LG CNS, 프리패브 모듈형 데이터센터 공개…AI 팩토리 시장 공략
테크월드뉴스 ·
✦ AI 요약
LG CNS는 싱가포르 '데이터센터 월드 아시아 2026'에서 프리패브 모듈형 데이터센터(PMDC)와 AI 팩토리 풀스택 서비스를 공개했다.
PMDC는 GPU·서버·전력 설비·냉각 설비를 사전 제작해 현장에 설치하는 방식으로, 초기 필요 규모만 구축한 뒤 수요에 따라 모듈을 추가해 확장할 수 있다.
LG CNS는 베라 루빈 기반 4MW 모듈과 GB300 기반 1.2MW 모듈을 마련했고, 동남아시아·북미·유럽으로 AI 데이터센터·AI 팩토리 사업 확대를 추진한다.
LG CNS가 AI 팩토리 사업 확대 추진을 발표했다. 확대 수단으로는 사전 제작 방식 모듈형 데이터센터와 엔비디아 차세대 GPU 기반 풀스택 서비스를 제시했다.
LG CNS는 29일 싱가포르에서 개최된 '데이터센터 월드 아시아(Data Centre World Asia, DCWA) 2026'에 참가해 '프리패브 모듈형 데이터센터(Pre-fabricated Modular Datacenter, PMDC)'와 'AI 팩토리 풀스택 서비스'를 공개했다. LG CNS는 AI 팩토리 시장 공략을 위해 데이터센터 구축 방식과 AI 서비스 역량을 함께 제시했다.
PMDC는 AI 팩토리 구축용 GPU·서버·전력 설비·냉각 설비 등 규격화 모듈을 사전 제작한 뒤 현장에 설치하는 방식이다. 기존 방식은 데이터센터 건물을 먼저 완공한 뒤 기계·설비·배관(MEP)과 AI 인프라를 구축하는 구조다. PMDC는 기존 방식 대비 현장 공정을 축소하는 것을 설계 목적으로 한다.
이 인프라는 수요 변화에 대응 가능한 단계적 인프라 확장 구조로, 처음부터 대규모로 고정 투자하는 대신 초기 필요 규모만 우선 구축하는 방식이다. 이후 AI 연산 수요가 증가하면 모듈을 추가해 확장할 수 있도록 했으며, 필요 연산 규모에 따른 모듈 추가 방식을 적용한다.
LG CNS는 그룹 계열사 인프라 역량을 결합해 PMDC 기반 '모듈형 AI 팩토리' 사업을 추진한다. 이 과정에서 LG CNS는 데이터센터 설계·구축·운영(DBO) 역할을 맡고, LG전자는 모듈형 냉각 인프라를 연계하며, LG에너지솔루션은 배터리 솔루션을 연계한다.
이 사업은 대규모 데이터센터 건물을 별도로 신축하지 않고 진행하는 구조다. 대신 컨테이너 형태의 소형 데이터센터를 구축하는 방식을 채택했다.
LG CNS는 엔비디아 차세대 GPU '베라 루빈(Vera Rubin)' 기반 IT로드 전력 4MW 모듈을 마련했고, 'GB300' 기반 1.2MW 모듈도 마련했다. 향후에는 GPU 구성·전력 용량에 따른 라인업 확대를 계획하고 있다.
LG CNS가 베라 루빈 기반 AI 팩토리 풀스택 서비스를 공개했다. LG CNS는 이번 공개와 함께 AI 팩토리 사업의 구성을 제시했다.
핵심 구성은 GPUaaS 제공이다. GPUaaS는 GPU 자원을 클라우드로 제공하는 방식이다. 또 피지컬 AI 등 실시간 학습·추론을 지원하는 인텔리전스 서비스와 전력·냉각 인프라를 하나로 통합해 제공하는 것이 핵심 구성에 포함된다.
LG CNS는 GPU 인프라와 데이터센터 운영을 개별 제공하던 방식에서 확장해, 연산 자원과 AI 서비스, 전력·냉각 설비를 통합하는 사업으로 넓힌다는 방침이다. 기존 데이터센터의 AI 데이터센터 전환 사업도 병행한다. 회사 측은 이번 전시를 계기로 AI 데이터센터·AI 팩토리 사업을 확대할 계획이라고 전했다. 확대 지역은 동남아시아·북미·유럽이다.
김태훈 LG CNS AI클라우드사업부장 부사장은 AI 팩토리가 데이터센터와 GPU 인프라, AI 서비스가 결합한 형태라고 설명했다. 이어 데이터센터 설계·구축·운영과 AI 인프라 역량을 바탕으로 관련 사업 경쟁력을 강화하겠다는 방침을 밝혔다.
출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407528
참고자료
이 기사는 자동생성 알고리즘의 도움을 받아 작성되었습니다.
출처 테크월드뉴스
원문 확인이 기사는 테크월드뉴스 원문을 바탕으로 비즈크러시가 요약 정리했습니다. 정확한 인용과 세부 내용은 원문을 확인해 주세요.