한국 ‘AI 선도국’ 첫 진입…모델 개발·컴퓨팅 투자 주목

BCG는 20일 'AI 성숙도 매트릭스 2026'을 발표했다. 이번 평가는 전 세계 75개 이상 경제권을 분석 대상으로 삼아 AI 성숙도를 비교한 것이다. BCG는 한국·일본을 'AI 선도국(AI Pioneers)'으로 신규 분류했으며, 선도국 그룹은 미국·중국·영국·싱가포르·캐나다에 한국·일본이 더해져 전체 7개 경제권 규모가 됐다.

한국은 BCG AI 성숙도 평가에서 처음으로 최상위 'AI 선도국'에 진입했다. 한국의 선도국 진입 배경으로는 자체 AI 모델 개발, 컴퓨팅 인프라 투자, AI 생태계 투자가 제시됐다. 2024년 첫 조사 이후 선도국 그룹에 신규 진입한 경제권은 한국·일본이다.

BCG는 한국의 다음 과제로 높아진 AI 준비도를 제조업 등 산업 현장 경쟁력으로 연결하는 점을 제시했다. 아울러 높아진 AI 준비도를 사업 성과로 연결하는 것도 과제로 꼽았다.

한국은 2024년 조사에서 AI 준비도 상위 25% 그룹에 포함됐으며, 위치는 선도국 바로 아래로 평가됐다. 2024년 선도국 5개 경제권은 미국·중국·영국·싱가포르·캐나다다. BCG는 한국이 자체 AI 모델 개발에서 두각을 보였고, 컴퓨팅 인프라 구축과 AI 생태계 구축과 관련한 대규모 공공투자를 추진한 점을 평가 근거로 제시했다.

이 같은 평가는 스탠퍼드대 인간중심AI연구소(HAI) '2026 AI 인덱스' 기준의 수치에서도 사례로 확인된다. 2025년 한국이 개발한 '주목할 만한 AI 모델'은 5개였고, 같은 기준으로 미국은 50개, 중국은 30개였다. 한국의 수치는 미국·중국 다음 수준이었다.

다만 해당 스탠퍼드 통계는 모든 AI 모델을 대상으로 한 전수조사가 아니다. 집계 대상은 에포크AI(Epoch AI)가 선별한 모델이며, 선별 기준은 기술적 진전, 역사적 중요성, 인용도다. 또한 공동 개발 모델은 저자 소속 기관에 따라 여러 국가에 중복 집계될 수 있다.

BCG는 AI가 경제에 미치는 영향과 그 기회를 활용할 역량을 함께 봐 경제권의 AI 도입 여건을 분류한다. BCG의 'AI 선도국' 분류 기준은 'AI 노출도(Exposure)'와 'AI 준비도(Readiness)'의 결합이다. 'AI 노출도(Exposure)'는 AI의 산업·일자리 잠재 영향을 뜻하고, 'AI 준비도(Readiness)'는 AI가 만드는 기회 활용 수준을 뜻한다. BCG는 2024년에 경제권별 AI 도입 여건 평가를 처음 시작했으며, 평가 방식은 두 축 결합이다.

준비도 평가는 'ASPIRE' 체계에 따라 이뤄진다. ASPIRE 구성은 국가적 목표·인재 역량·정책·규제·투자·연구·혁신·생태계 등 6개 영역이다. 2026년 준비도 평가 지표 수는 33개다.

2026년에는 추가 지표 3개가 더해졌다. 신규 지표 분야는 컴퓨팅 역량·자국 AI 모델 개발·규제다. 이로 인해 준비도 평가 체계의 지표 구성이 바뀌었다.

이 때문에 2024년과 올해 그룹 변화는 완전 동일 지표 기준으로 비교하기 어렵다. 그 이유는 한국의 AI 준비도 개선과 함께 평가 체계에 최근 AI 경쟁 중요 요소가 추가됐기 때문이다. 다만 BCG는 2024년을 기준 시점으로 볼 때 한국·일본 포함 8개 경제권의 준비도 유형이 상승했다고 설명했다.

BCG는 많은 나라가 이미 AI 전략을 갖춘 상황에서 국가 경쟁력의 분기점이 전략 수립 자체보다 실행 속도에 있다고 분석했다. 이를 위한 주요 과제로는 고급 AI 인재 확보와 컴퓨팅·전력·네트워크 인프라 확충, 민간투자 촉진 정책 환경 조성을 제시했다.

이런 맥락에서 BCG는 한국의 다음 과제로 AI 기반을 산업 경쟁력·사업 성과로 연결하는 점을 지목했다. 황형준 BCG 코리아 대표도 한국 기업의 중요 과제로 기존 기반의 산업 경쟁력·비즈니스 성과 전환을 꼽았다.

현재 AI의 영향은 정보통신·금융서비스 등 지식 기반 산업에 집중돼 있다. 다만 피지컬 AI의 발전에 따라 적용 범위가 확대될 것으로 전망됐으며, 피지컬 AI의 예시로는 휴머노이드 로봇·산업 자동화가 제시됐다. 적용 확대가 예상되는 분야로는 제조업·물류·농업이 꼽혔다.

황형준 BCG 코리아 대표는 한국이 글로벌 경쟁력 있는 제조업 기반과 산업 현장에 축적된 데이터·운영 노하우를 보유한 점을 강점으로 짚었다. 이를 바탕으로 인더스트리얼 AI·피지컬 AI 분야의 새로운 성장 기회를 모색할 수 있다고 밝혔다.

보고서는 AI 주권의 구성 요소를 반도체, 컴퓨팅·클라우드, AI 모델, 애플리케이션 등 4가지로 구분했다. 그러면서 이들 네 요소를 모두 독자 확보한 경제권은 매우 드물다고 짚었다.

이에 따라 각국을 대상으로 자체 확보 역량과 글로벌 협력 조달 역량 사이에서 전략적 선택이 필요하다고 제언했다. 아울러 AI 확산에 따라 정부 역할은 기술 도입 촉진에서 경제·사회적 영향 관리로 확대될 전망이라고 봤다. BCG는 이와 관련한 정부의 관리 과제로 일자리 변화와 사회적 신뢰, 자원 수요를 제시했다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 김병주 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242327

참고자료

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