코오롱베니트, 제조 ‘AX 선도모델’ 구축 착수…이수화학 등 3개사 선정

코오롱베니트는 자동차 부품·섬유 소재·석유화학 분야의 제조 현장에 AI를 적용하기 위한 제조 AX 실행 체계를 마련한다고 19일 밝혔다. 이 실행 체계에는 현장 진단·기술기업 선정·프로젝트 관리를 포함한다.

코오롱베니트는 본격적인 사업 추진을 위해 '상생형 AX 선도모델 구축지원사업' 도입기업 3개사를 선정했다고 밝혔다. 선정 기업은 이수화학·서우산업·서우첨단소재다.

'상생형 AX 선도모델 구축지원사업'은 대기업의 제조혁신 역량을 기반으로 중소·중견 기업의 전사적 AX 전환을 지원하는 사업이다. 사업 목표는 성과를 창출하고 확산 가능한 선도모델을 구축하는 데 있다.

이 사업은 개별 기업의 설비 도입에 한정되지 않는 것이 특징이다. 동종 업계가 참고할 수 있는 실행 모델을 마련하는 것이 목적이며, 주관기관은 코오롱베니트이고 협업기관은 한국생산성본부다.

코오롱베니트는 서우산업·서우첨단소재 생산라인을 대상으로 공정·품질 데이터를 연계한 AI 품질 예측 체계와 설비 예지보전 체계, 공정 조건 최적화 체계를 구축한다. 서우산업에는 부직포 생산라인에 AI 품질 예측 모델과 디지털트윈 기반 시뮬레이션을 적용해 원단 두께·밀도 편차를 사전에 확인하고, 주요 설비를 대상으로 이상 징후 탐지 기반 예지보전 체계를 마련한다. 서우첨단소재에는 원료 투입~건조~방사 핵심 공정의 최적 조건 자동 추천 체계와 실시간 품질 예측 체계, 이상 감지 체계, 설비 예지보전 체계, 통합 관제 체계를 구축한다.

코오롱베니트는 현장 공정·품질 판단 기준을 데이터 기반으로 표준화한다. 목표는 품질 안정성 제고와 설비 이상에 선제 대응 가능한 생산 환경 구축이다.

이수화학은 중견기업으로, 코오롱베니트는 이수화학을 대상으로 연속 화학공정 맞춤 AI 운전 지원 체계를 구축한다. 이를 위해 공정 제어·설비 이력·생산 실적 데이터를 통합하고, 통합 데이터의 하나의 표준 체계 연계를 추진한다. 이어 시계열 AI로 공정 이상 징후를 사전 감지하고 최적 운전 조건을 실시간으로 추천한다.

코오롱베니트는 이번 사업을 통해 제조 AX 실행 모델을 구체화한다는 방침이다. 이를 위해 특정 솔루션 선지정·공급 방식은 배제하고, 현장 진단 후 과제를 정의한 뒤 해당 기술·레퍼런스 보유 기업을 발굴해 컨소시엄을 구성하며 구축 완료까지 프로젝트를 총괄 책임지는 사업 구조를 택했다.

코오롱베니트는 AI 기술·고객 요구의 빠른 변화를 고려할 때 자사 제품 우선보다 현장 최적 기술의 신속 결합 방식이 효과적이라고 판단했다. 이에 따라 코오롱베니트 AI 얼라이언스 참여사·파트너사 등 기술 기업 네트워크를 활용하기로 했다.

코오롱베니트는 이번 사업에서 정립한 진단·소싱·프로젝트 관리 체계와 표준을 후속 사업에도 지속 적용할 계획이다. 장재용 코오롱베니트 DX본부장은 정부 실증사업에 지속 참여하고 산업별 적용 사례를 확대할 계획이며, 제조에서 확보한 실행 모델을 타 영역으로 확장할 계획이라고 밝혔다. 이어 현장 진단·기술 파트너 구성·프로젝트 관리로 이어지는 실행 체계의 정립을 추진하고, 그룹 제조 계열사 대상을 통해 축적한 현장 경험을 활용해 데이터·AI 역량을 결합하며 제조 AX 사업을 확대할 계획이라고 설명했다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242286

참고자료

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