키사이트, 영국 요크대와 SDV AI 안전성 검증 기술 개발 시동

키사이트테크놀로지스와 영국 요크대학교 자율성 보장 센터(CfAA)는 공동 연구 협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약의 목적은 소프트웨어 정의 차량(SDV) 내 AI의 안전한 도입을 가속화하는 데 있다.

양측의 협력은 AI 시스템 검증의 실용적 방법을 개발하고 시스템 안전성·신뢰성 입증용 근거 데이터를 생성하는 데 초점을 맞춘다. SDV 안의 AI를 더 안전하게 적용하기 위해 검증 방법과 입증 데이터를 마련하는 데 협력의 초점을 둔 것이다.

키사이트는 이번 협력이 완성차 업체·부품 공급업체의 개발 리스크를 줄이고, 고도화되는 산업 요구사항과 규제 기준의 충족을 지원하며, AI 기반 자동차 시스템 도입을 가속화하는 데 도움이 된다고 설명했다.

이 같은 협력의 배경에는 AI가 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)·자율주행 기능·SDV의 핵심 기술로 급부상한 점이 있다. 기능 고도화에 따라 완성차·관련 기업의 압박이 커지고 있으며, 이들은 개발 단계와 차량 전체 수명주기 전반에서 AI 시스템의 안전성·신뢰성·의도대로의 작동을 입증해야 하는 상황이다.

자동차 업계는 진화하는 규제·안전 기대치를 충족하고, 더 지능화된 차량 출시를 위한 증명 근거를 확보해야 하는 과제를 안고 있다. 특히 AI 기술이 적용된 자동차 시스템의 안전성을 입증할 수 있는 근거 마련이 핵심 과제로 제시된다.

이에 대응해 키사이트와 요크대 CfAA는 체계적 AI 안전 사례 구축 방법론을 고도화하고, AI 기반 자동차 시스템 안전성에 대한 정당한 신뢰를 형성하기 위한 협력 계획을 추진한다. 이번 협력의 목적은 AI 안전 연구와 실제 공학적 기술 구현 간 격차를 축소하는 데 있다.

사이먼 버튼 요크대학교 시스템 안전학 석좌교수는 자동차 산업이 AI 기술이 차량 기능의 핵심이 되는 결정적 전환점에 진입했다고 밝혔다. 그는 이러한 시스템에 대해서는 강력한 데이터 기반 접근 방식으로 평가를 보장할 필요가 있으며, 이런 이유로 CfAA에 대한 키사이트의 지원이 적합하다고 설명했다.

아울러 CfAA는 운송 분야 산업 안전 전문가들이 활용 중인 다양한 프레임워크·지침을 공개해 왔다. 사이먼 버튼 교수는 이번 협력이 AI 안전 원칙을 안전 필수 환경에 적용 가능한 공학적 실무로 전환하는 계기가 된다고 밝혔다.

루카스 클로제 키사이트 자동차 AI 솔루션 센터 총괄은 자동차 기업들에 AI 기반 시스템의 신뢰 구축을 위한 실용적·확장 가능한 수단이 필요하다고 밝혔다. 그는 이를 위해 요크대와의 협업 대상인 안전 보장 연구와 키사이트의 포괄적인 AI 검증 프레임워크를 결합해 엔지니어링 팀의 구조화된 AI 안전 근거 생성과 ISO/PAS 8800 등 국제 표준 준수를 지원하고, 신뢰할 수 있는 AI 기술 배포를 돕겠다는 입장을 밝혔다.

출처: 테크월드뉴스 · 이광재 기자
원문: https://www.epnc.co.kr/news/articleView.html?idxno=407282

참고자료

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