현대차·기아, ‘바스트 데이터’에 전략적 투자…피지컬 AI 데이터 인프라 강화

현대자동차·기아는 자율주행·로보틱스 등 피지컬 AI 개발용 데이터 인프라를 강화하기 위해 글로벌 AI 인프라 기업인 바스트 데이터(VAST Data)에 전략적으로 투자했다.

이번 투자에는 현대차·기아 글로벌 소프트웨어 센터인 포티투닷(42dot)이 관여했다. 포티투닷은 수년간 실제 연구·개발 환경 내에서 '바스트 AI OS(VAST AI OS)'를 운용해 왔고, 이를 통해 기술과 효율성을 확인했다.

포티투닷은 기존에 ADAS·LLM 개발 환경이 여러 벤더 플랫폼에 분산돼 있던 상태였다. 이후 포티투닷은 ADAS·LLM 개발 환경에 바스트 데이터 플랫폼을 적용했다.

회사는 이를 바탕으로 ADAS·LLM·로보틱스 등 모빌리티 전반의 AI 개발 환경을 단일 데이터 아키텍처로 통합할 계획이다. 통합 환경은 엔비디아 호퍼(NVIDIA Hopper) 기반 DGX 슈퍼팟(NVIDIA DGX SuperPOD)을 기반으로 하며, AI 데이터 구조를 표준화하는 효과를 겨냥한다. 또한 데이터 수집→모델 학습·배포로 연계되는 '데이터 플라이휠(Data Flywheel)' 체계로 구축된다.

회사 측은 S3·NFS 등 멀티 프로토콜을 지원하고 시뮬레이션·학습·검증 파이프라인을 동일 네임스페이스로 운영해 데이터를 별도로 복제할 필요가 없도록 했다고 설명했다. 회사 측은 실제 운영 환경에서 센서·비디오 데이터를 대상으로 2대 1 수준의 데이터 절감률을 기록했다고 밝혔다.

회사 측에 따르면 이런 구조의 활용처는 자율주행 개발 과정의 대규모 데이터 처리다. 카메라·라이다(LiDAR)·레이더를 탑재한 시험 차량은 하루 수테라바이트(TB) 규모의 데이터를 생성하며, 글로벌 테스트 차량 전체로 확대하면 수백페타바이트(PB) 규모까지 가능하다.

이처럼 데이터 규모가 큰 환경에 대응하기 위해 바스트 데이터는 독자적 DASE(Disaggregated Shared-Everything) 아키텍처를 적용했다. 이 DASE 아키텍처는 기존 고성능컴퓨팅(HPC) 파일 시스템의 입출력 병목을 완화하고 데이터 분절을 줄이는 것을 목적으로 하며, 대규모 GPU 클러스터에 데이터를 지속 공급하는 방향으로 설계됐다.

정호근 현대차·기아 미래전략본부장 부사장은 현대차·기아가 ADAS·언어모델 개발 환경을 단일 플랫폼으로 통합한 뒤 데이터 수집~검증 모델 도출 속도가 개선됐다고 밝혔다. 그는 실제 개발 환경 검증 결과를 기반으로 이번 투자를 결정했으며, 바스트 데이터와 장기 협력을 지속하기 위한 목적도 있다고 설명했다.

레넌 할락(Renen Hallak) 바스트 데이터 설립자 겸 CEO는 피지컬 AI 개발 기업이 겪는 데이터 문제의 규모가 기존 기업용 AI보다 훨씬 크다고 밝혔다. 그는 현대차·기아의 이번 투자가 미래 모빌리티·AI 수요를 뒷받침하는 데이터 인프라의 중요성을 입증한다고 설명했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=408099

참고자료

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