구름·레이더 한계 넘는 위성영상 AI 나왔다

인공지능신문에 따르면 KAIST 연구팀이 전 세계 위성영상과 설명 문장 1000만 쌍을 학습한 지구관측 특화 AI '지오코어-9B'를 개발했다고 10월 20일 밝혔다. 이 모델은 약 90억 개 매개변수를 바탕으로 구름에 가린 지상을 복원하고 레이더 위성영상을 일반 사진에 가까운 형태로 바꾸는 데 활용된다. 특히 영상 속 사물의 모양만이 아니라 촬영 위치와 실제 공간 규모까지 함께 반영하도록 설계한 점을 차별점으로 내세웠다. 연구팀은 하나의 기반 모델을 바탕으로 복원과 변환 같은 여러 작업에 대응할 수 있어 위성자료 활용 폭을 넓힐 수 있다고 봤다. 재난 대응이나 환경 감시, 국방처럼 관측 공백을 줄이는 일이 중요한 분야에서 쓰임새가 커질 가능성도 제시했다. 다만 복원된 영상에는 추정이 섞일 수 있어 실제 판단에서는 원본 자료와 다른 관측 정보의 대조가 필요하다고 설명했다.