이노그리드, 중소벤처기업연구원 ‘AI 빅데이터 분석’ 인프라 구축

이노그리드는 1일 중소벤처기업연구원의 'GPU 기반 AI 빅데이터 분석 인프라 구축' 사업 완료를 발표했다.

이 사업은 '중소기업 빅데이터 플랫폼(SIMS)'의 분석환경 고도화에 초점을 맞춰 추진됐다. 적용 솔루션은 프라이빗 클라우드 플랫폼 '오픈스택잇(Openstackit)'과 클라우드 관리 플랫폼 '탭클라우드잇(TabCloudit)'이다.

기존 구조는 폐쇄형 온프레미스·물리 PC 중심이었으며, 이번 사업을 통해 고급 분석 모형 개발용 고성능 GPU 환경으로 전환했다. 이 과정에서 국가정보원 보안기능확인서를 취득한 국산 가상화 소프트웨어의 도입 요건도 충족했다.

이를 위해 중소벤처기업연구원 시스템실에 장비를 설치하고 광케이블 등 네트워크를 구성했다. 그 결과 클라우드 서버·스토리지가 유기적으로 연동되는 환경의 인프라를 구축했다.

플랫폼 계층에는 프라이빗 클라우드 플랫폼과 클라우드 관리 플랫폼을 동시에 적용해 가상화 기반 인프라와 관리 체계를 동시에 확보했다. 운영 기능에는 스냅샷과 복제를 적용하고 동적 스케일을 적용해 안정적 운영을 지원하고 향후 확장성을 지원하도록 했다.

연산 계층에는 GPU를 장착한 GPU 가상머신(VM)을 구성해 AI 빅데이터 분석 연구에 활용하도록 했다. 또한 복수 GPU를 단일 가상머신에 할당하는 기능과 고성능 개발용 VM 구성을 지원해 과제의 성격과 규모별로 자원을 배분할 수 있게 했다.

관리 계층에서는 호스트와 가상서버의 자원 상태를 실시간으로 확인하는 체계를 구성했다. 또한 사용 추세를 기반으로 확장 시점을 예측할 수 있는 모니터링 체계를 구성해 확장 판단을 지원하도록 했다.

이노그리드는 이번 구축 경험을 바탕으로 외산 가상화 환경 전환을 검토하는 고객에게 마이그레이션 방향을 제시하고 있다. 이전 계획은 기존 VM 워크로드 특성과 서비스 중요도를 고려해 수립하는 것을 기준으로 하며, 확장 구조는 프라이빗 클라우드에서 멀티·하이브리드 클라우드로 단계적으로 확장하고 GPU 기반 AI 워크로드로도 단계적으로 확장하는 방향이다.

김명진 이노그리드 대표는 분석환경의 클라우드 전환 시 기존 워크로드와 신규 GPU 자원을 함께 반영한 구성 방식이 중요하다고 설명했다. 김 대표는 이번 사업이 서버·스토리지 연동·GPU 가상머신 구성·모니터링 체계를 포함한 분석환경 전반의 클라우드 구조 전환 사례라고 밝혔다.

이노그리드는 9월 프라이빗 클라우드 솔루션 오픈스택잇 3.5를 출시했다. 오픈스택잇 3.5에는 자체 가상화 기술 고도화가 반영됐다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 권영석 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241954

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241954