마이크로소프트, 자체 AI 칩을 추론 인프라 전면에 세운다
인공지능신문 ·
✦ AI 요약
TSMC 2나노급 N2P 칩렛·HBM4 8스택 적용…96개 가속기 랙에서 마이아 200 대비 최대 7배 처리량
인공지능신문에 따르면 마이크로소프트는 12일 자체 AI 가속기 마이아 제품군을 멀티기가와트급 데이터센터로 확대하고, 2027년부터 차세대 마이아 300을 자사 제품과 서비스의 주력 추론 인프라로 키우겠다고 밝혔다. 회사는 마이아 300이 주요 GPU 기반 시스템보다 전력당 토큰 처리량을 40% 높일 것으로 보고 있다. 이번 발표의 핵심은 칩 하나의 최고 성능보다 메모리, 네트워크, 소프트웨어를 함께 설계해 실제 서비스 운영 효율을 끌어올리겠다는 데 있다. 이미 마이아 200을 코파일럿 등 실서비스에 투입한 경험을 바탕으로, 차세대 설계도 장시간 추론과 에이전트형 작업에 맞춰 다듬었다. 특정 모델에 묶이지 않도록 다양한 계열을 돌릴 수 있게 설계한 점도 강조됐다. 마이크로소프트는 자체 실리콘과 외부 생태계를 함께 활용하면서, 연구용 칩이 아니라 서비스 운영의 중심축으로 마이아를 자리 잡게 하려는 구상이다.
관점
이 사안은 AI 인프라 경쟁의 기준이 모델 성능 과시에서 실제 서비스 비용과 전력 효율을 누가 더 잘 통제하느냐로 옮겨가고 있음을 보여준다. 멀티기가와트급 확대와 주력 추론 인프라 전환 계획이 현실화하면, 클라우드 사업자의 차별점은 더 이상 칩 조달 능력만이 아니라 전체 스택을 얼마나 촘촘히 맞물리게 하느냐에 달리게 된다. 결국 업계는 범용 자원을 빌려 쓰는 단계에서 벗어나, 서비스 특성에 맞춘 맞춤형 추론 체계를 얼마나 빠르게 구축하느냐를 두고 경쟁하게 될 가능성이 크다.
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출처 인공지능신문
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