[AI 브리프] 현대차·기아, 글로벌 AI 인프라 기업 바스트 데이터에 전략적 투자

바스트 데이터는 13일 현대자동차·기아의 바스트 데이터 전략적 투자를 발표했습니다.

이번 투자 성사 배경에는 현대차·기아의 글로벌 소프트웨어 센터이자 자율주행 모빌리티 본부인 포티투닷이 수년간 실제 연구·개발 환경에서 바스트 AI OS 플랫폼을 운용해 온 점이 있었습니다.

현대자동차·기아는 이 과정에서 바스트 AI OS 플랫폼의 기술력·효율성이 검증됐다고 보고 이번 투자를 성사시켰습니다.

현대차·기아는 이번 투자를 계기로 AI 개발 파이프라인을 강화할 계획입니다.

강화 수단은 고성능 단일 데이터 아키텍처이며, 적용 분야는 ADAS·LLM·로보틱스 등 모빌리티 전반입니다.

포티투닷은 ADAS·LLM 개발 환경에 바스트 데이터 플랫폼을 적용했다. 기존 환경은 여러 벤더별 개별 플랫폼으로 분산돼 있었고, 이로 인해 데이터 파편화와 업무 중복 문제가 있었다. 이에 포티투닷은 개발 환경을 '엔비디아 호퍼' 탑재 '엔비디아 DGX 슈퍼팟' 환경으로 통합했다. 이 통합으로 AI 데이터 구조를 표준화했고, 데이터 수집-모델 학습-배포를 연계한 '데이터 플라이휠' 시스템을 구축했으며, 그 결과 모델 개발 속도가 향상됐다.

레넌 할락 바스트 데이터 설립자 겸 CEO는 차량·로봇·기계 등 피지컬 AI 개발 기업들이 과거 일반 기업들의 데이터 과제보다 훨씬 큰 규모의 데이터 과제에 직면해 있다고 밝혔다. 그는 현대차·기아가 기술적 효용을 체감한 뒤 투자를 결정했다며, 해당 투자 결정이 미래 모빌리티·AI 수요를 뒷받침하는 바스트 데이터 인프라의 핵심 동력성을 입증한다고 설명했다.

노타는 AI 영상관제 확산의 장애가 되는 컴퓨팅 자원과 인프라 부담을 낮추는 방향으로 솔루션을 소개했다. 노타는 AI 영상관제용 컴퓨팅 자원·인프라 비용 절감을 추진하고 있으며, 제목 기준으로 인프라 구축 비용 최대 85% 절감을 내세웠다. 노타는 산업 현장 적용 확대도 추진하고 있다.

노타는 13일 '2026 한국건설·안전박람회'에 참가해 AI 영상관제 솔루션 '노타 비전 에이전트'를 공개 발표했다. '노타 비전 에이전트'는 경량화·최적화 기술을 적용한 비전언어모델(VLM) 기반 영상관제 솔루션이다.

이 솔루션은 영상 내 객체·행동·상황 맥락을 실시간으로 분석한다. 이 같은 분석 기능은 현장 관리자의 위험 판단과 대응을 지원한다.

AI 에이전트는 분석 결과를 자연어로 설명하고 주요 내용 보고서를 자동으로 작성한다. 이에 따라 영상 확인과 상황 기록에 대한 부담을 경감하는 효과가 있다고 노타는 설명했다.

노타는 영상 분석에 필요한 컴퓨팅 자원을 축소하면서도 처리 성능 확보를 함께 달성하는 최적화 기술을 특징으로 제시했다. 회사는 AI 모델 경량화로 연산량과 메모리 사용량을 감소시키고, 하드웨어별 연산 특성에 맞춰 실행 성능을 조정한다고 설명했다.

노타는 이를 통해 수백 개 영상 채널을 분석할 수 있으며, 서버·클라우드·모바일·엣지 디바이스 등 다양한 환경에서 구동할 수 있다고 설명했다. 회사는 활용 분야로 산업안전·지능형 교통체계(ITS)·선별관제를 제시했다.

노타는 최적화 기술을 적용할 경우 동일 서버 자원 기준으로 영상 분석 채널 수를 최대 2배까지 확대할 수 있다고 밝혔다. 또 노타는 최적화 기술 적용 시 서버 구축 비용을 최대 85%까지 절감할 수 있다고 설명했다.

채명수 노타 대표는 산업안전 영상관제의 실제 적용 경험을 보유하고 있다. 채 대표는 제조·건설·교통 등 산업 현장으로 AI 최적화 기술·솔루션의 적용 범위를 지속 확대할 계획이다.

(사진: 한국딥러닝)

한국딥러닝은 품질제어·검사자동화·생성형 AI·제조 데이터·암묵지 가공 등에서 제조 AX 전문성을 인정받았다. 한국딥러닝은 산업통상부·한국산업기술기획평가원(KEIT)이 추진하는 '제조업 AI 대전환(M.AX) 전문기업'의 'AI 솔루션 기업' 유형에 선정됐다.

