝혔다.
네이버클라우드는 금융권·공공기관의 폐쇄망 환경 대상 적용 전략을 구체화하고 있다. 네이버클라우드는 금융·전력·방산·원자력·과학기술·통신·행정 분야의 특파모 활용 지원을 목적으로, 인터넷 비연결 구동 온프레미스·SaaS·API 연동 등 배포 방식을 검토하고 있다.
네이버클라우드는 국내 보안 산업계와 협력하고 있다. 컨소시엄 규모는 32개 기업 출발에서 현재 44개 기관 참여로 확대됐으며, 네이버클라우드는 자체 개발 API·SDK 기반으로 컨소시엄 내 보안 기업 제품 연동 테스트를 진행하고 있다. 향후에는 국내 솔루션에 HCX-사이버 모델 기본 엔진을 탑재하는 지원 계획도 추진한다.
네이버클라우드는 금융권이 최우선 해킹 표적 분야로 지목되는 만큼 금융권과의 협력을 강화하고 있다. 금융보안원은 컨소시엄에 합류했으며, 네이버클라우드는 금융보안원을 대상으로 특파모 모델을 선제적으로 개념검증(PoC)할 수 있도록 제공할 예정이다. 또 실증 참여 금융사를 대상으로 일정 기간 무료 크레딧을 제공하고 FDE를 파견할 방침이며, FDE는 현장 기술 애로사항을 공동 해결하는 역할을 맡는다.
김 전무는 과거에는 취약점 공개 후 실제 공격까지 2년 이상 소요됐지만 현재는 하루면 가능할 정도로 시간이 극단적으로 짧아졌다고 짚으며, 이 변화로 보안 인력이 점차 한계 상황으로 내몰린다고 말했다. 이어 금융권 현장에서 축적된 고품질 데이터의 공유를 전제로 하면 미국 프론티어 AI 대비 저렴한 비용으로 더 똑똑한 AI의 보급이 가능하다고 설명했다.
출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 김호준 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242886
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출처 아이티데일리 (IT DAILY)
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