KT, 병원 AX ‘표준모델’ 공개…AI 어시스턴트·데이터 플랫폼 결합

KT가 병원 인프라·데이터 플랫폼·AI 서비스를 통합한 의료 AX 표준모델을 공개했다. KT는 병원별 시스템·데이터 환경에 맞춘 '의료 표준모델'을 제시하고, 이를 상급종합병원·종합병원 대상으로 적용 확대를 추진한다.

이 표준모델의 목적은 환자 진료 경험 개선, 의료진 업무 지원, 병원 운영 효율화에 있다. 표준모델은 환자 유입·접수·진단검사·진료·처치·원무·정산·퇴원 후 관리 등 병원 전 과정 데이터의 기존 시스템 연계 활용에 초점을 맞췄다.

KT는 의료진·병원 경영진을 대상으로 수요 분석을 실시했으며, 이를 바탕으로 환자 안내·진료행정·인력·시설 운영·의료 데이터 활용을 주요 AX 적용 영역으로 선정했다.

환자 접점에는 'AI 환자 어시스턴트'를 적용한다. 'AI 환자 어시스턴트'는 예약·안내·확인 업무를 AI로 지원하며, AI 보이스봇은 24시간 문의 응대, 증상 분류 기반 예약 접수, 퇴원 후 관리 안내 기능을 제공한다.

의료진 업무 활용 대상으로는 간호 스케줄 에이전트와 수술실 스케줄 에이전트가 제시됐다. 병원 행정업무 적용 대상으로는 '진료행정 에이전트'가 제시됐다. 이 에이전트는 의료진·환자 대화를 인식·분석하고, 의료용어·약어를 반영해 진료노트를 작성한다. 작성된 진료노트는 의료진의 확인·승인 후 전자의무기록 및 검사·처방 시스템과 연계되며, 기록 작성부터 오더·청구까지 지원한다.

이어 내년 1분기에는 AI 환자 어시스턴트에 의료 지식 기반 RAG 기능을 추가할 계획이다. RAG 기능 추가 목적은 의료정보 검색 범위 확대다.

이와 함께 의료 데이터 플랫폼은 전자의무기록·의료영상·검사·연구 데이터를 수집·저장하는 역할을 맡는다. 또 의료정보 교환 표준 기반 데이터 연계를 수행한다. 이를 바탕으로 플랫폼 기반 구상으로는 의료 데이터 검색 제공, AI 학습용 데이터 구축 제공, 의료 AI 개발·검증 환경 제공이 제시됐다.

KT는 향후 의료 전문기업 솔루션, 데이터 플랫폼, 하이브리드 클라우드·GPU 컴퓨팅 인프라를 결합할 계획이다. 또 진단·판독 및 의사결정 지원 영역으로 표준모델을 확대할 계획이다. 적용 대상으로는 임상·영상정보와 진료지침을 연계하는 AI 암진단 CDSS와 내시경 영상 실시간 분석 AI 판독 서비스가 제시됐다.

KT는 정부의 'AI 기본의료 전략'과 연계한 AI 특화병원 사업 참여를 추진하고 있다. KT는 국가 차원의 의료 AI 확산 정책에 맞춰 의료 AX 적용을 확대한다는 방침이다.

KT는 병원별 시스템과 데이터 환경, AX 추진 우선순위가 서로 다르다는 점을 고려하고 있다. 이에 따라 KT는 병원별 환경에서 서비스를 검증한 뒤 적용 범위를 단계적으로 확대할 계획이다. 김봉균 KT 엔터프라이즈부문장 부사장은 KT의 인프라와 AX 역량을 결합한 기반을 제공하고, 필요한 서비스를 단계적으로 도입할 수 있도록 지원하겠다는 방침을 밝혔다.

KT는 의료 AX 전담 조직을 정비했으며, 전국 상급종합병원·종합병원을 대상으로 도입 논의를 확대하고 있다. KT는 이달 병원 관계자를 초청해 의료 AX 세미나를 개최할 예정이며, 세미나에서는 AI 기반 의료 생산성과 병원 운영 혁신 방안을 논의할 계획이다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407720

참고자료

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