LG CNS, 금융 차세대·AI 날개 달았다…3분기 영업익 15%↑ (종합)
아이티데일리 (IT DAILY) ·
✦ AI 요약
LG CNS는 3분기 매출 1조6643억 원, 영업이익 1382억 원을 기록했다고 밝혔다.
실적 호조의 배경으로 금융 차세대 사업과 AI, 클라우드를 꼽았고, 금융 차세대 사업의 매출 기여가 내년에도 커질 전망이라고 설명했다.
3분기 디지털 비즈니스 서비스 매출은 4082억 원, AI·클라우드 부문 매출은 9615억 원이었으며 각각 전년 동기 대비 21.3%, 9.3% 증가했다.
LG CNS는 30일 3분기 실적을 발표하고, 금융 차세대 사업과 AI, 클라우드를 중심으로 매출과 영업이익이 모두 전년 동기보다 늘었다고 밝혔다. 3분기 매출은 1조6643억 원으로 전년 동기 대비 9.3% 증가했고, 3분기 영업이익은 1382억 원으로 전년 동기 대비 15.0% 늘었다고 설명했다.
이번 호실적의 배경으로는 금융 차세대 사업과 AI, 클라우드를 꼽았다. LG CNS는 이들 사업을 중심으로 3분기 실적 호조를 나타냈다고 밝혔다.
LG CNS는 이날 실적발표 컨퍼런스콜도 진행했다. 이 자리에서 금융 차세대 사업의 매출 기여가 내년에도 커질 전망이라고 설명했다.
그 근거로는 은행·증권·보험 전반에서 신규 차세대 사업 발주가 예정돼 있다는 점을 제시했다. LG CNS는 금융권 전반의 신규 차세대 사업 발주 예정에 따라 성장세가 지속될 것으로 기대했다.
LG CNS는 향후 에이전틱 AI 서비스 경쟁력과 AI 인프라 경쟁력을 강화하고, 로봇 전환(RX) 사업을 추진할 계획이라고 밝혔다. 회사는 이를 다음 성장 동력으로 제시했다.
LG CNS의 3분기 디지털 비즈니스 서비스 매출은 4082억 원으로 집계됐다. 해당 매출은 전년 동기 대비 21.3% 증가했다.
이 같은 매출 증가는 NH농협은행·미래에셋생명보험·KB국민은행 차세대 시스템 구축 사업이 본격 개발 단계에 진입한 데서 비롯됐다. 금융권 차세대 시스템 구축 사업들이 개발 단계에 들어서면서 디지털 비즈니스 서비스 실적이 늘었다는 설명이다.
송광륜 LG CNS 최고재무책임자(CFO)는 금융 차세대 사업이 대규모·장기 프로젝트의 특성이 있는 만큼 향후 안정적 흐름이 전망된다고 설명했다. 회사 측은 이 같은 금융 차세대 사업의 장기성을 강조했다.
회사 측은 AI 도입이 기존 시스템통합(SI)을 대체한다는 의견에 대해 대체보다 추가 수요 창출 효과가 더 크다고 설명했다. 또 금융권의 관심이 AI 플랫폼 구축에서 실제 업무 적용으로 이동하고 있다고 밝혔다.
회사 측은 에이전트 도입이 확대되고 이를 지원하는 기존 시스템 수요도 함께 증가할 것으로 내다봤다. 김홍근 LG CNS 디지털비즈니스사업부장 부사장은 KB증권 정보계 차세대 사업에서 마케팅 문구·콘텐츠 생성에 생성형 AI를 활용하고 있다고 설명했다. 이어 보험권 사례로는 보험 가입설계서 자동 생성과 업무 지원용 코파일럿 구축을 소개했다.
김 부사장은 현재 AX 투자가 기존 SI 대체보다 추가·보완 효과가 우세하다고 밝혔다. 김 부사장은 AX의 실제 업무 활용 방안에 대한 관심도 확대되고 있다고 설명했다.
금융권은 현 단계에서 개념검증(PoC)·실증 비중이 크다고 판단했다. 금융권은 수익성이 기존 대형 SI 사업과 직접 비교하기 어렵다고 봤다.
다만 금융권은 개별 업무 적용 에이전트의 확대·고도화 시 추가 사업 기회 발생이 기대된다고 내다봤다. 이 같은 흐름 속에서 AI·클라우드 분야의 성장 요인도 공유됐다.
해당 부문의 3분기 매출은 9615억 원이었다. 해당 부문의 3분기 매출은 전년 동기 대비 9.3% 증가했다. 성장 견인 요인으로는 클라우드관리서비스(MSP) 확대와 기업의 AI 활용 증가가 제시됐다.
삼송 AI데이터센터 구축·운영이 진행되고 있다. LG CNS는 AI데이터센터를 위탁 운영 중이며, LG CNS가 위탁 운영하는 AI데이터센터의 코로케이션 매출도 증가했다. LG CNS는 최근 싱가포르 글로벌 데이터센터 행사에 참가해 사전제작 모듈형 데이터센터 'AI HAUS'와 엔비디아 '베라 루빈' 기반 GPUaaS를 공개했다.
유기웅 LG CNS AI·클라우드사업부 상무는 이번 분기 성장의 견인 요인으로 MSP 사업 확대와 클라우드 기반 AI 수요 증가를 들었다. 그는 이러한 흐름을 바탕으로 클라우드·인프라 전반의 고른 성장이 나타났다고 설명했다.
