한국딥러닝, ‘딥 에이전트’ 모바일 출시…현장 문서 데이터화 지원

한국딥러닝은 1일 문서 AI 에이전트 '딥 에이전트(DEEP Agent)' 모바일 앱을 출시하고, 현장에서 발생하는 문서·이미지를 기업 업무 데이터로 직접 전환할 수 있도록 지원한다고 발표했다. '딥 에이전트'는 '딥 OCR(DEEP OCR)'과 '딥 파서(DEEP Parser)'를 기반으로 문서·이미지의 텍스트·필드·표 정보를 추출하고, 추출한 정보를 구조화하는 기능을 갖췄다.

모바일 버전은 기존 웹 기반 문서 처리 기능을 현장 업무로 확장한 것이 특징이다. 현장 직원은 스마트폰으로 문서·모니터 화면·계량기·명함 등을 촬영할 수 있으며, 모바일 앱은 여기에서 필요한 값과 표 구조를 자동으로 추출한다.

모바일 앱은 이미지와 처리 결과를 딥 에이전트 웹과 연동한다. 이에 따라 본사 담당자는 메신저·이메일을 통한 사진 전달 및 재다운로드 절차를 거칠 필요가 없고, 필요한 값을 별도로 입력하지 않아도 웹에서 결과를 확인할 수 있다.

한국딥러닝은 기존 현장 업무에서 촬영 후 자료 전달·다운로드·재입력이 반복되면서 업무가 분절되는 문제가 있었다고 설명했다. 그러면서 모바일 앱 도입으로 절차가 4단계인 촬영·전달·재입력·확인에서 2단계인 촬영·웹 확인으로 축소됐다고 밝혔다.

회사 측은 출시 전 14개 현장에 사전 적용했다고 발표했으며, 그 결과 재입력 업무가 86% 감소했다고 밝혔다. 또 이 앱이 제약 영업 실적 증빙자료 수집, 가스 계량기 검침, 제조·시설 현장 점검표 관리, 영업 현장 명함 정보 등록 등 여러 현장 업무에 적용될 수 있다고 설명했다.

한국딥러닝은 업무별 추출 기준을 웹·모바일에 동일하게 적용할 수 있다고 밝혔다. 운영 방식은 본사 담당자가 웹에서 필요 항목과 표 구조를 설정하고, 현장 직원이 동일 템플릿으로 자료를 수집하며, 결과를 동일 기준으로 확인하는 구조라고 설명했다.

또 문서 양식이나 추출 기준이 변경될 때는 문서 AI 운영 플랫폼인 딥옵스(DEEP Ops)를 활용한다고 밝혔다. 딥옵스(DEEP Ops)를 통해 별도 재구축·개발 요청 없이 추출 기준을 변경할 수 있고, 동일 문서 기준의 변경 전후 성능을 비교·검증할 수 있으며, 변경 사항을 웹·모바일 템플릿에 반영할 수 있다고 설명했다.

한국딥러닝은 단순 촬영 파일 형태의 현장 자료를 기업 AI·업무 시스템 활용 가능 데이터로 축적하는 데 초점을 두고 있다. 이를 바탕으로 제조·영업·검침 등 현장 중심 업무를 대상으로 딥 에이전트 적용 범위를 확대할 계획이다.

김지현 한국딥러닝 대표는 현장 직원이 촬영한 뒤 본사 직원의 재입력이 필요하다면 자동화가 촬영 단계에 머무는 것과 같다고 밝혔다. 이어 촬영 문서와 추출 결과를 웹 기반으로 즉시 연동해 전달·재입력 과정에서 발생하는 병목을 줄이고 문서 데이터 인프라를 현장까지 확대하는 방향을 추진하겠다고 설명했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407675

참고자료

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