노르마, 양자기술로 AI 경량화 전략 본격화

인공지능신문에 따르면 노르마는 10월 12일 양자기술로 대규모 AI 신경망의 연산 부담을 낮추는 'QC4AI' 전략을 공개하고, 핵심 연구에서 최적화 계산 부담 추정 지표를 94.5% 줄였다고 밝혔다. 회사는 양자 최적화 알고리즘의 반복 계산을 덜어내는 기술과 AI로 양자 프로그램 작성·실행을 돕는 개발 환경을 함께 묶어 신경망 경량화로 이어가겠다는 구상이다. 지금 단계의 공개 기술은 대형 모델 자체를 바로 압축했다기보다, 양자 계산과 개발 과정의 비효율을 줄이는 기반을 다지는 데 무게가 실린다. 기사에서는 해외에서도 양자에서 착안한 기법이나 실제 양자컴퓨터를 활용해 모델 압축, 예측 성능 개선, 학습 효율화 연구가 이어지고 있다고 짚는다. 다만 접근 방식마다 목표와 구현 수준이 달라 같은 흐름으로 단순 비교하기 어렵다고 설명한다. 노르마는 이런 기반 기술을 토대로 앞으로 피지컬 AI 같은 연산 제약 환경까지 적용 범위를 넓히려 한다.