가트너 “AI로 대체된 인력 30%, 결국 재고용될 것”

가트너는 AI의 업무 속도·범위가 빠르게 확대되는 배경 속에서 CIO가 미래 업무 환경에 대비할 때 주목할 4가지 주요 변화를 발표했다. 가트너는 AI 확산으로 업무 방식이 빠르게 바뀌는 상황에서 CIO의 대비가 중요하다고 봤다.

토리 폴맨 가트너 VP 애널리스트는 초기 AI 시대의 최대 실수 전망으로 업무 자동화만 목표화하는 것을 꼽으면서, 이 경우 직원 역량 강화의 기회를 상실하게 된다고 밝혔다. 또 향후 경쟁 우위는 직무 재설계와 워크플로의 조직 경계 횡단, AI 가치의 지속 축적을 수행하는 AI 중심 조직에 귀속될 것이라고 설명했다.

가트너는 AI로 대체된 인력 30%가 결국 재고용될 것으로 전망했다. 가트너는 인력 감축의 단기 효과로 재정적 이익이 있지만, 인력 감축의 부작용으로는 인재 파이프라인 약화와 기업 축적 지식 손실이 뒤따를 수 있다고 분석했다.

아울러 전세계적으로 노동력 증가세가 둔화하거나 노동력이 감소하는 추세가 나타나고 있다고 가트너는 짚었다. 이에 따라 기업의 필요 인재 확보 경쟁이 심화하고, 채용·교육·온보딩 비용도 증가할 전망이라고 내다봤다.

가트너는 AI 도입 과정에서 성급한 감원이 향후 재고용과 추가 비용으로 이어질 수 있다고 봤다. 가트너 전망에 따르면 2029년까지 AI 대체로 해고된 직원 중 30%를 기업이 재고용하게 되며, 이 재고용에는 대부분 기존보다 훨씬 많은 비용이 소요될 것으로 전망됐다.

폴맨 애널리스트는 비용 절감 중심으로 AI를 활용하는 기업과 IT 경영진이 너무 이른 시점에 과도한 인력 감축에 나설 위험이 있다고 밝혔다. 또 과도한 조기 감축은 AI가 지속 발전하는 상황에서 비즈니스 모델 혁신과 새 시장 경쟁에 필요한 역량을 저해할 수 있다고 봤다.

이에 따라 폴맨 애널리스트는 AI 활용에 맞춘 직무 재설계가 필요하다고 강조했다. 아울러 저생산성 업무를 담당하는 직원을 새로운 역할과 기회로 전환 배치해야 한다고 강조했으며, 이를 위한 전략으로 '인재 재구성(talent remix)' 마련을 제시했다.

가트너는 AI 변화에 효과적으로 대응하는 기업일수록 모든 업무를 자동화하려는 유혹을 경계해야 한다고 강조했다. 또한 AI에 의사결정을 전적으로 위임하려는 유혹도 경계해야 한다고 밝혔다.

가트너와 폴맨 애널리스트는 AI 도입의 초점이 기술 자체에서 인간 역량 증강으로 옮겨가고 있다고 설명했다. 폴맨 애널리스트는 가트너의 '2026년 미래 업무 환경 하이프 사이클'을 기준으로 초기 AI 투자 단계가 환멸의 골짜기(Trough of Disillusionment)에 진입했다고 밝혔다.

이어 폴맨 애널리스트는 CIO와 기업 경영진의 핵심 과제가 기술 문제 자체에서 인간의 지능·전문성·창의성 강화를 위한 AI 활용으로 이동하고 있다고 설명했다. 이는 AI 도입의 중심이 기술 구현 자체보다 사람의 역량을 높이는 방향으로 바뀌고 있다는 진단이다.

가트너는 인간과 AI의 협업 업무 환경에 대응할 필요가 있다고 밝혔다. 또 CIO와 기업 경영진이 업무 수행 방식과 기업 가치 창출 방식에 영향을 주는 네 가지 변화를 검토 대상에 올려야 한다고 설명했다.

이와 함께 AI의 변화상은 '업무 동반자(toolmate)'로의 진화로 제시됐다. 이에 따라 기업은 책임 소재 명확화와 인간 역량 강화를 함께 충족하는 더 긴밀한 협업 모델을 구축해야 하며, 성공적인 기업은 AI로 직원을 대체하기보다 직원의 판단력·창의성·리더십·의사결정 능력을 강화하는 데 AI를 활용할 것으로 전망됐다.

직원 AI 아바타, AI 툴메이트, 디지털 코칭 애플리케이션, 직원 디지털 트윈, 감정 AI는 업무 변화를 뒷받침하는 기술로 언급된다. 이들 AI 기반 기술은 업무 변화의 기반으로 제시된다.

기술 변화가 가속하면서 역량, 적응력, 인력 준비도에서의 격차가 표출되고 있다. 이에 따라 기업은 지속 학습이 가능한 직원, 여러 분야와 협업이 가능한 직원, 유동적 업무 환경에서도 성과를 창출할 수 있는 직원을 필요로 하게 됐다.

기업은 미래에 대비해 AI 리터러시 강화, AI 기반 역량 관리 능력 강화, 디지털 활용 역량 강화, 업무 방식 분석 역량 강화를 투자 대상으로 삼아야 하는 과제를 안고 있다. 이와 함께 경영진은 AI에 대한 충분한 이해와 AI의 능숙한 활용이라는 조건을 갖춰야 한다.

동시에 AI의 비즈니스 프로세스 적용이 확대될수록 업무 맥락 소실, 인간의 판단 소실, 기업 축적 지식 소실의 위험도 증대된다. 이 때문에 미래에 대비한 기업의 시스템은 의사결정의 질을 제고하고 인간의 감독을 유지하는 방향으로 설계될 필요가 있다.

아울러 직원이 이해해야 할 범위도 넓어지고 있다. 직원은 업무 프로세스를 어떻게 수행하는지뿐 아니라 업무 프로세스를 왜 수행하는지까지 이해할 필요가 있다.

CIO가 검토 대상에 올릴 수 있는 AI 관련 기술로는 대화형 사용자 인터페이스, 의사결정 인텔리전스 플랫폼, 생성형 UI가 있다.

다만 장기적인 성공을 위해서는 일상적 AI 도구 도입을 넘어서는 기반 마련이 필요하다. 이 기반은 새 AI 활용 사례를 추가할 때마다 구현 속도를 향상하고, 비용 효율성을 높이며, 안전성을 확보하는 요구사항을 충족해야 한다.

가트너는 2027년까지 AI 생산성 향상을 비용 절감에 우선 사용하는 기업의 75%가 성과를 혁신·직원 역량 강화에 재투자하는 경쟁사에 추월될 것으로 전망했다.

CIO는 변화를 추진하는 과정에서 AI 기반 웨어러블 기기, 산업·업무 영역 특화 생성형 AI 모델, 임바디드 AI(embodied AI), 바이브 코딩(vibe coding)도 활용할 수 있다.

출처: 테크월드뉴스 · 이광재 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407644

참고자료

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407644