이노그리드, 중소벤처기업연구원 GPU 기반 AI 분석환경 구축

이노그리드는 중소벤처기업연구원의 'GPU 기반 AI 빅데이터 분석 인프라 구축' 사업에 프라이빗 클라우드 플랫폼과 클라우드 관리 플랫폼을 공급했다고 1일 발표했다. 이번 사업은 중소벤처기업연구원이 추진 주체를 맡았다.

중소벤처기업연구원은 '중소기업 빅데이터 플랫폼(SIMS)'의 분석환경을 고도화하기 위해 이번 사업을 추진했다. 기존 구조는 폐쇄형 온프레미스·물리 PC 중심이었으며, 구축은 정책 효과 분석·전망 시뮬레이션 활용용 GPU 기반 분석환경 마련에 초점을 맞췄다.

이노그리드는 이에 대응해 프라이빗 클라우드 플랫폼 '오픈스택잇(Openstackit)'과 클라우드 관리 플랫폼 '탭클라우드잇(TabCloudit)'을 적용했다. 이 구성은 국가정보원 보안기능확인서를 취득한 국산 가상화 소프트웨어를 기반 기술로 했으며, 공공기관의 가상화 환경 전환 요구에 대응하는 범위를 담았다.

시스템실에는 장비·네트워크 구성을 갖추고 클라우드 서버-스토리지 연계 기반을 마련했다. 여기에 스냅샷·복제 기능을 적용하고 동적 스케일을 적용했으며, 자원 상태 실시간 모니터링 기능도 적용했다. 이를 통해 운영 안정성을 확보하고 향후 확장성도 확보했다.

또한 GPU 탑재 가상머신(VM)을 구축하고 복수 GPU 동시 사용이 가능한 고성능 개발용 VM을 지원했다. 이에 따라 분석 과제 규모·성격별로 필요 자원 배분이 가능해졌다. 연구 과제별 GPU·컴퓨팅 자원도 유연하게 운영할 수 있게 됐다.

아울러 호스트·가상서버 자원 사용 상태를 실시간으로 확인할 수 있는 모니터링 체계를 마련했다. 이를 통해 자원 상태를 상시 파악할 수 있게 됐으며, 사용 추세 기반으로 확장 시점 예측도 가능해졌다. 이 같은 체계는 과제별 자원 배분과 확장 판단이 가능하도록 하는 기반이 됐다.

이노그리드는 이번 사업을 기반으로 마이그레이션 사업 확대를 계획하고 있다. 대상은 VM웨어 등 외산 가상화 환경의 국산 플랫폼 전환을 추진하는 공공·기업 고객이다. 기존 워크로드 이전 이후에는 프라이빗 클라우드로 단계적 확장을 추진하고, 멀티·하이브리드 클라우드로도 단계적 확장을 추진할 계획이다. 기존 워크로드 이전 이후 GPU 기반 AI 워크로드로의 단계적 확장도 함께 추진한다.

해당 전략은 이노그리드가 추진하는 기술 비전 'From xPU to AI Platform'과 맞물려 있다. 이노그리드는 GPU·NPU·CPU 등 컴퓨팅 자원과 AI 개발·학습·배포·운영 환경을 단일 체계로 연결하는 구상을 제시했으며, 이를 통해 필요 시점에 인프라 확장을 지원한다는 목적을 밝혔다.

김명진 이노그리드 대표는 공공기관 인프라 국산화가 외산 가상화 제품 대체를 넘어 GPU 자원 활용 AI 인프라 확장으로 진행되고 있다고 설명했다. 이어 공공 부문의 가상화 전환과 AI 인프라 확대를 지속 지원하겠다는 방침을 밝혔다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407676

참고자료

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407676