ETRI, 국제 교통영상 AI 대회서 통합 추론력 입증

인공지능신문에 따르면 ETRI는 ECCV 2026 AI 시티 챌린지에서 PSI-VQA 1위와 FETV 2위를 기록하며 서로 다른 시점의 교통영상을 하나의 AI로 이해·추론하는 기술력을 입증했다. ETRI는 9월 22일 미국 워싱턴대와 공동 개발한 시스템을 앞세워 보행자 횡단 의도와 교통법규 위반 상황을 파악하는 성과를 냈다고 밝혔다. 이번 결과의 핵심은 차량 카메라, CCTV, 교차로 어안렌즈처럼 특성이 다른 영상을 별도 모델이 아니라 하나의 비전언어모델 기반 체계로 다룬 점이다. 이 시스템은 긴 영상을 한 번에 뭉뚱그려 보지 않고, 전체 흐름을 먼저 훑은 뒤 위험 판단이 필요한 장면을 다시 들여다보는 방식으로 설계됐다. 여기에 장면과 객체, 행동, 시점을 연결하는 구조를 더해 판단 근거를 설명하고 허위 추론을 줄이도록 했다는 설명이다. 연구원은 이번 성과가 단순 객체 인식을 넘어 상황 이해와 위험 추론, 설명 가능성까지 요구되는 교통영상 AI의 경쟁력을 보여줬다고 보고 후속 실증과 협력 확대에 나설 방침이다.