하드웨어

모빌린트, LG전자·두산로보틱스·대동과 피지컬 AI 동맹

테크월드뉴스 · 2026년 9월 28일

✦ AI 요약

모빌린트가 산업통상부와 한국산업기술기획평가원이 추진하는 'K-온디바이스AI 반도체 기술개발사업'의 4개 과제에 참여한다고 밝혔다.

모빌린트는 LG전자·두산로보틱스·대동과 협력해 휴머노이드, 협동로봇, 무인 농작업 로봇, AI홈용 온디바이스 AI 반도체와 소프트웨어를 개발한다.

이 사업은 수요기업이 먼저 요구조건을 제시하고, 모빌린트가 이를 반영해 개발한 뒤 실제 기기에서 성능과 적용 가능성을 검증하는 방식으로 진행된다.

AI 반도체 기업 모빌린트가 28일 산업통상부가 추진하고 한국산업기술기획평가원이 전문기관을 맡은 'K-온디바이스AI 반도체 기술개발사업'의 4개 과제에 참여한다고 발표했다. 모빌린트는 로봇·가전 적용용 온디바이스 AI 반도체 개발을 추진하며, 국내 제조기업인 LG전자·두산로보틱스·대동 등과 협력한다. 모빌린트 대표는 신동주다.

이 사업은 수요기업이 먼저 제품별 필요 조건을 제시하고, 모빌린트가 이를 반영한 AI 반도체·소프트웨어를 개발한 뒤 실제 기기에서 성능·적용 가능성을 검증하는 방식으로 진행된다. 이에 따라 기존의 완성 칩 기반 고객 확보 방식에서 벗어나는 구조다.

이 같은 방식에 따라 모빌린트는 제품 개발 초기부터 수요기업과 요구사항을 정합하고, 제품 최적화 반도체 개발에 나선다. 이 과정에서 LG전자·두산로보틱스·대동 등과 요구를 맞춰 로봇·가전용 반도체를 최적화하는 흐름이다.

세부적으로 모빌린트는 LG전자 휴머노이드 과제의 AI 반도체 개발 세부과제를 주관하고, 두산로보틱스 협동로봇 과제의 AI 반도체 개발 세부과제를 주관한다. 또 대동 무인 농작업 로봇 과제의 AI 반도체 개발 세부과제를 주관하며, LG전자 협력 AI홈 분야에서는 공동연구개발기관으로 참여한다.

모빌린트는 LG전자, 두산로보틱스, 대동과 각각 다른 로봇 과제에 참여해 AI 반도체와 개발환경을 만든다. 모빌린트는 LG전자와 공동 휴머노이드 과제에 참여하며, 이 과제에서는 온디바이스 AI 가속기 개발을 추진한다. 목표는 일상 공간 활동 휴머노이드의 환경 인식·판단용 AI 연산을 기기 내부에서 처리하는 것이다.

모빌린트는 두산로보틱스 협동로봇 과제에도 참여한다. 이 과제에서는 차세대 협동로봇용 AI 반도체 개발과 소프트웨어 개발도구(SDK) 개발을 진행한다. 이를 위해 반도체·개발환경을 동시에 구축하고, 실제 로봇 플랫폼과 연계해 적용 가능성을 검증할 계획이다.

모빌린트는 대동 무인 농작업 로봇 과제에도 참여한다. 이 과제에서는 AI 반도체 개발과 개발환경 개발을 추진한다. 초점은 농업 현장의 환경 인식·자율 작업용 AI 기능을 로봇으로 구현하는 데 있다.

세 과제는 적용 환경이 서로 다르지만 공통적으로 피지컬 AI에 해당한다. 피지컬 AI는 주변 상황을 인식·판단한 뒤 그 결과를 실제 움직임으로 연결하는 것을 뜻한다. 모빌린트는 각 로봇의 기능·운영 조건에 맞춘 AI 연산 효율 처리 기술을 개발할 계획이다.

이 사업은 실제 제품화가 추진되는 휴머노이드·협동로봇·농작업 로봇 분야와 가전 분야에서 수요기업이 개발 초기부터 협력하는 방식으로 진행된다. 이를 통해 국산 NPU의 실제 제품 요구사항 반영 개발을 추진하고, 국산 NPU 적용 가능성을 검증하는 의미를 갖는다.

가전 분야에서는 LG전자와 AI홈 과제를 진행한다. 이 과제는 가전 적용용 온디바이스 AI 반도체 기술 개발을 추진하는 내용으로, 제품별 성능·전력·비용 조건을 고려해 AI 기능의 기기 자체 효율 실행 기반을 마련하는 데 목적이 있다.

온디바이스 AI는 AI 연산의 기기 내부 처리 기술이다. 이에 따라 온디바이스 AI 반도체 개발에서는 연산 성능 외에도 소비전력·제품 사용 환경·소프트웨어 적용 조건을 함께 고려해야 한다.

모빌린트는 이번 사업을 통해 산업별·제품별 요구사항에 맞춘 AI 반도체 개발을 추진한다. 이를 위한 기반으로 자체 NPU 기술·소프트웨어 개발환경을 보유하고 있으며, AI 모델의 실제 기기 실행 환경을 구축 중이다. 이번 사업에서는 과제별 개발 범위에 맞춘 반도체와 소프트웨어 적용 환경을 개발할 예정이며, 수요기업의 실제 기기와 연계한 검증도 진행할 예정이다.

회사는 칩 단위 성능 확인 목적에 그치지 않고, 고객 제품 요구 AI 기능의 실제 구현 가능성 검증 방침을 밝혔다. 이어 고객 제품에서 필요한 AI 기능이 실제로 구현되는지까지 확인한 뒤, 검증 결과의 기술 고도화 반영 계획과 검증 결과의 후속 사업화 반영 계획을 제시했다.

신동주 모빌린트 대표는 국산 NPU 경쟁력 판단 기준이 칩 성능을 넘어 실제 제품·서비스에서의 성능·경제성 입증에 있다고 밝혔다. 또 로봇·가전부터 NPU 데이터센터까지 환경별 반도체·소프트웨어 결합 필요성을 강조했으며, 실제 적용 사례 확보가 국산 AI 생태계 성장과 해외시장 진출의 기반이라고 설명했다.

신동주 모빌린트 대표는 이번 4개 과제를 통해 수요기업 제품 요구에 맞춘 AI 반도체 개발을 추진한다고 밝혔다. 아울러 실제 기기에서의 실증 추진, 상용화 추진, 고객 제품 채택으로의 연결 목표를 제시했으며, 다양한 AI 서비스와 산업 현장으로 국산 NPU 활용 확대 계획도 밝혔다.

출처: 테크월드뉴스 · 박규찬 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407387