데이터이쿠, AI 에이전트 통합 관리 ‘에이전트 매니지먼트’ 출시한다

데이터이쿠가 기업 내 여러 플랫폼에 분산돼 운영되는 AI 에이전트를 한곳에서 관리하는 '에이전트 매니지먼트(Agent Management)'를 10월 정식 출시할 예정이라고 28일 출시 계획을 발표했다. 이 기능은 기업 내 여러 플랫폼에서 운영되는 AI 에이전트를 추적·관리하는 기능이다.

데이터이쿠는 구축 플랫폼과 무관하게 기업 내 AI 에이전트를 통합 관리하는 데 초점을 맞췄다고 설명했다. 관리 항목은 에이전트별 운영 현황·성능·비용·위험도다. 또한 멀티플랫폼 환경을 대상으로 일관된 관리 체계 적용을 지원한다.

기업의 AI 에이전트 도입이 증가하면서 전체 운영 현황을 파악하는 문제도 확대되고 있다. IBM의 'AI in Motion' 연구에 따르면 운영 중인 AI 시스템을 빠짐없이 파악하고 최신 상태로 관리하는 조직의 비중은 20% 미만이다.

여러 AI 플랫폼을 병용하는 기업에서는 관리 복잡성이 커진다. 개별 플랫폼의 정보 제공 범위가 자사 환경 구축 에이전트 중심이어서 기업 전체 차원에서 담당자와 활용 목적, 비용, 위험 요소를 일괄 파악하기가 어렵다.

이를 해결하기 위해 에이전트 매니지먼트는 여러 플랫폼에 분산된 AI 에이전트를 단일 목록으로 통합하는 기능을 제공한다. 이 기능은 여러 플랫폼을 상위 관리 계층에서 연결하는 구조를 갖추고 있으며, 특정 공급업체에 종속되지 않는다.

연동 대상에는 데이터이쿠 자체 플랫폼, 아마존웹서비스(AWS) 베드록, 데이터브릭스 에이전트, 구글 버텍스, 마이크로소프트 코파일럿 스튜디오·애저 파운드리, 세일즈포스 에이전트포스, 스노우플레이크 코텍스가 포함된다. 커스텀 환경은 오픈텔레메트리(OpenTelemetry)로 지원한다.

통합 이후에는 각 에이전트의 사용 모델과 도구를 확인할 수 있다. 파악 범위는 에이전트의 존재 여부 확인에 그치지 않으며, 실제 구성과 동작 방식까지 추적할 수 있다.

고위험 에이전트는 별도로 관리한다. 관리 대상 조건은 고객 대상 서비스 제공, 민감정보 처리, 실시간 거래 수행이다. 이들 에이전트에 대해서는 인증 상태, 확인된 위험 요소, 정기 테스트 결과 등을 지속 기록한다.

이렇게 축적된 정보는 내부 관리자에게 활용되며, 감사 담당자나 규제기관의 확인 요청에도 대응할 수 있다. 이를 통해 단일 관리 체계를 지원하며, 운영 현황 파악과 위험 관리, 감사 대응이 가능하다.

같은 체계 안에서는 에이전트별 투입 비용·성과를 함께 확인할 수 있다. 에이전트별 비용과 성과를 비교할 수 있고, 위험 집중 지점도 확인할 수 있다. 이를 바탕으로 운영 우선순위 조정을 지원한다.

관리자는 전체 운영 현황을 기반으로 자연어 조회를 할 수 있다. 이를 통해 모니터링되지 않는 에이전트를 식별할 수 있고, 위험도 높은 에이전트를 확인할 수 있다. 비용 대비 성과가 낮은 에이전트도 확인할 수 있다.

데이터이쿠는 기존의 다수 에이전트 모니터링 도구가 특정 공급업체 기술 스택 내부에서 작동하는 것과 달리, 자사 에이전트 매니지먼트는 멀티벤더 환경을 전제로 설계됐다고 설명했다. 이에 따라 여러 플랫폼을 사용하는 기업에도 단일 관리 체계를 적용할 수 있다고 밝혔다.

플로리앙 두에토(Florian Douetteau) 데이터이쿠 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)는 각 팀의 빠른 AI 에이전트 구축이 확산하면서 기업 전체 현황을 파악하기 어려워지고 있다고 밝혔다. 이어 에이전트 매니지먼트가 운영 중인 에이전트 현황과 각 에이전트의 비즈니스 가치 확인을 지원한다고 설명했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407440

참고자료

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