삼성전자, 에이전틱 AI에 승부수…‘자가 진화 AI’까지 공개

삼성전자는 에이전틱 AI 중심의 AI 기술을 업무·산업 현장의 성과로 연결하는 방향을 모색한다. 삼성전자는 AI 기술을 연구 단계에 머무르지 않고 현장 성과로 이어지게 하는 방향을 포럼의 중심에 뒀다.

삼성전자는 30일 서울 서초구 삼성전자 서초사옥에서 '삼성 AI 포럼 2026'을 개최한다고 발표했다. '삼성 AI 포럼 2026'은 올해 10회째를 맞았다. 포럼 주제는 'The Agentic Shift: From Intelligence to Impact(에이전틱 시프트: 지능에서 임팩트로)'다.

이번 포럼의 주요 의제는 에이전틱 AI와 피지컬 AI 등 최신 AI 기술의 실제 업무·성과 연계 방안이다. 포럼 참석자는 국내외 AI 분야 석학·전문가다.

참석 규모는 국내 AI 대학원 교수·연구원 100명과 삼성전자 AI 분야 임직원 300명 등 총 400명이다. 행사는 유튜브로 온라인 생중계된다.

전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 환영사에서 에이전틱 AI가 기술 혁신을 넘어 업무 방식과 조직 문화의 근본 변화를 초래한다고 밝혔다.

전영현 삼성전자 대표이사 부회장은 또 글로벌 AI 리더들과 향후 방향을 모색하고 실질적 AI 기술 혁신을 추진하겠다는 입장을 밝혔다.

이날 오전 세션에서는 오픈AI·AWS 전문가와 AI 석학이 참여해 에이전틱 AI의 미래를 논의했다.

오전 세션에서는 글로벌 AI 생태계를 주도하는 빅테크 기업 전문가와 AI 석학의 기조 강연이 진행됐다.

오픈AI 리처드 호(Richard Ho) 하드웨어 담당 부사장은 발표에서 LLM 기반 자율 의사결정 에이전틱 AI가 기업과 산업 전반에 가져올 변화를 소개했고, AWS 아시아 태평양 및 일본지역 AI 기술 리더 데이비드 그린(David Green)은 기업 환경에서 에이전틱 AI를 안전하고 경제적으로 구현하기 위한 보안·거버넌스 전략을 제시했다.

오후 세션은 DX부문 'AI Technology' 트랙과 DS부문 'AX Innovation' 트랙으로 분리해 진행했다.

이 가운데 AI Technology 트랙은 효율적인 AI(Efficient AI), 피지컬 AI(Physical AI), 지속학습(Continual Learning)을 주제로 다뤘다. 이 트랙에서는 삼성전자 연구 성과와 실제 적용 사례를 소개했다.

이와 함께 온디바이스 AI부터 피지컬 AI까지 삼성 연구성과를 공개했다.

란제이 크리슈나는 워싱턴대 교수이자 피지컬 AI 연구자로, 시각-언어 모델 추론 한계를 극복하고 소형 모델을 활용해 고성능 로보틱스 AI를 구현하는 패러다임을 소개했다.

김윤형 삼성리서치 상무는 MIT 교수를 겸임하고 있으며, 차세대 '에이전틱 인텔리전스(Agentic Intelligence)' 아키텍처 혁신 방안을 발표했다. 발표 내용은 에이전트 역량 강화와 적용 범위 확장에 관한 것이었다.

행사에서는 세션별로 서로 다른 AI 주제가 소개됐다. 효율적인 AI 세션에서는 최적 사용자 경험 구현용 디바이스 설계 원칙과 최적화 기술, 온디바이스 AI 플랫폼 적용 제품 사례를 공유했다. 피지컬 AI 세션에서는 월드 모델(World Model)과 로봇 기반 모델(Robot Foundation Model)의 가능성·한계·미래 전망을 다뤘고, 삼성전자는 관련 연구 성과를 소개했다. 월드 모델(World Model)은 현실 세계 작동 원리를 학습해 다음 상황을 예측하고 행동 결과를 사전 시뮬레이션하는 기술이다.

이어 지속학습 세션에서는 '사용자 맞춤형 AI(Personalizing AI)'와 '자가 진화 AI(Self-Evolving AI)'를 소개했다. '사용자 맞춤형 AI(Personalizing AI)'는 새 정보 학습과 기존 지식 비망각을 병행하고, 신뢰성 있는 기억 편집을 지원한다. '자가 진화 AI(Self-Evolving AI)'는 제품 출시 이후 실사용 과정의 경험·불편사항을 자체 분석하고, 분석 결과의 피드백을 활용해 성능 개선을 추진하는 기술이다.

DS부문 AX Innovation 트랙에서는 먼저 반도체 사업에 직접 적용한 AI 기술이 소개됐고, 글로벌 파트너사의 AI 전환 사례도 소개됐다.

이어 델 테크놀로지스(Dell Technologies)·앤트로픽(Anthropic) 등 글로벌 파트너사는 신뢰 가능한 AI 에이전트의 업무 적용 방식을 발표했다.

이와 함께 델 테크놀로지스(Dell Technologies)·앤트로픽(Anthropic) 등 글로벌 파트너사는 엔터프라이즈 AI 팩토리 구축 방법과 엔터프라이즈 AI 팩토리 사례를 발표했다.

DS부문 AX/PI센터는 AI의 반도체 업무 전반 적용을 기반으로 한 설계 혁신 사례와 제조 혁신 사례를 소개하고, 반도체 현장 과제 해결을 위한 AI 기반 업무 혁신 방향을 공유했다.

출처: 테크월드뉴스 · 박규찬 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407539

참고자료

• https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407539