[AI 브리프] 오라클, 파트너 생태계에 10억 달러 투자…AI 사업 확대 지원

오라클은 2일 파트너 생태계에 10억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 오라클은 AI 기반 솔루션·서비스 관련 고객 수요를 파트너의 신규 비즈니스 기회로 전환할 수 있도록 지원하기 위해 이번 투자를 결정했습니다.

이번 투자는 향후 4년 동안 진행됩니다. 오라클은 AI 솔루션과 서비스 수요가 커지는 상황에서 파트너가 이를 사업 확장 기회로 활용할 수 있도록 자금을 집행할 계획입니다.

오라클은 이번 투자를 통해 파트너의 혁신 솔루션 개발을 지원합니다. 이를 바탕으로 파트너가 변화하는 수요에 대응할 수 있는 기반을 강화한다는 방침입니다.

오라클은 파트너의 전문 역량 구축도 지원합니다. 아울러 고객의 비즈니스 혁신 지원에 필요한 기술·서비스 제공 기회를 확대하는 데에도 이번 투자를 활용합니다.

오라클은 이번 투자가 파트너의 개발 역량과 서비스 제공 기반을 강화하고, 이를 통해 고객 혁신 지원으로 이어지도록 한다는 구상입니다.

오라클은 파트너를 대상으로 교육·인증, 기술 역량 강화, 개발, 테스트·시연 환경, 클라우드 마이그레이션 자금 지원, 시장 진출 협력, 오라클 마켓플레이스를 통한 상용화에 투자하고, 신규 OPN 혜택과 확대된 OPN 혜택, OPN 인센티브도 함께 제공한다.

오라클 파트너 생태계는 시스템 통합업체, 독립 소프트웨어 공급업체(ISV), 클라우드·관리형 서비스 제공업체, 부가가치 유통업체, 리셀러, 컨설팅 업체로 구성된다. 이들 파트너는 오라클 퓨전 애플리케이션, 오라클 데이터베이스, 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI), 관련 AI 서비스 전반에서 상호 보완적 솔루션 개발, 컨설팅, 구현, 관리형 서비스를 맡는다.

마크 후라 오라클 글로벌 필드 운영 부문 사장은 파트너가 오라클 영업 범위 확장과 서비스 제공 역량 확대에 기여하고 있으며, 고객의 변화하는 비즈니스 요구 해결을 위해 자체 혁신과 투자를 수행하고 있다고 설명했다. 그는 오라클 파트너 네트워크를 통해 더 많은 고객 접근 역량, 대규모 솔루션 제공 역량, 혁신과 비즈니스 성과 가속 역량이 강화된다고 밝혔다.

슈퍼브에이아이는 2일 한국토지주택공사(LH)에 시각언어모델(VLM) 기반 하자 자동 분류 시스템 구축 1차 사업을 완료했다고 밝혔다.

슈퍼브에이아이는 이를 바탕으로 현재 2차 고도화 사업을 진행하고 있다고 밝혔다. 1차 사업의 성과로는 연간 400만 장 규모 하자 이미지 실시간 처리 체계를 마련했다.

이번 1차 사업에서는 다단계 하자 분류 과정을 VLM 1개로 압축한 시스템을 구축했다. 통상 방식은 하자 위치 탐지 모델과 유형 분류 모델을 분리할 필요가 있지만, 구축 시스템은 단일 모델로 처리하도록 했다.

이 시스템은 구조를 단순화했고 유지보수 부담을 줄였다. 또 이미지 1장을 입력 단위로 해 공간과 부위·자재, 하자 유형, 공종(시공 종류·작업 분야), 공사 유형을 동시에 분류한다.

아울러 이 시스템은 접수 즉시 24시간 실시간 처리 방식으로 운영되며, 결과는 판단 근거를 포함한 자연어 문장으로 제공한다.

슈퍼브에이아이는 균열·누수·파손·곰팡이·오염 등 주요 하자를 추론한다고 설명했다. 사진만으로 원인 특정이 어려운 경우에도 학습된 패턴 기반 추론이 가능하다고 밝혔다. 설계 목표는 검출 정확도 90% 이상과 오탐·미탐 10% 이하라고 제시했다. 회사는 주기적 모니터링·검증으로 이 기준을 유지 중이라고 발표했다.

제논은 2일 지난달 29일 서울 웨스틴 조선호텔에서 산업계 리더를 초청해 '포커스 세미나'를 개최했다고 밝혔다. 이번 세미나의 주제는 피지컬 AI였다.

