AI가 키운 생산성, 줄어드는 일자리…기업 고용 공식 바뀐다

AI 확산으로 기업 생산성이 높아지는 동시에 기존 일자리와 인력 수요 재편이 본격화하고 있다. 생성형 AI와 AI 에이전트가 반복 업무를 대체하면서 기업 업무 효율성이 향상되고 있으며, 로이터 등 외신 보도에 따르면 빅테크를 중심으로 조직 슬림화와 인력 감축 움직임도 확산하고 있다.

이런 흐름 속에서 마이크로소프트는 10월 26일 자발적 퇴직 프로그램을 발표했다. 대상 인원은 약 6만 명으로, 전체 직원 22만 3000명 대비 약 27% 규모다. 전체 직원 기준 시점은 2026년 6월 말이다.

이번 프로그램은 미국·캐나다·영국·인도의 일부 조직 직원을 대상으로 퇴직 지원과 경력 전환 혜택을 제공하는 방식이다. 마이크로소프트는 이번 프로그램이 단순 명예퇴직과 다른 프로그램이라고 설명했다.

참여 대상은 조직별 사업 우선순위와 인력 수요를 기준으로 선정됐다. 대상 직급은 내부 레벨 70 이하이며, 참여 조직은 코파일럿과 AI 경험·재무·인사·Xbox·윈도우·디바이스다. 데이터센터 조직은 제외됐다.

이번 조치는 모든 조직에 일괄 적용된 것이 아니라 데이터센터·영업·마케팅 조직·일부 엔지니어링 조직은 이번 대상에서 제외됐다. 대상 직원은 12월 첫째 주까지 참여 여부를 결정해야 하며, 퇴직 지원 내용에는 근속 기간·직급을 반영한 보상과 경력 전환 지원이 포함됐다. 기사에서 언급된 6만 명은 실제 퇴직 인원이 아니라 프로그램 신청 자격을 보유한 직원 규모다.

이번 조치는 올해 마이크로소프트 인력 재편과 연동돼 있다. 마이크로소프트는 지난 4월 미국 내 약 8750명을 대상으로 자발적 퇴직 프로그램을 시행했고, 4월 프로그램에는 대상 직원의 30% 이상이 참여했다. 이어 7월에는 글로벌 인력의 약 2.1%인 4800개 직무를 폐지했다. 2025년 5월에는 약 6000명 감원이 진행됐고, 2025년 7월에는 약 9000명 감원이 진행돼 2025년 감원 규모 합계는 1만 5000명이다.

마이크로소프트는 인력 감축만 추진하는 것이 아니라 기존 직원의 직무 전환을 함께 추진하며 조직 구성 변경을 진행하고 있다. 에이미 콜먼 최고인사책임자는 지난 7월 발표에서 직전 1년 동안 4000명 이상을 새 직무로 재배치했다고 밝혔으며, 이는 인력 축소만이 아니라 사업 우선순위가 높은 분야로의 이동이라는 설명이다. 마이크로소프트의 인력 구조 조정 방식은 자발적 퇴직과 직무 재배치, 개별 조직 감원을 병행하는 형태다.

이런 변화의 배경에는 AI 산업에 대한 대규모 투자와 수익성 확보 과제가 있다. 마이크로소프트는 2026년 자본지출을 약 1750억 달러로 전망하고 있으며, 대규모 자금은 AI 모델 개발과 서비스 운영용 데이터센터, 서버, GPU 등 인프라 확충에 투입하고 있다. 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 2026회계연도 4분기 실적 발표에서 해당 분기에 31개 데이터센터를 추가했고 연간으로는 88개 데이터센터를 확충했다고 밝혔으며, 이는 AI 수요에 대응하기 위해 데이터센터 용량을 빠르게 확대하기 위한 것이다.

AI 인프라 투자가 확대될수록 데이터센터 구축에 필요한 자본 부담도 함께 커지면서 기업의 비용 구조 변경 필요성이 커지고 있다. 데이터센터 구축에는 GPU, CPU, 네트워크 장비, 전력, 냉각 설비, 부지 확보 등이 필요하며, 이에 막대한 자본이 들어간다. 이에 따라 투자 규모 확대는 기업에 운영비·인건비를 포함한 다른 비용 항목의 효율화를 요구하고 있다. 기업은 AI 사업 성장용 투자 여력을 확보하는 동시에 수익성을 유지해야 하는 과제를 안고 있다.

