로봇 스스로 몸 익히는 제어 기술 실증 착수
인공지능신문 ·
✦ AI 요약
하드웨어별 제어 개발·보정 부담 줄인다…검증 결과 토대로 통합 솔루션 사업화 추진
인공지능신문에 따르면 로바이가 10월 19일 중국 링커봇과 손잡고 로봇이 자기 신체 구조와 움직임을 스스로 익히는 AI 제어 기술의 실물 검증에 들어갔다. 초기 검증은 링커봇의 로봇 손·팔 3개 제품에 로바이의 자가탐색 플랫폼을 적용해, 하드웨어가 달라도 제어 개발과 보정 부담을 줄일 수 있는지 확인하는 데 초점이 맞춰진다. 이번 협력의 핵심은 작업 계획을 짜는 AI를 넘어, 실제 로봇의 관절과 구동 특성에 맞는 제어를 기계가 스스로 학습할 수 있느냐다. 그동안은 제조사나 제품이 달라질 때마다 제어 소프트웨어를 다시 손봐야 하는 경우가 많았는데, 이를 덜 수 있는지 상용 장비에서 따져보겠다는 것이다. 양사는 검증에서 자가학습이 실제로 작동하는지와 기존 엔지니어링 방식 대비 초기 설정과 보정 부담이 줄어드는지를 함께 살필 예정이다. 검증이 끝나면 결과를 바탕으로 통합 솔루션 개발과 공동 사업화 가능성도 검토할 계획이다.
관점
이 사안은 피지컬 AI의 경쟁력이 모델 성능만이 아니라 서로 다른 하드웨어를 얼마나 빠르고 적게 손봐서 다룰 수 있느냐로 옮겨가고 있음을 보여준다. 이번 검증이 의미를 갖는 이유도 새 장비가 들어올 때마다 반복되던 맞춤 제어 작업을 줄일 수 있는지에 달려 있다. 실제 상용 하드웨어에서 이 접근이 통하면 로봇 도입과 확산의 병목이 완화되고, 제어 기술을 플랫폼처럼 재사용하려는 흐름도 더 힘을 받을 가능성이 있다.
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출처 인공지능신문
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