판결서 문맥 남기고 개인정보만 가리는 한국어 AI

인공지능신문에 따르면 서울대 이재진 교수팀이 9월 29일 한국어 문서에서 개인정보만 정밀하게 가리고 문맥은 최대한 남기는 비식별화 모델 'Thunder-DeID+'를 공개했다. 판결서 5872건으로 학습한 이 모델은 개인정보 경계 분리율을 99.7%까지 끌어올리며 한국어 조사와 어미가 붙는 표현을 더 정확히 가려내는 데 초점을 맞췄다. 이번 기술의 핵심은 이름이나 기관명에 붙은 조사까지 함께 지우는 대신, 개인정보가 시작되고 끝나는 지점을 더 세밀하게 나눠 필요한 부분만 처리하는 데 있다. 연구팀은 판결서로 학습한 뒤에도 소량의 추가 학습만 거치면 일반 민감문서에 적용될 가능성을 확인했다고 밝혔다. 이에 따라 법률 문서를 넘어 행정문서와 기업 업무문서처럼 외부 공유나 AI 입력 전 비식별화가 필요한 영역으로 활용 범위를 넓히려 한다. 자동화 성능을 높였더라도 위험도가 높거나 판단이 애매한 부분은 사람의 검토를 함께 두는 방향을 전제로 한다.