인포시즈, 그래프 기반 AI 보안 솔루션 ‘GOS’ 출시…“대기업 전사 도입으로 기술력 입증”
테크월드뉴스 ·
✦ AI 요약
인포시즈가 그래프 기반 AI 보안 솔루션 고스(GOS, Graph Optimized Security)를 정식 출시했다.
인포시즈는 6일 국내 반도체 대기업에 고스를 전사 공급한다고 발표했다.
고스는 대규모 보안 로그를 그래프로 분석해 이상행동을 탐지하고, 그래프 ML로 후보를 추린 뒤 애널라이저 LLM이 정밀 검증한다.
인포시즈가 그래프 기반 AI 보안 솔루션 '고스(GOS, Graph Optimized Security)'를 정식 출시했다. 인포시즈는 6일 국내 반도체 대기업에 '고스'를 전사 공급한다고 발표했다. '고스(GOS)'는 그래프 기반 이상행동 탐지 보안 솔루션이다.
인포시즈는 온톨로지 기반 엔터프라이즈 AI 기업이다. 이 회사는 기업의 방대한 데이터와 산업 지식을 온톨로지 기반으로 연결하고, 업무 맥락을 이해·추론할 수 있는 산업 전용 AI를 구축하고 있다. 인포시즈는 '액시엄(Axiom)'과 '델타플로우(DELTAflow)'를 중심으로 사업을 영위하고 있으며, '액시엄(Axiom)'은 온톨로지 기반 엔터프라이즈 AI 솔루션이고 '델타플로우(DELTAflow)'는 산업 도면 판독·지식 그래프 전환 솔루션이다.
인포시즈 측은 '고스'의 출시와 대기업 공급이 신속하게 성사되면서 기술력과 상용성이 입증됐다고 강조했다.
인포시즈는 조직의 대규모 보안 로그를 분석해 위협을 식별하는 고스를 설명했다. 고스는 조직 업무 패턴을 학습하고, 데이터 간 관계를 그래프화하는 방식으로 동작한다.
고스는 계정·프로세스·파일·접속 등 대규모 보안 로그의 관계를 그래프로 연결한 뒤, 평시와 다른 행동이 감지되면 이를 보안 위협으로 식별한다. 이를 통해 개별 로그 확인만으로는 파악하기 어려운 공격 시작점과 이동 경로, 관련 행위를 분석·알림할 수 있다.
이후 고스는 자체 개발한 '그래프 ML(Graph ML)' 기술을 활용해 대규모 보안 로그를 분석하고, 위협 가능성이 높은 후보만 '애널라이저 LLM(Analyzer LLM)'에 전달한다. '애널라이저 LLM(Analyzer LLM)'은 전달받은 후보의 위협 가능성과 행위 맥락을 정밀 검증한다.
인포시즈는 모든 로그를 상용 대규모언어모델(LLM)로 분석할 경우 연간 수조원 규모의 비용이 발생할 수 있다고 설명했다. 이에 고스는 LLM 분석 대상을 전체 행위 그래프의 0.068% 수준으로 축소하는 방식을 택했다.
고스는 이 같은 방식으로 탐지 정확도를 유지하면서 운영 비용을 크게 절감한다. 그래프 ML로 위험 후보를 먼저 추린 뒤 애널라이저 LLM이 해당 후보만 정밀 검증하는 구조로, 전체 로그를 LLM에 직접 투입할 때의 비용 문제를 줄이도록 설계됐다.
이 솔루션은 기업이 운영 중인 SIEM·SOAR를 교체하지 않고 병행 사용하도록 설계됐다. SIEM이 수집한 로그에 대해 고스가 그래프 분석을 수행한다. 이를 통해 고스는 위험도·공격 경로·판단 근거를 제공한다.
검증된 위협 정보는 SOAR 대응 절차와 연동된다. SOAR 대응 절차의 예시로는 계정 잠금·단말 격리·통신 차단이 있다. 이에 따라 기업은 기존 보안 투자를 유지할 수 있고, 경보를 더욱 정확하게 판단하는 AI 계층을 추가할 수 있다.
탁정수 인포시즈 대표는 기업 보안의 핵심이 경보 증가보다 실제 위협 미탐지를 막고 정상 업무를 방해하지 않는 일을 함께 충족하는 정확한 판단 체계를 구축하는 데 있다고 밝혔다. 탁 대표는 고스가 실제 엔터프라이즈 환경에서 정확도·상용성을 인정받았다고 설명했다. 이어 이번 프로젝트 수주를 계기로 대규모 보안 로그·복잡한 업무 환경을 보유한 엔터프라이즈 기업을 대상으로 솔루션 적용을 확대할 계획이라고 밝혔다.
출처: 테크월드뉴스 · 이광재 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407774
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