[AI 브리프] LG, MS와 AI 전략 협력 확대…AIDC·피지컬 AI·AX 전방위 추진

'AI 브리프' 코너는 국내외 주요 AI 소식을 일일 소개하는 기사다. AI 기술의 산업·일상 변화가 가속하는 가운데, 이번 브리프는 LG의 MS 대상 AI 전략 협력 확대에 초점을 맞췄다.

LG는 21일(현지시간) 미국 워싱턴주 레드먼드 마이크로소프트 본사에서 최고경영진 회의(TMM)를 개최했다고 발표했다. 이 회의에는 구광모 LG 대표와 사티아 나델라 MS 최고경영자(CEO) 등이 참석했다.

이번 회의 결과 양사는 전략적 파트너십을 체결했다. 다만 LG의 MS와의 관계는 신규 구축이 아니라 전략적 파트너십 확대라는 점에서, LG의 MS 대상 AI 전략 협력 확대의 연장선에서 이뤄졌다.

협력 범위는 AIDC·피지컬 AI·AX를 포함한 AI 사업 전반이다. 양사는 AI 생태계 확대를 목적으로 3대 협력 분야를 논의했으며, 그 협력은 세 분야 중심으로 추진된다.

사진에는 사티아 나델라 마이크로소프트 최고경영자(CEO)와 구광모 LG그룹 회장이 담겼다. 사진 출처는 LG전자 링크드인이다.

LG는 AI 데이터센터 인프라, AI 전환, 피지컬 AI로 이어지는 범위에서 협업을 추진한다. AI 데이터센터 인프라 분야에서는 사업 기회를 모색하며, MS 글로벌 데이터센터 확장과 연계해 LG의 냉각·전력·IT 인프라 솔루션을 공급하는 방안을 추진한다. LG는 AI 데이터센터 핵심 솔루션을 안정적으로 공급하는 구상을 갖고 있으며, MS 글로벌 AI 인프라 확장 과정에서 실질적 공급 파트너로 자리매김하는 것을 목표로 하고 있다.

AI 전환 분야에서는 LG의 'AI 네이티브' 기업 전환을 추진한다. 이를 위해 전사 사무직을 대상으로 코파일럿을 포함한 '마이크로소프트 365 E7: 프런티어 스위트' 등 MS AI·클라우드 플랫폼을 도입할 계획이다.

피지컬 AI 분야에서는 협력을 확대한다. LG는 제조·물류·모빌리티 등 실물 영역의 모델 개발·학습에 MS 클라우드 인프라를 활용할 계획이다. 아울러 제조 현장 데이터 축적과 모델 학습의 반복 구조를 뜻하는 '데이터 플라이휠'을 구축할 방침이며, 이 구축 과정에서 양사 인프라·플랫폼을 공동 활용한다.

제논이 코스닥 상장예비심사를 통과하며 IPO 절차를 본격화했다. 제논은 21일 한국거래소로부터 코스닥 상장예비심사 승인을 획득한 사실을 22일 발표했다.

제논은 지난 7월 상장예비심사청구서를 제출했으며, 상장예비심사청구서 제출 후 승인까지는 약 2개월이 걸렸다. 상장 주관사는 삼성증권이며, 제논은 일반상장 방식으로 코스닥 입성을 추진한다.

제논은 2017년 설립된 기업이다. 회사는 자체 개발한 엔터프라이즈 AX 플랫폼 '제노스'를 보유하고 있으며, 기업의 AI 전략 수립과 개발, 도입, 운영의 전 과정을 지원하고 있다.

제논은 금융·공공·발전 분야에서 프로젝트 경험을 축적해 왔다. 최근에는 제조·제약 분야로 고객군과 적용 영역을 다변화하고 있다.

제논은 엔터프라이즈 AX 사업의 성장세를 기반으로 AI 인프라·에이전트·피지컬 AI 기술을 고도화할 계획이다. 아울러 글로벌 사업 확대도 추진할 계획이다.

