한국딥러닝, 산업부 ‘M.AX 전문기업’ 선정…제조 문서 데이터화 역량 입증

한국딥러닝이 산업통상부·한국산업기술기획평가원(KEIT)이 추진하는 '제조업 AI 대전환(Manufacturing AX, M.AX) 전문기업' 가운데 'AI 솔루션 기업' 유형에 선정됐다. 선정 발표는 13일 이뤄졌다. M.AX 전문기업 제도는 제조업 AI 전환을 지원할 전문기업을 발굴·육성하는 것을 목적으로 한다.

한국딥러닝은 도면·자재명세서(BOM)·공정 매뉴얼 등 제조 비정형 문서를 AI 활용 가능 데이터로 전환하는 기술력을 인정받아 해당 유형에 포함됐다. 제조 현장의 주요 데이터 범주에는 설비·센서 데이터, 설계 정보, 자재 구성, 공정 기준, 작업 방식이 포함된다.

이 가운데 문서 형태로 축적되는 사례로는 도면, BOM, 공정 매뉴얼, 원가계산서가 있다. 이런 문서형 데이터는 AI·제조실행시스템(MES)·전사적자원관리(ERP) 시스템에서 즉시 활용하기 어렵다는 한계가 있다.

한국딥러닝이 이번에 전문성을 인정받은 분야는 품질제어·검사자동화, 생성형 AI, 제조 데이터 가공·생성, 제조 암묵지 데이터 가공·생성 등 4개다.

한국딥러닝은 비정형 문서의 구조화 데이터 전환에 집중하고 있다. 구조화 데이터는 AI·업무 시스템 활용을 목적으로 한다. 한국딥러닝은 이를 위해 제조 특화 문서 AI 솔루션인 '딥 에이전트 for 제조(DEEP Agent for Manufacturing)'를 내놨다.

이 솔루션은 비전·언어모델(VLM) 문서 이해 기술을 기반으로 하며, 문서의 구조·맥락을 파악하고 필요 정보를 추출·구조화하는 기능을 갖췄다. 대상 문서는 도면·BOM·공정 매뉴얼·원가계산서이며, 상이한 형식 문서의 필요 정보를 데이터로 변환할 수 있도록 설계됐다. 처리 이후에는 원문과 처리 결과를 검증할 수 있으며, MES·ERP 등 기존 업무 시스템과 연계한 뒤 수율 계산·공정 데이터 검증 업무에 활용할 수 있다.

한국딥러닝은 문서 인식·구조화·검색·검증 기술을 보유하고 있으며, 제조 문서 내 공정 기준·작업 방식·숙련자 경험의 데이터 전환을 구상하고 있다. 핵심은 문서에 축적된 제조 지식을 AI 기반으로 실제 업무에 활용하는 데 있다.

회사는 이번 선정을 계기로 제조 분야로 사업을 확대할 계획이다. 이와 함께 최근 문서 AI 운영 플랫폼 '딥 옵스(DEEP Ops)'를 출시했다. 회사는 '딥 옵스(DEEP Ops)'를 통해 데이터 구축 이후 운영 단계까지 지원 범위를 확대하려 한다.

이 플랫폼은 문서 양식이 변경될 때 고객의 직접 추출 기준 조정을 지원한다. 업무 기준이 변경될 때에도 고객의 직접 추출 기준 조정을 지원한다. 아울러 고객의 성능 비교·검증도 지원한다. 회사 측은 이를 바탕으로 문서 데이터 구축·운영·관리 연계 체계를 구축할 예정이라고 밝혔다.

김지현 한국딥러닝 대표는 제조 현장의 경험과 기준이 도면·매뉴얼 내에 축적돼 있다고 설명했다. 이어 이를 AI 활용 가능 데이터로 전환할 방침이라고 밝혔다. 또 문서 판독 기술에서 제조 데이터 생성 인프라로 역할을 확대할 방침이라고 밝혔다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=408104

참고자료

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