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ADI, AI 기반 혁신적 화학 특성 감지 기술로해 와인 생산 고도화

테크월드뉴스 · 2026년 10월 15일

✦ AI 요약

ADI는 Moet Hennessy, UC Davis와 협력을 발표했다.

협력 목적은 와인 품질 향상과 포도원의 장기적 생명력 지원이다.

첫 성과 대상은 생버섯 향(Fresh Mushroom Aroma, FMA)으로, 해당 기술은 FMA 발생 위험이 높은 샘플을 전통적 방식보다 훨씬 이른 시점에 식별했다.

ADI는 MIT 초기 연구에서 기원한 혁신 기술을 바탕으로 화학적 특성(chemical signature) 분석 기술 플랫폼을 지속 고도화해 왔다. 해당 플랫폼의 적용 범위는 광범위한 애플리케이션에 걸쳐 있다.

이런 흐름 속에서 ADI는 LVMH 와인·주류 사업부 Moet Hennessy, UC Davis와의 협력을 발표했다. 이번 협력의 목적은 와인 품질 향상과 포도원의 장기적 생명력 지원이다.

ADI·Moet Hennessy·UC Davis는 이 기술의 포도 재배·와인 주조 활용 방안을 탐구한다. 협업의 목표는 포도 과육·즙·와인 배출 휘발성 화학적 특성을 감지·해석하는 것이다.

또한 이번 협업은 포도 재배농가·와인 주조업자에 생물학적 프로세스 관련 통찰을 조기·신속하게 제공하고, 잠재적 품질 리스크 관련 통찰도 조기·신속하게 제공하는 것을 목표로 한다.

이번 협력의 첫 주요 성과 대상은 와인 업계의 복잡한 품질 과제 중 하나인 생버섯 향(Fresh Mushroom Aroma, FMA)이었다.

이를 위해 모엣 헤네시 로베르-장 드 보귀에 리서치 센터 연구진은 FMA 관련 품질 리스크의 화학적 특성 인식용 머신러닝 알고리즘 학습을 추진했다. 연구진은 샘플과 관련 데이터를 기반으로 독자적 라이브러리를 구축했다.

그 결과 해당 기술은 FMA 발생 위험이 높은 샘플의 초기 단계 식별에 성공했다. 식별 시점은 전통적 방식으로 결함을 감지하기 훨씬 이전이었다.

ADI는 이 발전이 선제적 품질 관리를 위한 새로운 가능성을 열어주고 더 이른 조치를 가능하게 하며, 와인 주조 전 과정의 품질 리스크를 모니터링하는 방식을 근본적으로 바꾼다고 강조했다.

이 시스템은 ADI의 센싱 및 머신러닝 플랫폼을 기반으로 하며, 광범위한 화학 정보 스펙트럼을 분석하고 AI로 핵심 신호를 식별한다. 이를 통해 놓치기 쉬운 신호 패턴을 포착한다.

이 플랫폼은 사전 정의 조건 탐색에 한정되지 않으며, 복잡한 화학 데이터를 지속 학습한다. 그 결과 생물학적 활동에 대한 이해를 심화하고, 새롭게 떠오르는 품질 리스크에 대한 이해도 심화한다.

참여 기관들은 이런 특성을 바탕으로 이 플랫폼의 생체 시스템 분석 확대 적용이 가능하다고 전망했다. 적용 범위는 생물학적 프로세스가 측정·해석·실행될 수 있는 유의미한 화학적 특성 생성과 관련된 모든 잠재적 애플리케이션이다.

연구 목표는 연구자·포도 재배 농가·와인 주조업자를 대상으로 의사결정 지원 도구를 제공하는 데 있다. 의사결정 지원의 목적은 조기 감지와 더 깊이 있는 이해이며, 지향점은 인간 전문성의 대체가 아니라 전문성 강화를 지원하는 데 있다.

이 기술은 재배 농가·와인 주조업자에 추가 정보·맥락을 제공하고 전문성 강화를 지원하도록 설계됐다. 동시에 최고급 와인 주조의 핵심 요소인 장인정신·경험·판단력을 보존하는 것을 설계 원칙으로 삼았다.

마누엘 레망 모엣 헤네시 경영위원회 위원(R&D 총괄)·프랑스 샴페인 생산자협회 위원은 이번 성과로 포도 재배·와인 주조의 새 장이 개막됐다고 밝혔다. 그는 이번 성과를 통해 포도·와인의 화학적 언어를 신속하게 감지·해석할 수 있게 됐고, 품질 리스크가 가시화하기 전에 이를 예측할 수 있게 됐다고 전했다. 이어 이번 성과는 기술적 성과를 넘어 새로운 이해 방식·작업 형태를 열어주며, 향후 회복탄력성을 확대하는 동시에 더 뛰어난 와인을 생산할 수 있게 될 것이라고 밝혔다.

맥스 슈레이커 ADI 헬스 솔루션 사업 부문 총괄은 이번 협력이 AI 기반 센싱 시스템과 포도 재배 분야의 세계적 전문성을 결합한 내용이라고 밝혔다. 그는 이를 통해 이전에는 불가능했던 생체 시스템이 배출하는 화학적 언어의 판독을 달성했고, 기존 방식보다 훨씬 이른 단계에서 시그니처를 인식할 수 있게 됐다고 설명했다. 또 이는 와인 주조업자의 품질 리스크 대응을 사후 조치에서 선제 예측으로 전환하도록 지원하며, ADI의 첫 번째 성과 대상은 생버섯 향(FMA) 문제라고 밝혔다. 아울러 이번 성과는 생체 시스템 이해를 위한 더 넓은 플랫폼의 출발점이며, 해당 플랫폼으로 품질·회복탄력성을 향상할 수 있고 관련 탐구는 이제 시작 단계라고 덧붙였다.

벤 몽쁘티 UC 데이비스 박사는 주요 글로벌 과제에 직면한 포도·와인 분야의 지속적 발전·회복탄력성은 더 나은 지식과 그 지식을 실천으로 옮길 역량을 갖춘 사람이라는 두 요소에 의존한다고 설명했다. 그는 이번 협력의 강점은 이 두 요소를 함께 발전시키는 데 있다며, 포도 재배 농가·와인 주조업자의 명확한 정보 기반 의사결정을 지원하기 위해 적시에 적절한 정보를 제공하는 기술 개발을 추진하는 동시에 통찰력을 해석하고 이를 행동으로 전환할 역량을 갖춘 차세대 전문가 양성도 병행한다고 밝혔다.

출처: 테크월드뉴스 · 이광재 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=408239