마키나락스, 118억 규모 산업부 R&D 참여…열간단조 자율생산 기술 개발
테크월드뉴스 ·
✦ AI 요약
마키나락스가 산업통상부 R&D 과제에 공동연구개발기관으로 선정됐다.
이번 과제는 자동차 부품 열간단조 공정의 금형 설계·생산·품질 관리를 AI로 자율화하는 시스템 개발이다.
사업 기간은 2026년 6월부터 2029년 12월까지이며, 총 사업비는 118억 원이고 마키나락스 배정 연구개발비는 24억 원이다.
마키나락스가 산업통상부 R&D 과제에 참여한다. 마키나락스는 14일 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 추진하는 '2026년 기계장비산업기술개발사업(제조기반생산시스템)'의 공동연구개발기관으로 선정됐다고 밝혔다.
이번 과제는 자동차 부품 열간단조 공정의 금형 설계·생산·품질 관리를 AI로 자율화하는 시스템 개발을 대상으로 한다. 과제 목표는 'AI 기반 자동차 부품 열간단조 금형 설계 자동 보정 및 단조품 자율 생산 시스템 개발'이다.
이 사업은 세일단조가 주관연구개발기관을 맡는다. 참여 기관은 마키나락스·아이엔지글로벌·한국생산기술연구원·경상국립대학교·브리티시컬럼비아대학교(UBC)를 포함한 6개 산학연 기관이다.
사업 기간은 2026년 6월부터 2029년 12월까지다. 총 사업비는 118억 원이며, 이 가운데 마키나락스에 배정된 연구개발비는 24억 원이다.
열간단조 공정은 금속 1000도 이상 가열 후 대형 프레스로 압력 가해 부품 제작하는 방식이다. 기존 금형설계도 작성은 부품도면 기반으로 이뤄졌으며, 담당자가 직접 설계 파라미터를 추출해야 했다. 이 같은 기존 방식은 숙련도 따른 편차가 발생할 가능성이 있고 작업 지연이 발생할 가능성도 있었다.
마키나락스는 AI 운영체제 '런웨이(Runway)'와 도면 의사결정 AI 에이전트 '드로우엑스(DrawX)'를 활용해 설계 자동화 기술을 개발했다. 설계 자동화 방식은 AI의 단조 도면 인식, AI의 설계 파라미터 추출, 추출 파라미터 기반 금형 설계 보정안 제시로 구성된다. 마키나락스는 생산 단계에서도 온도·하중·비전 등 다중 센서 데이터를 활용해 공정 이상을 진단하고, 비전 AI 기반으로 단조품 품질을 예측하는 기술을 개발했다.
마키나락스는 디지털 쓰레드 기반 통합관제 시스템 구현도 계획하고 있다. 이 통합관제 시스템은 설계·공정·품질 데이터를 연결하는 기능을 갖추며, 구현 환경은 런웨이다.
마키나락스는 반도체·이차전지 등 제조 분야에서 보유한 기존 AI 적용 경험을 단조로 확대하고, 개발 기술의 실증 장소로 세일단조 양산라인을 활용할 계획이다. 이를 통해 단조 분야의 숙련자 의존도를 축소하고 생산성과 품질을 높이는 것을 목표로 한다.
이번 과제는 생산 공정뿐 아니라 설계 단계부터 데이터를 연결하는 점이 특징이며, 설계 단계부터 자율화를 추진하는 방향으로 진행된다. 마키나락스는 제품 설계~생산~품질검사 데이터를 연계하고, 이를 바탕으로 공정 상태를 지속 분석할 수 있는 구조와 품질 이력을 지속 분석할 수 있는 구조를 구축할 구상이다.
윤성호 마키나락스 대표는 단조 공정이 고온 환경·고강도 작업·다수 변수의 특성으로 작업자 경험 의존도가 높은 분야라고 밝혔다. 이어 이번 실증을 통해 현장 문제 해결용 피지컬 AI 구현을 추진하고, 뿌리산업 전반에 적용 가능한 자율생산 기술 개발도 추진하겠다는 입장을 전했다.
출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=408182
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