AI로 데이터센터 활용률 끌어올리는 연구

인공지능신문에 따르면 MIT 크리스티나 델리트루 교수 연구팀은 AI로 데이터센터의 서버·네트워크 자원 배분을 최적화해 기존 하드웨어에서 더 많은 연산 성능을 끌어내는 연구를 진행하고 있다. 10월 8일 소개된 이 연구는 대규모 시스템이 약 15% 용량으로만 가동되는 낮은 활용률 문제를 겨냥한다. 핵심은 새 인프라를 계속 늘리는 대신 소프트웨어와 자원 관리 방식을 다시 설계해 전력 부담과 환경 영향을 함께 줄이려는 접근이다. 연구팀은 머신러닝으로 작업 특성과 시스템 상태를 분석해 자원 배분을 자동화하고, 성능 저하나 병목 가능성을 미리 찾아 대응하는 방향도 함께 추진한다. 또 변화한 클라우드 애플리케이션 구조에 맞춰 시스템 자체를 다시 짜는 데 AI를 활용하고, 보안과 설명 가능성까지 연구 범위를 넓히고 있다. 실제 상용 환경과의 간극을 줄이기 위한 검증 체계까지 마련하면서, 데이터센터 경쟁력이 장비 증설만이 아니라 운영 효율을 얼마나 높이느냐로 옮겨가고 있음을 보여준다.