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한국딥러닝, 현장 촬영부터 문서 AI 연결

인공지능신문 ·

(이미지 : 한국딥러닝)

✦ AI 요약

14개 현장 도입 결과 업무 단계 절반으로 축소… 'DEEP Ops' 통해 템플릿 자체 관리 지원

인공지능신문에 따르면 한국딥러닝은 10월 1일 문서 AI 에이전트 '딥 에이전트'의 모바일 앱을 내놓고, 현장에서 생긴 문서를 촬영하는 순간부터 본사 업무 시스템으로 바로 잇는 흐름을 구축했다. 출시 전 14개 현장 적용에서는 재입력 업무가 86% 줄어, 촬영 뒤 전달과 재처리에 묶이던 병목을 크게 낮춘 것으로 나타났다. 이 앱은 스마트폰으로 찍은 문서와 화면, 계량기, 명함 등의 정보를 자동으로 추출해 웹과 곧바로 연동하는 방식이다. 본사 담당자는 따로 사진을 메신저나 이메일로 받아 다시 내려받지 않고 웹에서 결과를 확인하고 관리할 수 있다. 업무별 추출 기준은 웹에서 맞춘 것을 모바일에서도 그대로 쓰도록 해 현장과 본사의 처리 기준 차이를 줄이도록 설계됐다. 문서 양식이나 추출 기준이 바뀌어도 별도 재구축보다 운영 단계에서 직접 손보게 한 점도 함께 내세웠다.

관점

이번 출시는 문서 AI의 무게중심을 분석 성능 자체보다 현장 입력과 본사 처리 사이의 끊긴 흐름을 메우는 데로 옮긴다는 점에서 의미가 있습니다. 특히 재입력 감소와 단계 축소가 확인됐다면, 기업 입장에서는 자동화의 효과를 개별 기능이 아니라 실제 업무 연결성으로 따지게 될 가능성이 커집니다. 결국 경쟁 포인트도 단순 인식 정확도를 넘어, 현장에서 바로 쓰이고 기준 변경에도 따라가는 운영 유연성으로 이동할 수 있습니다.

이 관점은 비즈크러시가 작성한 자체 의견이며, 인공지능신문의 보도 내용과 무관합니다.

이 기사는 자동생성 알고리즘의 도움을 받아 작성되었습니다.


출처 인공지능신문

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