AWS、「Amazon Quick」に自然言語でデータ分析アプリを構築できる新機能
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✦ AI 要約
AWS、自然言語でデータ分析アプリを構築可能に、「Amazon Quick」に新機能 Amazon Web Services(AWS)は、データ分析プラットフォーム「Amazon Quick」の新機能として、自然言語で指示するだけでデータ分析と表示を行うカスタムアプリケーションを…
AWS、自然言語でデータ分析アプリを構築可能に、「Amazon Quick」に新機能 Amazon Web Services(AWS)は、データ分析プラットフォーム「Amazon Quick」の新機能として、自然言語で指示するだけでデータ分析と表示を行うカスタムアプリケーションを作成できる機能を発表しました。
Amazon QuickはBIツールで、Amazon S3のCSVやExcelファイル、JSONなどのファイルデータに加え、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon SparkをはじめとするAWSのデータベースへ接続できます。さらに、Google CloudのBigQueryやSalesforce、Microsoft OneDrive、Adobe Analytics、Jiraなど、多数のサードパーティのデータソースにも対応しています。
こうした多様なデータを横断的に扱うBIツールとしての分析機能を土台に、グラフなどを含むビジュアルなデータダッシュボードを作成する機能や、データ処理をワークフローでルーチン化する機能も備えています。
それらに対し、生成AIを介して自然言語で指示できる点を大きな特徴としています。
自然言語でデータ分析アプリケーションが構築可能に
今回の発表では、このAmazon Quickに自然言語でアプリケーションを構築できる機能が加わりました。
Amazon Quickは従来から、自然言語での指示によるデータ分析や視覚化などに対応していましたが、今回それがさらに推し進められ、カスタムアプリケーションの作成にも対応するようになりました。
構築できるアプリケーションでは、ユーザーインターフェイスとしてタブ、ナビゲーションメニュー、表、グラフ、ボタン、フォーム、モーダルダイアログなどを備えられるほか、レイアウトも指定できます。適切なレイアウトをAIに自動で任せることも可能です。
さらに、アプリケーション固有のキーバリューストレージも利用可能になっており、大規模なデータをアプリケーション独自に処理する機能も追加できます。
AI推論機能をアプリケーションへ組み込めば、AIが行ったデータ分析の結果をテキストで表示したり、アプリケーション内でAIとチャットしたりできます。
作成したアプリケーションは、社内と社外の双方に公開できます。
このアプリケーション構築機能を使えるのは、Amazon QuickのPlus、Professional、Enterpriseのユーザーです。
出典: Publickey · jniino 原文: https://www.publickey1.jp/blog/26/awsamazon_quick.html
参考資料
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出典 Publickey
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