“코딩 몰라도 AI 구축”…ETRI, 노코드 도구 ‘탱고 2’로 AI 대중화 이끈다

한국전자통신연구원(ETRI)은 전문 개발자가 아닌 산업 현장 도메인 전문가를 대상으로 코딩 없이 AI를 구축하고 운영할 수 있도록 하는 노코드 오픈소스 프레임워크 '탱고(TANGO)'의 차세대 버전을 공개했다. ETRI는 이를 통해 산업 전반의 AI 적용 장벽을 완화한다는 구상이다.

'탱고 2'는 기존의 비전 중심 MLOps 범위를 확장한 버전이다. 확장 내용은 대형언어모델(LLM) 학습·배포 파이프라인을 노코드로 지원하는 것이다.

ETRI는 11일 서울 강남구 한국과학기술회관에서 '제5회 2026 탱고 커뮤니티 컨퍼런스'를 개최했다. 행사에서는 관련 기술 개발 현황을 공유했다.

이날 행사에서는 탱고 커뮤니티 리더인 조창식 ETRI 책임연구원이 기조 발표를 맡아 '탱고 LLMOps/MLOps 커뮤니티 소개'를 주제로 발표를 진행했다. 조창식 ETRI 책임연구원은 발표에서 프레임워크 구조와 실증 성과를 설명했다. 사진은 권영석 기자가 표기됐다.

탱고는 '타깃 적응형 노코드 신경망 생성 및 운영 프레임워크(Target Adaptive No-code neural network Generation and Operation framework)'의 약칭이다. 탱고는 전통 제조·산업 분야 전문가의 신경망 생성·학습·운영을 지원하기 위한 목적으로 설계됐다. 대상 사용자는 전문 개발 인력이 부족한 분야 종사자이며, 복잡한 코딩 없이 마우스 클릭과 안내형 파이프라인 기반으로 사용할 수 있다.

탱고는 2021년 정부 과제로 시작됐으며, 2022년부터 GitHub에 전체 코드를 공개하고 있다. 조 연구원은 AI 모델 구축의 핵심이 데이터 라벨링과 해석에 있다고 설명했다. 또 데이터 라벨링과 해석의 적임자는 현장을 가장 잘 아는 도메인 전문가라고 밝혔다. 이어 탱고가 개발자 없이 현장 실무자가 직접 AI 파이프라인을 제어하도록 돕는 도구라고 말했다.

탱고의 핵심 기능은 목표 하드웨어 맞춤 모델 최적화인 '타깃 어웨어(Target Aware)'다. 타깃 어웨어는 배포 환경의 제약 조건을 반영하며, 클라우드·엔비디아 젯슨·라즈베리파이 등 저사양 온디바이스 배포 환경에 적용된다. 이 기능은 최적 신경망 아키텍처(NAS)를 자동으로 탐색한다.

ETRI는 비전 모델 자동 탐색에 집중한 '탱고 1'의 다음 단계로 '탱고 2' 개발에 주력하고 있다. ETRI는 2024년 7월부터 LLM 영역 확장을 시작했다. '탱고 2'의 목표는 복잡한 LLM 학습 파이프라인을 단순화하고 온디바이스·피지컬 AI 환경을 포괄하는 런타임을 제공하는 것이다.

이와 함께 현장 실증 사례로 조선·농업·의료 3개 분야가 소개됐다. 조선·해양 분야에서는 단순 선박 검출에서 LLM 기반 자율운항 충돌 회피 보조 기술로 전환했다. 해당 조선·해양 기술은 국제해상충돌예방규칙 등 항해 규범을 학습한다. 농업 스마트팜 분야에서는 토마토 재배 명장의 비정형 온·습도 조절 노하우인 암묵지를 LLM이 학습해 자동 환경 제어 시스템을 구현했다.

의료 분야에서는 서울대병원 영상의학과와 협력하고 있다. 이 분야에서는 X-레이 병변 식별을 넘어 흉부 CT 영상 데이터를 학습하고 있다. 현재 판독문 작성 지원 진료 보조 LLM 모델을 실증 중이다.

공개된 라이선스·기술이전 정책은 비전 분야에서 YOLO 등 특정 외산 알고리즘이 널리 사용되고, 해당 알고리즘에 상용화 라이선스 종속 문제가 존재하는 상황에서 이런 제약을 피하려는 목적으로 설계됐다. 이에 따라 기본적으로는 카피레프트(Copyleft) 기조를 유지하되, 상용 제품화를 희망하는 기업을 대상으로는 기술이전 계약을 체결하는 정책 형태의 듀얼 라이선스를 적용한다.

조 연구원은 탱고 1의 경우 기존 글로벌 MLOps 도구를 추격하는 입장이었다고 설명했다. 이어 LLMOps는 프레임워크 표준이 아직 미정립된 상태라며, 탱고 2를 통해 글로벌 시장과 동등한 출발선에서 표준화를 주도하는 방향으로 추진하겠다고 밝혔다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 권영석 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242848

참고자료

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