세미나 표제는 '현장 인텔리전스의 대전환: 실증을 넘어 통합 운용으로'였다. 제논은 피지컬 AI의 실증 단계 이후 실제 운용 단계의 성과를 소개했다고 설명했다.

지난달 29일 서울 웨스틴 조선호텔에서 개최된 '포커스 세미나'에서는 제논 고석태 대표가 발표했다. 해당 사진의 출처 표기는 제논이다.

첫 세션은 고석태 제논 대표의 키노트 발표로 시작됐다. 키노트 주제는 피지컬 AI 통합 운용 시대 비전·전략이었다. 키노트 직후에는 휴머노이드 '젠피' 시연이 진행됐으며, '젠피'는 제논의 첫 피지컬 AI 사례로 소개됐다.

이후 김소희 제논 사업개발그룹 상무는 '돌봄에서 일상으로: 헬스케어·생활 케어 적용 사례'를 주제로 발표했다. 김 상무는 '젠피' 사례가 시니어케어 필드 검증 후 생활케어 영역으로 확장됐다고 설명했다. 이어 유광명 제논 R&D그룹 이사는 '고객 접점의 피지컬 AI: 도슨트 휴머노이드 운용 사례'를 주제로 발표하고, 고객사 지식 전달용 휴머노이드 활용 방안·구현 방법을 다뤘다. 은관주 제논 피지컬AI 파트장도 '제조 현장으로 들어간 피지컬 AI: 로봇팔을 활용한 생산 공정 자동화 사례'를 주제로 발표했다.

고석태 제논 대표는 제논이 올해 3월 피지컬 AI 랩 개소 이후 돌봄·도슨트·제조 등 분야에서 상용화 사례를 빠르게 창출하고 있다고 밝혔다. 또 산업 현장의 실질적 변화 창출을 위한 현장 인텔리전스 전환 시도를 지속할 방침이라고 전했다. 아울러 피지컬 AI 통합 운용 시대를 앞당기는 것을 목표로 하고 있다고 설명했다.

스카이인텔리전스(SKAI Intelligence)는 제50회 국가생산성대회에서 생산성과 지속가능경영 관련 표창을 받았다고 2일 밝혔다. 수상 일시는 10월 29일이며, 행사는 서울 여의도 KBS홀에서 열렸다.

수상 내역은 '2026 대한민국 생산성·지속가능경영 혁신대상'이며, 한국생산성본부 회장이 수여한 단체 표창이다. 스카이인텔리전스는 이번 수상의 배경으로 3D 기반 AI 광고 콘텐츠 제작 자동화 프로세스의 개발·도입을 제시했다.

회사는 이 프로세스를 통해 제작 효율을 향상시키고 창작 환경을 개선한 점이 수상 사유로 인정됐다고 설명했다. 이와 함께 회사는 디지털트윈 기반 AI 콘텐츠 자동화 플랫폼 '비쓰리(B.THREE)'를 강조했다.

'비쓰리(B.THREE)'는 스카이인텔리전스가 자체 개발한 플랫폼이다. 이 플랫폼은 실제 촬영 없이 가상 공간 내 디지털트윈에서 제품·공간을 구현하고, 조명·구도·연출 변경을 기반으로 광고 콘텐츠를 제작하는 방식이라고 회사는 밝혔다.

회사는 이 방식이 기존 촬영·수작업 방식과 비교해 제작 시간을 약 80%, 제작 비용을 약 70% 절감한다고 설명했다. 사진 설명에 따르면 오른쪽에서 세번째 인물은 이재철 스카이인텔리전스 대표다.

스카이인텔리전스는 비쓰리를 통해 디지털트윈·AI 콘텐츠 자동화 기술을 축적해 왔으며, 이를 바탕으로 해당 기술의 적용 분야를 넓혀 제조·로보틱스 현장의 피지컬 AI 학습용 합성데이터 제작으로 확장하고 있다. 이 과정에서 기술 기반은 동일하게 유지되며, 가상에서 제품·공간을 구현하고 다양한 조건의 이미지를 생성하는 방식이 공통으로 활용된다. 이 기술은 광고 분야에서는 사람이 보는 콘텐츠 제작에 활용돼 왔고, 피지컬 AI 분야에서는 로봇의 사물·현장 환경 인식 학습용 데이터 제작에 활용된다. 즉 스카이인텔리전스는 기존 콘텐츠 제작 기술을 로봇 학습 데이터 생성에 전용·확장하는 흐름을 보이고 있다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242619

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242619