[AI 브리프] 리얼월드, CJ대한통운과 물류 특화 피지컬 AI 협력 확대

리얼월드·CJ대한통운이 물류 특화 피지컬 AI 협력을 확대합니다.

리얼월드는 CJ대한통운과 협력해 물류 산업 특화 피지컬 AI 기술 개발을 추진합니다. 양사는 물류 현장 적용용 로보틱스 파운데이션 모델(RFM)도 공동 개발할 계획입니다.

양사는 공동 개발 이후 기술 검증도 진행할 계획입니다. 이어 글로벌 사업화까지 협력을 확대할 계획입니다.

CJ대한통운·리얼월드는 '물류특화 피지컬AI 전략적 협업을 위한 업무협약 체결식'에 참석한 관계자들이 기념 촬영을 했습니다. 사진 출처는 리얼월드입니다.

리얼월드와 CJ대한통운이 21일 양해각서(MOU)를 체결했다. 이번 MOU에는 양사의 AI 기술과 물류 현장 역량을 결합하고, 물류에 특화한 RFM 솔루션을 공동 개발하며, 이를 실제 물류 공정에 적용하는 데 협력하는 내용이 담겼다. 협력 범위는 글로벌 사업화까지 넓히기로 했다.

이번 협약의 핵심은 리얼월드의 RFM·피지컬 AI 소프트웨어 역량과 CJ대한통운의 물류 현장·운영 인프라·사업화 역량을 결합하는 데 있다. 이를 통해 실제 물류 환경에서 활용할 수 있는 피지컬 AI 기술을 개발하고 고도화하는 것이 목표다. 양사는 RFM을 우선 적용할 물류 공정을 공동으로 선정하고, 핵심 동작을 검증하기 위한 기술검증(PoC)을 진행할 예정이다. 이후 PoC 결과를 바탕으로 적용 공정의 범위를 단계적으로 확대하고 기술 완성도도 단계적으로 높여갈 계획이다.

양사는 검증 성과가 축적되면 물류 특화 피지컬 AI 기반 LaaS(Logistics as a Service)의 상용화를 공동으로 추진할 방침이다. LaaS는 기업이 물류센터·운송망·자동화 설비를 직접 구축하거나 보유하지 않고도 이용하는 개념이다. 주문 처리·보관·피킹·패킹·배송·반품·데이터 분석 등 물류 기능을 서비스 형태로 이용하는 범위를 포함한다.

포티투마루는 21일 '대형 언어 모델 기반의 데이터 표현 생성 방법 및 시스템' 특허를 국내·미국 출원했다고 발표했다. 출원 목적은 초거대 AI 원천 기술 글로벌 권리 확보에 있다. 포티투마루는 이번 한국과 미국 출원을 통해 초거대 AI 핵심 기술의 권리 범위를 넓히려는 것이다.

해당 특허는 LLM이 기업 내 비정형 문서 정보를 독해한 뒤 사용자 요구에 대한 답변을 표·차트 형태로 정리·제시하는 기술이다. 이 특허의 특징은 답변 수치의 실제 기업 데이터 기반 검증 절차에 있다. 이를 통해 기업용 경량화 모델(sLLM)의 응답 정확도를 향상하고, 환각 현상을 억제하며, 답변 신뢰성을 확보하는 효과를 낸다.

포티투마루의 국내외 출원·확보 특허는 누적 122건이다. 국내 63건, 미국 39건, 유럽 18건, PCT 국제출원 2건이다. 해외 출원 비중은 절반이며, 특허 대상은 전 솔루션·서비스 라인업이다. 생성형 AI 전환은 2023년 이후 본격화됐고, 2023년 이후 출원은 50건이다.

포티투마루는 이번 특허 기술을 자사 엔터프라이즈 LLM 솔루션에 순차 적용할 계획이다. 아울러 국내외 주요 기업·공공기관을 대상으로 공급을 확대할 계획이다.

김동환 포티투마루 대표는 특허가 AI 기업 기술력의 객관적 지표이자 글로벌 시장에서 사업 보호 수단이라고 밝혔다. 그는 에이전틱 AI 시장이 본격 개화하는 시점인 현재를 기술 자산 축적의 결정적 시기로 보고 있다고 설명했다.

김 대표는 LLM·에이전틱 AI 핵심 기술의 국내외 출원을 지속 확대할 방침이라고 밝혔다. 아울러 글로벌 시장을 대상으로 견고한 특허 장벽 구축을 추진하겠다는 입장도 내놨다.

이어 아이티센코어는 'AI를 활용한 효율적인 내부통제 운영 방안'을 주제로 세미나를 개최했다고 21일 밝혔다. 세미나 사진은 아이티센코어가 제공했다.

아이티센코어는 지난 15일 서울 대한상공회의소 의원회의실에서 세미나를 진행했다. 이 자리에서 AI·데이터 분석을 활용한 기업 내부통제 업무 자동화와 리스크 관리 효율 제고 방안을 제시했다.