LG CNS는 글로벌 AI 기업과의 협력을 통해 고객 확대에 연계하고, 이를 고부가가치 사업으로 연결한다는 방침이다. LG CNS는 국내 기업 최초로 앤트로픽 클로드 파트너 네트워크(CPN) 프리퍼드 등급을 획득한 이력이 있다.
유기웅 LG CNS AI·클라우드사업부 상무는 글로벌 기업의 기술과 LG CNS의 데이터·시스템 구축 역량을 결합하고 있다고 설명했다. 이어 사업 현장에서 진행한 PoC를 본사업으로 전환하는 작업을 진행하고 있다고 밝혔다.
LG CNS는 고객 범위를 대기업에서 중소·중견기업으로 확대할 계획이다. 아울러 다양한 채널을 기반으로 고객 접점을 확대할 계획이다.
LG CNS는 GPUaaS 사업의 성장 가능성을 높게 인식하고 있다. 다만 GPUaaS 투자에 대해서는 사업성을 기반으로 집행한다는 입장이다. 이는 AI 인프라의 초기 투자 규모가 크고 기술 변화 속도가 빠른 데다 고객 수요와 투자 회수 가능성에 대한 검토가 필요하다는 판단에 따른 것이다. 이에 따라 GPUaaS 투자는 단계적으로 추진한다.
LG CNS는 AI 사업 확대를 위해 AI 팩토리 구축·운영용 GPU 확보를 목적으로 약 3800억원 규모의 유형자산을 취득하고, 글로벌 투자기업 '제너럴 애틀랜틱'과 엔터프라이즈 SW·AI 사업 공동투자를 본격화하고 있다. LG CNS는 해당 기반을 활용해 AI 사업 포트폴리오를 다변화할 예정이다.
투자 집행과 관련해 송 CFO는 고객 수요와 투자 회수를 고려해 사업성을 확보한 프로젝트 중심으로 신중하게 추진할 방침이라고 밝혔다. 재원 마련은 보유 현금성 자산과 안정적 현금 창출력을 활용하는 방식으로 추진한다.
LG CNS는 대규모 투자 기회가 발생할 경우 공동투자도 검토한다는 입장이다. 자체 현금 여력을 바탕으로 하되 필요 시 공동투자 방식도 열어두는 방향이다.
해외 데이터센터 사업 거점은 11월 준공 예정인 인도네시아 자카르타 프로젝트다. LG CNS는 자카르타 프로젝트를 활용해 아태·북미·유럽 진출을 추진하고, 기존 구축 사업을 안정적으로 수행할 계획이다. 아울러 운영·코로케이션을 연계해 중장기 매출 기반을 강화할 계획이다.
유 상무는 자카르타 데이터센터가 준공 전에 임차 고객을 확보했다고 밝혔다. 이에 따라 자카르타 데이터센터는 가동 전에 안정적 기반을 마련한 상태라고 설명했다.
회사는 이를 바탕으로 인도네시아 신규 프로젝트를 논의하고 있으며, 아태지역 주요 국가로의 확장도 논의하고 있다.
또 회사는 사전제작 모듈형 데이터센터를 활용하는 구상을 추진하고 있다. 이는 구축 기간을 단축하고, 현지 전문인력 확보 문제 등에 따른 프로젝트 지연에 대응하기 위한 것이다.
아울러 회사는 북미·유럽 시장 진출을 추진하고 있다. 미국 법인·현지 파트너 협업을 기반으로 엔비디아 베라 루빈 기반 사전제작 모듈형 데이터센터를 사업 대상으로 삼아 확대할 계획이다.
스마트엔지니어링 사업도 확대할 방침이며, 2~3년 내 성장률을 높인다는 목표를 세웠다. 스마트엔지니어링의 3분기 매출은 2945억 원으로 전년 동기 대비 3.9% 감소했으며, 제조업 업황 둔화의 영향이 크다. LG CNS는 고객 다변화와 RX 사업화로 성장을 모색하고 있다.
LG CNS는 스마트팩토리 사업에서 방산·제약·전자·배터리 등 다양한 산업 고객 레퍼런스를 확보했다. 스마트물류 사업에서는 해외 진출 국내 기업을 대상으로 물류 자동화 프로젝트를 확대해 왔다.
LG CNS는 이를 바탕으로 로봇 학습·운영 플랫폼 '피지컬웍스' 기반의 사업화를 추진하고, 그룹 내 피지컬 AI 협력을 확대하고 있다. LG전자 데이터팩토리에는 '피지컬웍스'를 도입했으며, 로봇 학습에 필요한 시스템을 제공하고 있다.
향후에는 '피지컬웍스'의 적용 범위를 국내외 공장으로 확대할 계획이다. 이준호 LG CNS 스마트물류·시티사업부장 전무는 향후 2~3년 내 성장률을 한 단계 높이는 것을 목표로 하고 있다고 밝혔다.
이준호 LG CNS 스마트물류·시티사업부장 전무는 2027년 이후 RX 사업이 다양한 산업의 피지컬 AI 활용을 위한 현장 로봇 도입·인프라 확보·학습·운영 데이터 플랫폼을 중심으로 성장할 것으로 전망했다.
출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=242585
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출처 아이티데일리 (IT DAILY)
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