제논은 상장예비심사 승인을 받았다. 제논은 후속 절차로 증권신고서 제출·수요예측·일반청약을 순차 진행할 예정이다.

제논은 상장을 통해 확보한 자금을 AI 인프라 확충에 투입할 계획이다. 투입 대상은 그래픽처리장치(GPU) 등 컴퓨팅 자원 확보와 자체 AI 플랫폼 기술 고도화, AI 에이전트 기술 고도화, 피지컬 AI 기술 고도화다. 제논은 이 자금을 우수 인재 확보와 글로벌 사업 추진에도 활용할 계획이다.

사진 속 인물은 박경렬 카이스트 교수와 강정구 라이너 AI 전략 총괄이며, 사진 출처는 라이너다. 라이너는 KAIST와 AI 기반 정책연구 협력에 나섰고, AI 기반 정책연구 방법론 개발에 착수했다.

이번 협력은 학술 연구 AI 에이전트 활용 연구 워크플로 실증을 시작점으로 한다. 양측은 정책 분야 특화 지식 그래프와 검증 에이전트, 정책 시뮬레이션 환경을 공동 개발할 계획이다.

라이너는 22일 라이너·한국과학기술원(KAIST) 과학기술 정책대학원 박경렬 교수의 di-Lab(Digital Innovation and International Development Lab)이 '정책연구 AI' 부문 연구 협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 발표했다. 이번 협약은 학술 연구 AI 에이전트 '라이너 스콜라' 활용을 바탕으로 국제개발·과학기술정책 분야 특화 지식 그래프를 공동 개발하고, 국제개발·과학기술정책 분야 특화 AI 에이전트를 공동 개발하며, AI의 정책 연구 생산성 기여 효과와 정책 연구 지식 접근성 기여 효과를 실증·분석하는 데 목적이 있다.

이를 위해 양측은 3대 핵심 과제로 라이너 스콜라 기반 연구 워크플로 실증 연구, 도메인 지식 그래프 구축 및 검증 에이전트 개발, 지식 그래프 기반 정책 시뮬레이션 연구를 추진한다.

역할 분담에 따라 라이너는 AI 에이전트 기술 지원과 시스템 개발 역량 지원을 맡고, di-Lab은 도메인 전문 지식 제공, 적용 맥락 설정, 검증 담당, 학술 연구 담당을 맡는다.

피씨엔은 22일 '데이터 활용 강화를 위한 분산형 데이터 연합컴퓨팅 기술 개발 및 실증' 과제의 핵심 기술 고도화를 추진한다고 발표했다.

이번 기술연구의 목표는 시큐어 연합컴퓨팅 기술 개발이다. 목적은 개인정보·기업기밀 보호 상태에서 분산 데이터 분석·AI 학습을 활용하는 데 있다.

시큐어 연합컴퓨팅은 대규모 지역 단말·기관이 생산·수집한 분산 데이터를 중앙 이전 없이 활용하는 기술이다. 이 기술은 개인정보·기업기밀 유출 없이 연합 분석·AI 학습을 수행하는 방식이다.

개발 대상은 계층형 연합컴퓨팅 플랫폼과 다계층 연합 분석, 다중 모델 분할 연합학습 기술이다. 피씨엔은 연합컴퓨팅 기술이 고도화되면 개인정보·기업기밀 때문에 기관 간 원본 데이터 공유가 어려운 환경에서도 데이터를 직접 이동하거나 통합하지 않고 협력 분석과 AI 학습이 가능하다고 설명했다.

후속 추진으로는 실제 데이터를 활용한 응용 서비스 실증이 이뤄진다.

이금탁 피씨엔 R&D본부 전무는 개인정보·데이터 주권 보호를 전제로 여러 기관에 분산된 데이터의 AI 학습·분석 활용을 지원하는 방향을 제시했으며, 이를 위해 관련 기술의 지속적 고도화를 추진해 의료·금융·교육 등 다양한 산업을 대상으로 데이터·AI 협력 환경을 조성하는 것을 목표로 한다는 입장을 밝혔다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241797

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241797