에이비일팔공, 티머니 데이터 기반 개인화 마케팅 사례 공개

에이비일팔공(AB180)은 15일 서울 강남구 조선 팰리스에서 열린 '브레이즈 커넥션 서울'에 참여해 티머니모빌리티 실시간 행동 데이터를 활용한 개인화 마케팅 사례를 소개하고, AI 기반 마테크 운영 방향을 공개했다. 에이비일팔공은 이번 행사에서 티머니모빌리티 CRM 운영 사례와 AI 시대 마테크 활용 전략을 발표했다.

에이비일팔공은 브레이즈 국내 공식 리셀러로서 티머니모빌리티 고객 사례 세션과 자체 포지 인사이트 세션을 진행했다. 이 자리에서 에이비일팔공은 실제 운영 과정의 브레이즈 활용 방법과 AI 도입 이후 마케팅 업무 변화 방향을 소개했다.

'브레이즈 커넥션 서울'은 지난달 미국 라스베이거스에서 열린 '브레이즈 포지 2026'의 주요 내용을 국내에 공유하는 행사다. 올해 세션은 AI 기반 개인화와 운영 효율, 고객 데이터와 브랜드 크리에이티브 결합, 캠페인 설계·실험·최적화를 중심 주제로 다뤘다.

에이비일팔공은 '브레이즈 커넥션 서울'에서 티머니모빌리티 사례를 바탕으로 CRM 운영과 개인화 마케팅 방식을 설명하고, AI 환경에서의 마테크 활용 전략을 함께 제시했다. 이를 통해 에이비일팔공은 행사에서 다뤄진 주요 흐름에 맞춰 관련 운영 사례와 활용 방안을 전달했다.

티머니모빌리티 전재영 매니저와 조수빈 매니저는 티머니GO의 실시간 행동 데이터 기반 개인화 사례를 발표했다. 티머니GO는 고속·시외버스 예매, 택시 호출, 자전거·킥보드 이용 등을 제공하는 서비스로, 여러 이동 서비스를 함께 제공하는 만큼 이용 흐름별로 필요한 혜택과 안내를 적시에 전달하는 과제를 안고 있었다.

이에 티머니모빌리티는 에이비일팔공의 컨설팅을 기반으로 브레이즈의 '컨텍스트 스텝'과 '퍼스널라이즈 딜레이'를 활용했다. 이를 통해 별도 서버 개발 없이 서비스 이용 상황에 맞춘 메시지 예약 발송 체계를 구축했다. 또한 이용 흐름에 따른 발송 시점을 설정하고, 메시지가 자동 전달되는 방식을 마련했다.

또 인앱 광고에는 '콘텐츠 카드'를 적용했다. 지역·이용 맥락별로 배너를 노출하는 방식을 도입했고, 외부 운영사가 광고 영업·운영을 담당하는 구조를 뒀다. 이를 통해 앱 내 광고 지면 활용 범위를 확대했다.

티머니모빌리티는 고속·시외버스 이용 과정에 연계한 택시 할인 쿠폰 교차 마케팅을 운영했다. 대상은 최근 택시 이용 이력이 없는 고객이었다. 티머니모빌리티는 이동 상황에 맞춘 혜택을 제시하는 방식으로 택시 재이용을 유도했다.

이어 에이비일팔공은 별도 세션에서 AI 시대 마테크 스택 변화를 논의했다. 박주렬 에이비일팔공 솔루션즈 아키텍트는 AI의 기존 마케팅 업무 환경 연계 방식과 AI 자율성·브랜드 기준·발송 정책 간 균형을 주요 과제로 제시했다. 또한 AI 활용이 확대될 때는 브랜드 기준과 검수 규칙의 명확화가 필요하다고 설명했다.

박주렬 에이비일팔공 솔루션즈 아키텍트는 최종 판단과 책임은 사람이 유지할 필요가 있다고 밝혔다. 아울러 자동화 수준을 높일 때는 고객별 의사결정과 캠페인 실행 과정의 통제 기준을 공동 설계할 필요가 있다고 제시했다.

남성필 에이비일팔공 대표는 개인화 경쟁력의 핵심으로 데이터 보유량보다 고객 행동을 적절한 메시지와 경험으로 연결하는 점을 제시했다. 남성필 에이비일팔공 대표는 데이터 설계와 기술 지원, 운영 최적화를 통해 기업의 AI·개인화 실무 적용을 지원하겠다는 의사를 표명했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=408329

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