AI 비서 비용 줄이고 로봇 학습 신뢰 높인 성균관대

인공지능신문에 따르면 성균관대 권민혜 교수팀은 AI 비서의 연산 자원을 약 3분의 1 수준으로 줄이면서 작업 성공률을 78.3%까지 높이는 기술을 개발했다. 10월 13일 소개된 이번 연구는 AI가 매 단계 외부 검토에 의존하지 않고 필요할 때만 도움을 요청하게 하는 방식과, 로봇이 우연한 성공을 안정적 전략으로 잘못 배우지 않게 하는 강화학습 기법을 함께 제시했다. 첫 번째 기술은 복잡한 업무를 처리하는 AI 에이전트의 비용과 속도 문제를 줄이는 데 초점을 맞췄다. 두 번째 기술은 반복적으로 믿을 수 있는 행동만 학습에 반영해 로봇 제어와 자율주행처럼 안전성이 중요한 영역의 불확실성을 낮추려는 접근이다. 연구팀은 두 방법이 서로 다른 문제를 다루지만 자원을 아끼면서도 안정적으로 작동하는 자율 AI라는 공통 과제를 겨냥한다고 설명했다. 이번 성과는 실제 서비스와 산업 현장에서 AI 운영비와 안전성 문제를 함께 개선할 수 있는 기반으로 주목된다.