마음AI, 뉴시스 ‘차세대 기술 리더상’ 과기정통부 장관상 수상

마음AI가 뉴시스 '차세대 기술 리더상'에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상했다. 수상 배경은 피지컬 AI 기술 역량을 인정받은 데 있었다. 마음AI는 지난 19일 열린 '2026 뉴시스 창사 25주년 기념 포럼 10년 후 한국'에서 상을 받았다고 밝혔다.

이번 포럼의 주제는 'NEXT KOREA: 기술이 만드는 다음 대한민국'이었다. 포럼은 AI·반도체 등 첨단기술의 산업·일자리 영향 논의를 목적으로 열렸다.

마음AI는 피지컬 AI 기술을 개발하고 있다. 피지컬 AI는 AI의 소프트웨어 영역에서 실제 물리 환경으로의 확장을 뜻한다.

마음AI는 AI 모델·온디바이스 AI·로봇 제어·자율주행·통합 관제를 연결하는 기술 체계를 구축했다. 이 기술 체계는 로봇의 주변 환경 인식 및 상황별 판단·행동을 지원한다.

핵심 기술 중 하나로 온디바이스 AI 플랫폼 '메이드(MAIED)'가 제시됐다. '메이드(MAIED)'는 AI 모델을 로봇 내부에서 실행할 수 있도록 경량화·최적화한 플랫폼이다. 이 플랫폼은 자율주행 기술 '나비컴(NAVICOM)'과 통합 관제 시스템 'RMS'와 연계되며, 이동·임무 수행·운영 관리 지원까지 이어지는 구조로 설명됐다.

이와 함께 로봇 학습 데이터 확보를 위한 인프라도 구축됐다. 판교에서는 '피지컬 AI 데이터 팩토리'를 운영하고 있으며, 이곳에서는 실제 로봇 운용 데이터와 시뮬레이션 데이터를 연계한다. 이렇게 연계한 데이터는 AI 모델의 학습·적용·검증에 활용되며, 이를 기반으로 4족 보행 로봇 '진도봇' 등 다양한 로봇 플랫폼의 산업 현장 적용이 추진되고 있다.

이날 수상기업 기술 발표도 진행됐다. 손병희 마음AI 국방AI&로보틱스 부문 대표는 '말하는 AI에서, 행동하는 AI로'를 주제로 발표하며 피지컬 AI의 발전 방향을 소개했다. 손병희 대표는 AI 모델과 온디바이스 AI, 로봇 하드웨어를 결합하는 방향을 설명했고, 네트워크 연결이 제한된 환경에서도 로봇이 스스로 상황을 인식하고 자율적으로 판단할 필요가 있다는 점을 설명했다.

공개된 사례는 천안시에서 진행 중인 4족 보행 로봇 실증 사례와 로봇 학습 데이터 구축 사례를 함께 보여주며, 현장에서 축적한 데이터를 타 로봇 학습에 활용하는 구상을 제시했다. 아울러 데이터 공유·학습 기반 전체 시스템 지능 향상 방향의 기술 고도화도 함께 기술했다.

손병희 대표는 피지컬 AI 경쟁력의 핵심이 개별 로봇 성능 외에도 현장 경험의 효과적 학습·공유에 있다고 밝혔다. 이어 AI 모델·온디바이스 기술·로봇 플랫폼·데이터 팩토리를 잇는 역량을 기반으로 산업 현장 적용을 확대할 계획이라고 설명했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=408399

참고자료

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