이노그리드, AI-PaaS·AI-MDC 국책과제 성과 사업화 추진

이노그리드는 8일 AI 개발·운영 플랫폼 분야 국책 R&D 성과와 국산 AI 반도체 기반 인프라 분야 국책 R&D 성과를 자체 제품·플랫폼에 적용하는 것을 추진하고 사업화에 착수한다고 발표했다. 회사는 'AI 모델과 서비스 개발을 위한 PaaS 기술 개발' 과제와 '마이크로 데이터센터 연동 스케일아웃 클라우드 개발' 과제를 수행했으며, 각 과제를 통해 AI 플랫폼 기술·AI 인프라 기술을 확보했다.

이노그리드는 이렇게 확보한 기술을 바탕으로 AI 인프라 구축부터 모델 개발·배포·운영까지로 사업 범위를 확대할 계획이다. 두 국책 과제를 통해 각각 확보한 AI 플랫폼 기술과 AI 인프라 기술을 자사 제품과 플랫폼에 적용해 사업화에 나서는 흐름이다.

이 가운데 AI-PaaS 과제는 과학기술정보통신부·정보통신기획평가원(IITP) 지원을 받았으며, 다양한 클라우드서비스제공사(CSP) 환경용 AI 모델·서비스 개발·운영 플랫폼 기술 확보를 목표로 했다. 이노그리드는 AI-PaaS 과제의 주관기관으로 참여했고, 이 과제에서 AI 모델 등록부터 서비스 실행까지를 지원하는 통합 게이트웨이·포털 기술을 개발 성과로 확보했다.

참여기관들은 공동 데이터 활용 기술과 모델 실행·성능 모니터링 기술, 외부 시스템 연동 기술을 확보했으며, 이를 바탕으로 AI 서비스 개발·운영에 필요한 기술을 확보했다. 이와 함께 바이오·물류·문서 분야를 대상으로 산업 환경 실증도 진행했다.

이와 별도로 AI-MDC 과제도 진행됐다. 이 과제에서는 국산 AI 반도체 적용 마이크로데이터센터 구축·운영 기술을 개발했으며, 이노그리드는 분산 AI-MDC 컴퓨팅 자원 통합 관리 클라우드 기술과 워크로드 기반 자원 배분·확장 클라우드 기술을 담당했다.

또한 제조·의료·공공 분야를 대상으로 실증을 진행했으며, 호흡재활 영상 분석 실증과 협업형 자율이동로봇 실증, 지능형 CCTV 관제 실증도 진행했다. 지난 1일에는 참여기관들이 참석한 가운데 성과공유회를 개최해 핵심 기술과 산업별 실증 결과, 사업화 방향을 공유했다.

이노그리드는 앞으로 두 과제의 성과를 단일 AI 사업 체계로 연계할 계획이다. 이를 위해 AI-PaaS의 모델 개발·학습·배포·운영 역량과 AI-MDC의 국산 AI 반도체 기반 인프라 운영 경험을 결합할 방침이다.

이노그리드는 국책 R&D에서 검증된 기술을 자체 제품에 적용한 뒤 고객 환경에 맞춰 제공하는 방식으로 사업화를 추진한다. 확보한 기술은 자체 AI 플랫폼 '에이아이큐브잇(AICubeit)'과 인프라 기술에 단계적으로 반영할 대상이다.

이 같은 사업화 방식은 'From xPU to AI Platform' 전략과 맞닿아 있다. 이노그리드의 전략은 GPU·NPU·CPU 등 다양한 컴퓨팅 자원 기반 인프라와 AI 개발·운영 플랫폼의 연계를 내용으로 하며, 통합 AI 사업으로의 확장을 목표로 한다.

김명진 이노그리드 대표는 이노그리드가 AI 개발·운영 플랫폼과 국산 AI 반도체 기반 인프라의 두 영역에서 기술과 경험을 축적하고 있다고 밝혔다고 전했다. 이어 국책 R&D 성과를 자체 제품과 플랫폼에 반영하는 방안을 추진하고 있으며, 이를 고객의 실제 활용이 가능한 사업과 서비스로 연결한다는 방침이라고 설명했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407953

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