이파피루스, AI 문서 파싱 경쟁력 입증…IBM 등 글로벌 기술 제쳐

문서 AI 전문기업 이파피루스는 2일 자사 'PyMuPDF4LLM'의 성과를 통해 문서 파싱 기술의 경쟁력을 제시했다. 이파피루스는 'PyMuPDF4LLM'이 생성형 AI 활용 가능 데이터로의 문서 변환 성능을 입증했다고 발표했다. 'PyMuPDF4LLM'은 오픈소스 라이브러리 'PyMuPDF'의 LLM 전처리 특화 버전이다. 'PyMuPDF'는 글로벌 누적 다운로드 11억 건을 초과했다.

이파피루스는 근거로 라마인덱스가 주관한 벤치마크 '파스벤치(ParseBench)' 평가 결과를 들었다. 이 평가에서 'PyMuPDF4LLM'은 IBM의 오픈소스 기술 '도클링(Docling)'보다 더 높은 결과를 기록했다.

이파피루스는 'PyMuPDF4LLM'이 RAG 구축과 AI 학습 데이터 전처리 관련 지표 전반에서 상대적 우세를 보였다고 강조했다. 우세를 보인 세부 지표는 표 구조 파악(Tables), 본문 정확도(Content Faithfulness), 의미론적 포맷팅(Semantic Formatting), 시각적 정렬(Visual Grounding)이다.

회사는 PyMuPDF4LLM이 도클링 대비 필요 하드웨어 자원이 약 100분의 1 수준이고 처리 속도는 10배 이상이라고 설명했다. 또 글로벌 파싱 시장에는 수십 개 글로벌 빅테크 기업이 경쟁하고 있지만, 해당 시장에서 국내 기업 기술 다수가 순위권 진입에 실패한 가운데 PyMuPDF4LLM은 유일한 글로벌 상위권 진입 국내 기술이라고 밝혔다.

이어 PyMuPDF4LLM이 국내 시장에서 위상을 입증했으며, 국내에서 함께 순위권에 진입한 주요 AI 문서 파싱 기술과 비교해서도 핵심 지표 대부분에서 약 2배 이상 우수하다고 설명했다.

이파피루스는 이를 기반으로 상용 제품 'PyMuPDF Pro'의 마케팅을 적극 강화하고 있다. 'PyMuPDF Pro'는 기업·기관 환경에 특화된 제품으로, PDF와 아래한글(HWP·HWPX), 마이크로소프트 오피스(워드·엑셀·파워포인트)를 지원한다. 또한 다양한 업무 문서에서 동일한 고성능 레이아웃 분석 기능과 데이터 추출 기능을 제약 없이 제공한다.

PyMuPDF Pro는 초경량 파이썬 패키지 형태로 제공되며, 별도 서버 구축이 불필요하고 애플리케이션 코드에 직접 삽입할 수 있는 방식이라고 소개됐다. 이에 따라 온프레미스, 폐쇄망, 사내 PC 등 다양한 보안 환경에서 작동할 수 있으며, CPU·GPU 제약도 없다는 점이 강조됐다.

이 제품은 문서 내 표, 이미지, 리스트, 좌표 정보, Reading Order를 분석 대상으로 삼아, RAG 서비스·문서 자동화 구축 시 환각 발생을 줄이는 효과가 있다고 설명됐다. 김정아 이파피루스 부사장은 생성형 AI의 성능 제고를 위해서는 AI 모델뿐 아니라 원천 문서의 정확한 구조화·보존이 중요하다고 밝혔으며, PyMuPDF의 벤치마크 평가로 입증된 데이터 추출 기술력이 이파피루스의 글로벌 시장에서의 기술적 우위를 보여준다고 말했다.

발언자는 PyMuPDF Pro의 모든 문서 포맷 통합 지원을 바탕으로 기업의 AI 솔루션 구축 지원과 기업의 RAG 구축 과정 지원에 나서며, 이를 통해 최상의 문서 전처리 효율성 경험을 지원하겠다고 추가 언급했다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241980

참고자료

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