델 테크놀로지스, ‘델 AI 데이터 플랫폼’ 기능 확장…엔터프라이즈 AI 운영 지원

델 테크놀로지스는 15일 '델 AI 데이터 플랫폼(Dell AI Data Platform)'의 기능을 대폭 확장했다고 발표했다. 이번 확장의 목적은 엔터프라이즈 AI 애플리케이션·에이전트에 신뢰 가능한 비즈니스 맥락을 제공하는 데 있다.

델 테크놀로지스는 현재 많은 기업이 AI 실무 도입 과정에서 모델 자체보다 분산 데이터 환경에 따른 병목을 경험하고 있다고 봤다. 이에 따라 기업 AI 운영의 장애 요인을 데이터 분산 문제에서 찾고 이를 해소하는 방향으로 플랫폼 기능을 넓혔다.

이번 업데이트의 초점은 기업 내부의 파편화된 데이터를 통합 연결하는 데 맞춰졌다. 델 테크놀로지스는 이를 통해 AI 에이전트의 응답 품질을 향상하고, 토큰 사용량과 컴퓨팅 비용을 절감하며, AI 워크로드의 실운영(Production) 정착을 지원한다는 목표를 제시했다.

현재 사내 핵심 자산은 온프레미스 스토리지·이종 데이터베이스(DB)·클라우드에 분산돼 있으며, 비정형 형태로 방치된 상태다. 이처럼 기업 데이터가 여러 저장 환경에 흩어져 비정형으로 남아 있는 구조가 문제로 지목됐다.

이 같은 환경에서는 AI 에이전트가 질의마다 반복 탐색을 해야 한다. 그 결과 응답 지연과 환각 현상, 과도한 컴퓨팅 자원 낭비가 발생해 AI 에이전트의 응답 품질과 비용 효율이 함께 악화된다고 델 테크놀로지스는 설명했다.

델은 데이터 파이프라인 전반의 문제를 풀기 위해 신규 기능 3가지를 추가했다. 이 가운데 '통합 시맨틱 계층(Unified Semantic Layer)'은 이종 시스템의 용어를 표준 비즈니스 개념으로 일원화하며, '엔비디아 오토 온톨로지' 지원을 통해 지식 그래프 구성을 돕는다.

'엔터프라이즈 지식 그래프(Enterprise Knowledge Graph)'는 정형·비정형 데이터의 상호 관계를 매핑하고 데이터 계보(Lineage)도 매핑한다. 델은 여기에 '지식 에이전트(Knowledge Agents)'를 결합해 이상 징후 발생 시 연관 부품 배치를 역추적하고 납품 주문도 역추적할 수 있도록 관련 맥락을 제공한다. 또한 '지식 에이전트(Knowledge Agents)'는 도메인별 세부 규칙과 보안 기준을 반영해 최적 자문을 수행한다.

이들 기능은 고객사 자체 데이터센터 내부에 구축된다. 이를 통해 기업 핵심 기밀 데이터를 안전하게 보호하고, 특정 AI 모델과 특정 인프라 공급업체에 비종속적인 개방형 환경을 제공한다.

델은 데이터 파이프라인 처리 성능·보안 거버넌스를 향상했다고 밝혔다. '델 데이터 프로세싱 엔진'에는 Apache Arrow·엔비디아 cuDF 가속 기술을 적용했다. 이에 따라 '델 데이터 프로세싱 엔진'의 성능은 CPU 단독 구동 대비 평균 약 4배 향상됐고, 배치 처리 워크로드 기준으로는 최대 20배 가속됐다. 이 같은 성능 향상 결과 데이터 준비 시간이 단축됐다.

스토리지 측면에서는 스케일아웃 스토리지인 '델 파워스케일(Dell PowerScale)'을 통해 멀티테넌트 보안을 강화했다. '델 파워스케일'은 단일 클러스터에서 최대 500개 테넌트 격리를 지원한다. 또 NFS 트래픽 mTLS 암호화를 적용했고, 역할 기반 접근 제어(RBAC)도 적용했다. 이들 보안 기능 적용 결과 멀티테넌트 보안이 강화됐다.

델은 '델 스토리지 성능 툴'을 통해 오브젝트 스토리지 성능의 정밀 측정을 지원한다. 유상모 한국 델 테크놀로지스 사장은 맥락 없는 데이터는 단순 노이즈이며, AI 에이전트가 정보의 의미·상호 연결성을 판별하지 못하면 실질적 지능형 서비스 구현이 어렵다고 밝혔다. 이어 델 AI 데이터 플랫폼이 거버넌스·보안 통제 아래 기업 자산에 일관된 비즈니스 맥락을 부여하고, 축적 데이터의 가치를 극대화해 엔터프라이즈 AI의 본격 운영 전환을 견인할 것으로 본다고 말했다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 권영석 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242204

참고자료

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