[AIブリーフ] Oracle、パートナーエコシステムに10億ドルを投資…AI事業拡大を支援

Oracleは2日、パートナーエコシステムに10億ドルを投資すると発表した。Oracleは、AIベースのソリューション・サービスをめぐる顧客需要をパートナーの新たなビジネス機会に転換できるよう支援するため、今回の投資を決めた。

今回の投資は今後4年間にわたって行われる。Oracleは、AIソリューションとサービスの需要が高まる状況で、パートナーがそれを事業拡大の機会として活用できるよう資金を投入する計画である。

Oracleは今回の投資を通じて、パートナーの革新的なソリューション開発を支援する。これを基盤に、パートナーが変化する需要に対応できる土台を強化する方針である。

Oracleはパートナーの専門能力構築も支援する。あわせて、顧客のビジネス革新を支援するために必要な技術・サービス提供機会の拡大にも今回の投資を活用する。

Oracleは、今回の投資がパートナーの開発能力とサービス提供基盤を強化し、それを通じて顧客の革新支援につながるという構想である。

Oracleはパートナーを対象に、教育・認証、技術能力強化、開発、テスト・デモ環境、クラウドマイグレーション資金支援、市場参入協力、Oracle Marketplaceを通じた商用化に投資し、新規OPN特典と拡大されたOPN特典、OPNインセンティブもあわせて提供する。

Oracleパートナーエコシステムは、システムインテグレーター、独立系ソフトウェアベンダー(ISV)、クラウド・マネージドサービスプロバイダー、付加価値ディストリビューター、リセラー、コンサルティング企業で構成される。これらのパートナーは、Oracle Fusion Applications、Oracle Database、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)、関連AIサービス全般にわたり、相補的ソリューションの開発、コンサルティング、実装、マネージドサービスを担う。

マーク・フラOracleグローバルフィールドオペレーション部門社長は、パートナーがOracleの営業範囲拡大とサービス提供能力の拡大に貢献しており、顧客の変化するビジネス需要に対応するため独自の革新と投資を行っていると説明した。さらに、Oracle Partner Networkを通じて、より多くの顧客接点能力、大規模ソリューション提供能力、革新とビジネス成果を加速する能力が強化されると述べた。

Superb AIは2日、韓国土地住宅公社(LH)向けに、視覚言語モデル(VLM)ベースの不具合自動分類システム構築の第1次事業を完了したと明らかにした。

Superb AIはこれを基に、現在第2次高度化事業を進めていると明らかにした。第1次事業の成果としては、年間400万枚規模の不具合画像をリアルタイムで処理する体系を整えた。

今回の第1次事業では、多段階の不具合分類過程をVLM 1つに圧縮したシステムを構築した。通常の方式では不具合位置検出モデルとタイプ分類モデルを分離する必要があるが、構築したシステムは単一モデルで処理するようにした。

このシステムは構造を単純化し、保守負担を減らした。また、画像1枚を入力単位として、空間と部位・資材、不具合タイプ、工種(施工種類・作業分野)、工事タイプを同時に分類する。

さらにこのシステムは、受付と同時に24時間リアルタイム処理方式で運用され、結果は判断根拠を含む自然文で提供される。

Superb AIは、ひび割れ・漏水・破損・カビ・汚染などの主要不具合を推論すると説明した。写真だけでは原因の特定が難しい場合でも、学習したパターンに基づく推論が可能だとした。設計目標は検出精度90%以上と、誤検出・見逃し10%以下であると示した。会社は定期的なモニタリング・検証でこの基準を維持していると発表した。

Zenonは2日、先月29日にソウルのウェスティン朝鮮ホテルで産業界リーダーを招き、『フォーカスセミナー』を開催したと明らかにした。今回のセミナーのテーマはPhysical AIだった。

セミナーの表題は『現場インテリジェンスの大転換: 実証を越えて統合運用へ』だった。Zenonは、Physical AIの実証段階以後の実運用段階の成果を紹介したと説明した。

先月29日にソウルのウェスティン朝鮮ホテルで開催された『フォーカスセミナー』では、Zenonのコ・ソクテ代表が発表した。該当写真のクレジット表記はZenonである。

第1セッションは、コ・ソクテZenon代表の基調講演で始まった。基調講演のテーマは、Physical AI統合運用時代のビジョン・戦略だった。基調講演の直後には、ヒューマノイド『ジェンピ』のデモンストレーションが行われ、『ジェンピ』はZenonの最初のPhysical AI事例として紹介された。

その後、キム・ソヒZenon事業開発グループ常務は、『ケアから日常へ: ヘルスケア・生活ケア適用事例』をテーマに発表した。キム常務は、『ジェンピ』の事例がシニアケア分野での検証後、生活ケア領域へ拡大したと説明した。続いて、ユ・グァンミョンZenon R&Dグループ理事は、『顧客接点のPhysical AI: ドセント・ヒューマノイド運用事例』をテーマに発表し、顧客企業向け知識伝達用ヒューマノイドの活用方法・実装方法を扱った。ウン・グァンジュZenon Physical AIチーム長も、『製造現場に入ったPhysical AI: ロボットアームを活用した生産工程自動化事例』をテーマに発表した。

コ・ソクテZenon代表は、同社が今年3月にPhysical AI Labを開設して以降、ケア、ドセント、製造などの分野で商用化事例を迅速に生み出していると明らかにした。また、産業現場の実質的な変化を生み出すための現場インテリジェンス転換の試みを継続する方針だと伝えた。あわせて、Physical AI統合運用時代を前倒しすることを目標にしていると説明した。

SKAI Intelligenceは2日、第50回国家生産性大会で生産性と持続可能経営に関する表彰を受けたと明らかにした。受賞日時は10月29日で、行事はソウル汝矣島のKBSホールで開かれた。

受賞内容は『2026韓国生産性・持続可能経営革新大賞』であり、韓国生産性本部会長が授与した団体表彰である。SKAI Intelligenceは今回の受賞の背景として、3DベースのAI広告コンテンツ制作自動化プロセスの開発・導入を挙げた。

同社は、このプロセスを通じて制作効率を向上させ、創作環境を改善した点が受賞理由として認められたと説明した。あわせて、デジタルツインベースのAIコンテンツ自動化プラットフォーム『B.THREE』を強調した。

『B.THREE』は、SKAI Intelligenceが自社開発したプラットフォームである。同プラットフォームは、実際の撮影なしに仮想空間内のデジタルツインで製品・空間を実装し、照明・構図・演出変更を基に広告コンテンツを制作する方式だと同社は明らかにした。

同社は、この方式が従来の撮影・手作業方式と比べて制作時間を約80%、制作費用を約70%削減すると説明した。写真説明によると、右から3人目の人物は李在哲SKAI Intelligence代表である。

SKAI IntelligenceはB.THREEを通じて、デジタルツイン・AIコンテンツ自動化技術を蓄積してきており、これを基に同技術の適用分野を広げて、製造・ロボティクス現場のPhysical AI学習用合成データ制作へと拡張している。この過程で技術基盤は同一のまま維持され、仮想空間で製品・空間を実装し、多様な条件の画像を生成する方式が共通して活用される。この技術は広告分野では人が見るコンテンツ制作に活用されてきた一方、Physical AI分野ではロボットの物体・現場環境認識学習用データ制作に活用される。つまりSKAI Intelligenceは、既存のコンテンツ制作技術をロボット学習データ生成に転用・拡張する流れを示している。

出典：IT DAILY · ヤン・スンガプ 原文：https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242619

参考資料

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242619