선정 발표는 13일 이뤄졌다. M.AX 전문기업 제도는 제조업의 AI 전환을 주도할 전문기업을 발굴·육성하는 것을 목적으로 한다.

한국딥러닝은 '딥 에이전트 for 제조'와 이번 선정을 기반으로 주목받고 있다. '딥 에이전트 for 제조'는 제조 현장의 비정형 문서를 AI 활용 가능 데이터로 전환하는 제조 특화 문서 AI 솔루션이다.

이 솔루션은 시각언어모델(VLM) 기반 문서 이해 기술을 활용한다. 문자 인식 기능을 넘어 문서의 구조와 맥락을 파악하고, 필요한 정보를 추출해 구조화하는 기능을 갖췄다.

한국딥러닝은 이번 M.AX 전문기업 선정을 계기로 제조 분야 사업 확대를 계획하고 있다. 아울러 최근 문서 AI 운영 플랫폼 '딥 옵스'를 출시했다.

'딥 옵스'는 문서 데이터 구축 이후 운영 단계까지 지원 범위를 확대했다. 문서 양식 또는 업무 기준이 변경될 때 고객이 직접 추출 기준을 변경할 수 있도록 지원하고, 성능 비교와 검증도 지원한다.

한편 엠클라우드브리지는 13일 공공기관과 교육기관, 연구기관을 대상으로 'Ai 365 통합 AI 플랫폼'을 공급한다고 발표했다. (사진: 엠클라우드브리지) 'Ai 365 통합 AI 플랫폼'은 공공기관과 교육기관, 연구기관의 안전한 생성형 AI 도입을 지원한다.

Ai 365는 사용자·업무시스템·데이터·AI 모델을 연결하는 기업·기관용 AI 통합 업무 플랫폼으로, 기관 보안정책·데이터 중요도·사용자 권한·업무 특성을 기준으로 로컬 AI와 퍼블릭 AI를 선택적으로 구성하는 처리 경로 선택 기능을 갖췄다. 이 플랫폼은 기관의 보안 조건과 업무 특성에 맞춰 로컬 AI와 퍼블릭 AI를 나눠 쓰도록 설계됐다.

개인정보·행정정보·연구자료 등 외부 반출 제한 대상 데이터는 기관 내부 로컬 스토리지에 저장되며, 문서 분석·지식검색·검색증강생성(RAG)·AI 추론은 외부 단절형 로컬 거대언어모델(LLM) 환경에서 수행된다. 반면 외부 AI 허용 업무는 퍼블릭 스토리지와 오픈AI·클로드 등 퍼블릭 LLM을 연계하는 방식으로 처리되며, 업무별 AI 에이전트 운영도 하나의 환경에서 가능하다.

엠클라우드브리지는 이런 구성을 소개하는 'Ai 365 통합 AI 플랫폼 세미나'를 오는 22일 서울 GS타워 1층 아모리스 역삼에서 연다. 이혁재 엠클라우드브리지 대표는 공공·교육·연구 분야에서 높은 수준의 데이터 보호와 데이터 주권 유지를 AI 기술의 업무 활용과 병행할 필요가 있으며, Ai 365의 핵심은 기관 데이터와 보안정책에 맞는 AI 환경 선택에 있다고 밝혔다.

몽고DB는 13일 '몽고DB 9.0'과 '아틀라스 인피니트'의 출시를 발표했다. '몽고DB 9.0'은 완전 관리형 클라우드 데이터 플랫폼 '몽고DB 아틀라스'와 '엔터프라이즈 어드밴스드', '커뮤니티 에디션'을 기반으로 한 차세대 엔진이다.

'아틀라스 인피니트'는 이 기반에 애플리케이션과 AI 에이전트용 확장성을 추가한 제품이다. 회사는 '몽고DB 9.0'의 성능과 보안 수준이 개선됐다고 설명했다.

회사에 따르면 '아틀라스 인피니트'는 확장 문제에 대응하며, 프로토타입 단계부터 페타바이트 규모까지 단일 기반으로 확장할 수 있다. 또한 '아틀라스 인피니트'를 도입할 때 애플리케이션 변경은 불필요하다.

회사에 따르면 포춘 100대 기업의 75% 이상이 몽고DB에서 실시간 미션 크리티컬 워크로드를 운영하고 있다. 회사는 이번 두 제품의 성능 개선이 해당 워크로드에도 적용된다고 설명했다.

몽고DB 수석 부사장·핵심 제품 부문 최고제품책임자(CPO)인 벤 세팔로는 7만 개 이상의 몽고DB 고객사를 바탕으로 몽고DB 9.0이 기존 신뢰 기반을 강화하고 성능을 극대화한 제품이라고 설명했으며, 이를 통해 대규모 환경에서 미션 크리티컬 트랜잭션 워크로드 처리 속도와 AI 기반 애플리케이션 처리 속도를 향상시켰다고 밝혔다. 이어 벤 세팔로는 아틀라스 인피니트가 에이전틱 워크로드용 탄력성·응답성·정확성을 제공하는 요소라고 제시했다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242153

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242153