이 같은 변화는 비용 구조를 넘어 업무 방식 자체의 변화로도 이어지고 있다. 생성형 AI·AI 에이전트는 문서 작성, 데이터 분석, 고객 응대, 소프트웨어 개발, 내부 행정의 일부를 수행할 수 있으며, 이들 업무는 기존 직원이 담당하던 영역의 일부에 해당한다. 이에 따라 AI 도입은 기업의 노동력 수요 변화를 불러오고 있다. 과거 여러 직원이 분담하던 반복 업무는 AI 도구로 자동화할 수 있고, 소수 전문 인력은 AI를 활용해 처리 업무량을 확대할 수 있다.

인공지능 도입이 단순한 업무 보조를 넘어 조직 운영 방식의 전환으로 이어질 가능성이 제기된다. 과거에는 업무량이 늘어나면 인력을 추가로 채용하는 방식이 일반적이었지만, 앞으로는 AI 시스템을 도입하고 기존 인력의 생산성을 높이는 방안이 대안으로 떠오르고 있다.

이 경우 기업은 같은 인력 규모로 더 많은 업무를 처리할 가능성을 키울 수 있다. 아울러 기존 인력 규모를 유지하지 않고서도 사업을 운영할 수 있는 여지도 함께 확대된다.

마이크로소프트는 이런 변화를 인정했다. 콜먼 최고인사책임자는 지난 7월 직원들에게 보낸 메시지에서 당시 감원 대상 직무가 AI로 대체된 것은 아니라고 설명하면서도, AI가 업무 수행 방식의 변화를 유발하고 있다고 밝혔다.

또 일부 일상 업무는 자동화될 가능성이 있으며, 직원들에게는 새로운 기술을 익히고 변화에 적응할 필요가 있다고 전했다. 회사는 AI가 해고의 직접적인 원인이라는 해석과는 거리를 두면서도, 공식적으로 업무 자동화와 직무 변화가 진행되고 있다는 점은 인정했다.

마이크로소프트의 이번 자발적 퇴직 프로그램은 AI 조직과 기존 사업 조직을 동시에 포함했다. 코파일럿·AI 경험 부문은 마이크로소프트의 핵심 육성 사업 영역이지만, 해당 AI 조직도 일률적 인력 확대를 하지는 않았다. 이에 따라 이번 조치는 AI 사업 성장에 맞춘 필요 역량과 조직 규모의 재조정으로 해석된다. 이는 AI 개발 기업도 기존 인력 운영 방식에서 탈피해 새로운 업무 구조를 모색하고 있음을 보여준다.

이 같은 흐름은 마이크로소프트만의 현상이 아니다. 글로벌 기술기업들은 AI 투자 확대와 사업 구조 전환 과정에서 인력 감축을 지속하고 있다. 아마존을 포함한 주요 빅테크 기업들은 올해 들어 대규모 인력 조정을 발표했다. 일부 기업들은 구조조정의 배경으로 AI 기반 자동화와 조직 효율화를 언급했다. AI 경쟁이 심화하는 가운데 기업들은 기술 개발과 인프라 투자로 자원을 집중하고 있으며, 기존 사업과 조직의 인력 수요를 재검토하는 사례도 늘고 있다.

감원을 AI만의 직접 원인으로 단정하기는 어렵다. 감원에는 사업 부진·시장 변화·조직 중복·비용 절감 등의 요인이 함께 작용한다. 마이크로소프트도 이번 퇴직 프로그램에 대해 사업 조직별로 변화하는 인력 수요에 대응하기 위한 조치라고 설명했다.

동시에 AI는 반복 업무를 대체하고, 직원 1인당 수행할 수 있는 업무 범위를 확대하고 있다. 이에 따라 기업이 요구하는 인력의 규모와 역량도 달라지고 있다.

이 같은 AI 산업의 성장은 신규 일자리를 창출하는 동시에 기존 일자리를 축소하는 효과를 함께 낳고 있다. 업계 전문가는 AI 모델·데이터센터·반도체·전력 인프라 분야에서 새로운 인력 수요가 발생하고 있다고 봤다. 또한 기존 산업의 자동화로 직무 전환과 인력 감축 압력이 커지고 있으며, AI 경쟁이 기술과 투자 규모를 넘어 기업의 고용 구조가 변하는 단계로 들어섰다고 진단했다.

AI가 기업 생산성 제고의 핵심 도구로 자리매김할수록 노동시장에서 필요로 하는 역량과 일자리의 형태도 빠르게 변화할 것으로 전망됐으며, 발언자 미상은 앞선 내용에 덧붙여 AI 확산에 따라 노동시장의 역량과 일자리 변화가 나타날 것이라고 언급했다.

출처: 테크월드뉴스 · 박규찬 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=409484

참고자료

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