칼텍, AI로 기후·항공 임계점 조기 포착

인공지능신문에 따르면 칼텍 연구진은 기후변화와 항공역학처럼 시스템의 작동 조건이 바뀌는 상황에서 AI가 티핑 포인트를 사전에 짚어낼 수 있음을 보였다. 10월 19일 소개된 이번 연구에서 재귀 신경 연산자는 단순화된 기후 시뮬레이션의 해양 저층운 소멸 시점을 2년 이상 앞서 예측했고, 오차는 약 11일이었다. 핵심은 과거 패턴을 그대로 잇는 예보가 아니라 시간이 흐르며 물리 법칙 자체가 달라지는 조짐을 모델이 내부 기억 구조로 추적한다는 점이다. 연구진은 예측과 실제 거동의 불일치가 커지는 순간을 임계점 접근 신호로 해석했고, 이를 기후 모델뿐 아니라 항공기 날개 주변 유동 변화에도 적용했다. 다만 실제 지구 환경을 직접 맞힌 것이 아니라 단순화된 모델과 시뮬레이션에서 가능성을 확인한 초기 단계 성과라고 설명했다. 그럼에도 급격하고 되돌리기 어려운 전환을 기존 예측보다 먼저 감지하는 조기 경보 도구로 확장될 여지를 남겼다.