이번 세미나는 AI 기술 소개에 그치지 않고 기업 내부통제 업무의 AI 활용 구체 사례와 시스템 시연도 포함해 구성됐다. 이를 통해 실제 업무 활용 사례와 시연을 바탕으로 자동화와 리스크 관리 효율 향상 가능성을 제시했다.

아이티센코어는 직접 개발한 'AI를 활용한 리스크모니터링 시스템'을 시연했다. 이 시스템은 기업의 다양한 업무 데이터를 기반으로 이상 거래를 탐지하고 위험 징후를 탐지하며, AI를 활용한 자동 소명요청 작성과 증빙문서 OCR 분석 기반 적합도 산출, 다차원 분석 기반 시나리오 위험 예측 기능을 갖췄다. 아이티센코어는 실제 시스템 화면을 공개하는 방식으로 시연을 진행했다.

이어 아이티센코어는 자체 개발 AI 에이전트 '에이전트고 ICM'을 통해 증빙파일 자동화 수집과 증빙파일 전처리, 평가 결과 및 정확성 향상(RAG), AI 모델·버전 지정, API 연계 관리, 토큰 사용량 모니터링, 보안관리를 제시했다. 보안관리 항목으로는 데이터 암호화와 민감정보 차단이 포함됐다. 이를 통해 기업의 AI 평가 기능 적용 시 검토 사항을 제시했다.

기사 말미에는 크라우드웍스·모비루스 '농업 자율주행 데이터' 사업 수주가 표기됐다.

크라우드웍스는 21일 모비루스의 '농업 자율주행 데이터 어노테이션' 사업을 수주했다고 발표했다. 모비루스는 피지컬 AI 전문 기업이다.

이번 수주는 농업 자율주행용 데이터 어노테이션이 일반 도로 자율주행 대비 높은 난이도를 지닌다는 점을 전제로 한다. 그 요인으로는 경작지에 정해진 차선·표지판이 없고, 경작지 경계가 불분명하며, 계절·날씨 변화가 크고, 주행 중 먼지·진동이 발생하는 데다, 복잡한 노이즈 요소가 다수 존재한다는 점이 제시됐다.

크라우드웍스는 자율주행 에이전트의 정밀 판단 체계 구현을 목표로 농경지의 실제 물리적 특성을 반영한 가이드라인을 수립하고, 고도화된 데이터 구축에 착수했다. 이 과정에서 경작지·수풀·농로·흙길을 대상으로 시맨틱 세그멘테이션 방식의 픽셀 단위 마스킹을 적용해 비정형 농지에서 높은 수준의 경계 인식 정확도 확보를 추진한다.

아울러 크라우드웍스는 비상 정지·서행 등 위험 상황 대응용 정밀 객체 라벨링도 수행한다. 이는 장애물의 크기·위치·거리감을 반영해 AI의 위험 상황 실시간 판단을 지원하기 위한 목적이다.

열악하거나 식별이 어려운 현장 조건에서도 자율주행 로봇·농기계가 경로 이탈 없이 안전하게 주행할 수 있도록 하는 고품질 AI 학습 데이터셋을 완성하는 전략이 제시됐다.

플레이태그는 21일 대화형 영상 행동분석 AI 솔루션인 '모노엑스와이지(모노)'를 정식 출시했다고 발표했다.

모노는 휴대폰·CCTV 영상을 입력 기반으로 하는 대화형 행동분석 솔루션이다. 이 솔루션은 영상 속 인물의 수행 내용과 수행 방식을 분석한다.

모노는 분석 결과를 정량 데이터로 제시한다. 플레이태그는 기존 영상 분석 솔루션이 침입·쓰러짐 등 사전 지정된 단순 규칙 감지 중심이었다고 설명했다.

플레이태그는 모노가 별도 사전 설정 없이 영상 속 인물의 연속적 행동 맥락과 의도를 분석하고, 그 분석 결과를 데이터로 제공한다고 설명했다.

모노는 현재 5개 기관·사업장에서 파일럿 프로그램을 진행 중이며, 현장 특성에 따라 감지·확인·분석·검증 용도로 쓰이고 있다. 시니어케어 현장에서는 낙상 감지와 돌봄 루틴 확인에 적용되고 있다. 영유아 체육시설 현장에서는 교육참여도 분석과 활동량 분석에 활용되고 있으며, 활동개선 증거 확보와 추천활동 연계를 목적으로 하고 있다. 건설·제조 현장에서는 작업자 동선 분석과 안전 수칙 준수 검증에 적용되고 있다.

플레이태그는 이런 운영 경험을 바탕으로 모노 적용 범위를 단계적으로 확대할 방침이다. 확대 대상에는 리테일 매장 고객 동선 분석, 스마트팩토리 내 인간-로봇 협업 안전, 돌봄 현장 발달·인지 변화 모니터링이 포함된다.

출처: 아이티데일리 (IT DAILY) · 양승갑 기자
원문: https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241763

참고자료

• https://www.itdaily.kr/news/articleView.html?idxno=241763