라이너-카이스트, 과학기술정책 연구에 AI 에이전트 적용

라이너와 카이스트 연구진은 과학기술정책·글로벌 발전 연구 과정에 AI 에이전트를 적용한다. 라이너는 지난 21일 카이스트 과학기술과 글로벌 발전 연구센터(G-CODEs)에서 과학기술정책대학원 박경렬 교수 연구실 di-Lab과 'AI for Policy Research' 연구 협력 업무협약(MOU) 체결을 발표했다.

이번 협력은 학술 연구용 AI 에이전트 '라이너 스콜라(Liner Scholar)' 활용에 초점을 맞췄다. 양측은 이를 연구 현장에 적용해 국제개발·과학기술정책 분야 연구 워크플로를 실증하고, AI의 연구 생산성 영향과 AI의 지식 접근성 영향을 분석할 계획이다.

이를 위해 양측은 단계적으로 라이너 스콜라 기반 연구 워크플로 실증, 도메인 지식 그래프 구축, 검증 에이전트 개발, 정책 시뮬레이션 환경 설계를 추진한다.

역할 분담은 라이너가 AI 에이전트 기술·시스템 개발을 맡고, 카이스트 di-Lab이 정책·국제개발 분야 전문 지식 제공, 적용 맥락 설정, 검증, 학술 연구를 담당하는 방식이다.

이번 협력은 먼저 di-Lab 연구진이 자료 조사·정책 분석·논문 작성 등 전 연구 과정에 라이너 스콜라를 활용하고, 그 과정에서 생성된 데이터를 공동으로 분석하는 흐름으로 진행된다. 공동 분석의 목적은 AI 연구 도구의 연구 생산성 영향을 검토하고, 국가·지역 간 연구 역량 격차를 점검하며, 국가·지역 간 AI 활용 격차를 점검하는 데 있다.

동시에 국제개발·과학기술정책 분야를 대상으로 기관·사업·정책·재원 등 복합 개체와 관계를 구조화한 도메인 지식 그래프를 구축한다. 또한 각 정보의 원출처 근거 여부를 확인하기 위한 검증 에이전트를 공동 개발하며, 이는 연구 결과의 신뢰성을 높이기 위한 목적이다.

이어 협력은 정책 시뮬레이션 연구 분야로 확대된다. 공여기관·수원국 정부·현장 수행기관 등 다양한 이해관계자를 에이전트로 구현하는 방안을 구상하고 있으며, 지식 그래프를 기반으로 정책 개입의 파급효과를 사전에 분석할 수 있는 환경 설계도 구상하고 있다.

박경렬 카이스트 교수는 AI가 혁신 기회를 제공하는 한편 글로벌 격차를 확대할 가능성도 함께 지니고 있다고 보고, 이번 협력으로 글로벌 기술 변화의 파급효과를 정밀 분석하고 AI의 정책 연구 적용 의미를 학술적으로 규명하겠다고 밝혔다.

강정구 라이너 AI 전략 총괄은 라이너 AI 기술과 di-Lab의 도메인 전문성을 결합해 정책 연구 생산성을 높이는 것을 목표로 삼고, 글로벌 지식 격차 축소를 지향하는 AI 기반 정책 연구 사례를 구축하겠다는 의지를 밝혔다.

출처: 테크월드뉴스 · 김승기 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407295

참고자료

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