마키나락스, 군 전장망에 AI 운영환경 적용…UFS서 첫 실증

마키나락스는 합동참모본부와 함께 한국군합동지휘통제체계(KJCCS)에 자사 AI 운영체제 '런웨이(Runway) 2.0'을 적용하고, 2026 UFS 연습 기간에 실증을 진행했다고 28일 밝혔다. 이번 실증은 마키나락스와 합동참모본부가 공동 진행했으며, 사업명은 '생성형 AI 적용 KJCCS 정보 검색 및 운영 기술 실증'이다.

마키나락스는 '2026 을지 자유의 방패(UFS)' 연습을 통해 실제 군 운용 환경에서의 활용성을 검증했다. KJCCS는 합동작전 지원용 우리 군 주요 지휘통제체계다.

KJCCS가 운용되는 전장망은 국방망보다 높은 수준의 보안통제가 적용되는 폐쇄망이다. 국방망은 일반 행정·보급·인사 업무를 처리하며, 전장망 내에서 생성형 AI 등 신규 IT 기술을 도입하려면 더욱 엄격한 기술·보안 요건을 충족해야 한다.

이번 사업에서 마키나락스는 KJCCS 내부의 AI 모델·서비스 개발·운영 인프라를 공급했다. 이를 통해 외부 인터넷이 분리된 환경에서 모델·데이터·개발도구를 관리할 수 있도록 했으며, 런웨이 2.0 기반의 폐쇄망 AI 운영환경을 구성했다.

이번 구축 환경의 운영 대상에는 군 자체 개발 AI 서비스 '제다이J(GeDAI J)'와 상용 AI 모델이 포함됐다. 환경 구축 목표는 특정 모델 비종속 형태로 필요에 따라 복수 AI 모델·서비스를 적용할 수 있는 기반을 마련하는 데 있었다.

이번 시범 사업은 전장망 내부에서 AI 서비스를 개별 구축하는 데보다 복수 모델·서비스의 지속적 개발·배포·운영을 위한 공통 기반 마련에 중점을 뒀다. 운영환경은 군 자체 데이터·모델을 내부에서 관리하고, 필요한 AI 기능을 추가할 수 있는 구성으로 마련됐다.

여기에 KJCCS 축적 자료를 대상으로 한 자연어 검색 기능이 적용됐다. 마키나락스는 이용자가 질문을 입력하면 관련 정보를 검색하고, 출처 기반으로 답변을 제공하는 기능을 개발했다.

이 같은 AI 인프라·서비스는 한미 연합연습 2026 UFS 기간에 실제 군 운용 환경에서 검증됐다. 군은 연습 현장에서 제다이J와 정보 검색 기능을 활용하며, 폐쇄망 환경에서 생성형 AI의 운용 가능 여부를 점검했다.

향후 확장 방향으로는 중앙 데이터센터 AI 환경과 이동형 서버, 작전 현장 엣지(Edge) 장비를 연결하는 분산형 구조가 제시됐다. 이 구조에서는 현장 생성 데이터를 모델 개발·고도화에 재활용하고, 개선된 모델을 각 운용 환경에 배포하는 흐름이 포함됐다.

마키나락스는 이 같은 구상을 통해 군 자체 데이터 기반 AI 모델 개발·운영 체계를 마련하고, 중앙 데이터센터부터 현장 장비까지 AI 서비스 배포 기반을 마련한다는 방침이다. 향후에는 이번 시범 적용 결과를 기반으로 국방 폐쇄망에 적용 가능한 AI 운영환경을 지속 확대하고, 국방 분야 AI 적용도 지속할 계획이다.

이런 방향과 함께 마키나락스는 KJCCS 사업 이전, 해군 1함대사령부에 함정 장비 운용 지원 AI 어시스턴트를 적용한 바 있다. 또한 마키나락스는 군 체계 맞춤 생성형 AI 인프라·서비스 개발을 지속하고 있다.

윤성호 마키나락스 대표는 전장망이 높은 보안 수준과 독립적 운영환경을 요구해 AI 기술 적용 난도가 높은 영역이라고 설명했다. 그러면서 이번 시범 적용으로 KJCCS에서 군 자체 개발 AI 모델을 운영할 기반을 마련했고, UFS 실제 군 운용 환경에서 활용 가능성을 검증했다고 밝혔다.

윤 대표는 국방 AI 경쟁력은 특정 모델 1개보다 신규 모델·서비스의 지속 도입 및 안전 운영 기반 확보에 좌우된다고 밝혔다. 이어 런웨이를 중심으로 국방 폐쇄망 내 다양한 AI 기술 적용 환경 확대를 추진하겠다고 말했다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407424

참고자료

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